Comparación GPT-3 vs. GPT-4

La serie de Transformadores Preentrenados Generativos (GPT) de OpenAI son modelos lingüísticos de inteligencia artificial que pueden generar textos. Puede generar respuestas similares a las humanas según las instrucciones que se le den con millones de parámetros y una gran cantidad de conjuntos de datos de Internet. Cuando se lanzó el GPT-3, recibió mucha atención en el mundo de la tecnología. Por eso, el GPT-3 se ha convertido en una tecnología utilizada tanto en el ámbito profesional como en la vida cotidiana. 

El modelo GPT-4, lanzado el 14 de marzo de 2023, hace todo lo que puede hacer el GPT-3 con un mayor rendimiento, pero también tiene nuevas funciones, como la generación de imágenes.

Exploremos juntos las diferencias entre GPT-3 y GPT-4.

TL;DR

• La serie de Transformadores Preentrenados Generativos (GPT) es una tecnología lingüística de inteligencia artificial diseñada para producir texto.
• GPT-3 puede generar la mayoría de los contenidos basados en texto con 175.000 millones de parámetros.
• GPT-4 puede analizar la entrada visual además de todo lo que puede hacer GPT-3.
• El GPT-4 supera a sus predecesores en todos los aspectos.
• Podemos esperar que la GPT-4 tenga un mayor impacto en la vida cotidiana en el futuro.
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Transformador Generativo Preentrenado

El Transformador Preentrenado Generativo (GPT) es un modelo lingüístico que se ha entrenado con cantidades masivas de datos para crear textos similares a los humanos. La serie GPT puede realizar varias tareas de procesamiento del lenguaje natural, como generación de textos, traducción de textos, preguntas y respuestas, y parafraseo. La serie GPT utiliza sus datos y el aprendizaje profundo para responder a las entradas y predecir cuál podría ser la siguiente palabra y los temas relacionados.

¿Para qué se utilizan los modelos GPT?

Los modelos GPT se han utilizado para crear artículos, poesía, relatos, noticias, diálogos, resúmenes de texto y paráfrasis utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLA) y el aprendizaje profundo. Los modelos GPT pueden aprender de las aportaciones de los usuarios.

GPT-3

El GPT-3 puede realizar la mayoría de las tareas con 175.000 millones de parámetros de aprendizaje y 570 GB de datos de texto. Está entrenado con estructuras lingüísticas, por lo que tiene un bajo índice de errores al generar frases y párrafos. GPT-3 se ha entrenado con lenguajes de programación además de con lenguajes humanos. Por tanto, si le pides a GPT-3 que codifique programas sencillos e intermedios en cualquier lenguaje de programación, realizará esta tarea rápidamente.

GPT-4

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es el modelo de procesamiento del lenguaje natural más avanzado desarrollado por OpenAI. Es un potente modelo que puede comprender y generar entradas de texto y visuales. GPT-4 puede hacer todo lo que GPT-3 puede hacer más rápido y sin errores. Para desarrollar salidas en GPT-3 necesitas introducir entradas sencillas, pero GPT-4 puede entender indicaciones y preguntas más complejas y generar salidas con mayor precisión.

La característica más interesante de GPT-4 es su capacidad de generar entradas tanto textuales como visuales. Esto significa que GPT-4 puede analizar una imagen y una pregunta sobre ella y proporcionar una respuesta. Esto la convierte en una herramienta increíblemente potente para cualquier usuario que necesite generar salidas tanto textuales como visuales. Por ejemplo, si necesitas generar un informe detallado sobre una determinada imagen, GPT-4 puede ayudarte a hacerlo con rapidez y precisión.

GPT-4 también es increíblemente útil para cualquier usuario que necesite generar salidas de texto precisas. GPT-4 puede generar salidas de texto sin errores ni erratas. Esto la convierte en una herramienta ideal para cualquiera que necesite generar una gran cantidad de texto rápidamente.

GPT-3 vs. GPT-4

El GPT-4 es un modelo más creativo y coherente que el GPT-3, y puede generar textos más largos con imágenes. En todas las pruebas de rendimiento, el GPT-4 supera a sus predecesores en precisión y velocidad. Esta mejora del rendimiento se debe a que GPT-4 tiene un mayor número de parámetros que GPT-3. Además, GPT-4 se ha entrenado con un conjunto de datos mucho mayor, lo que ayuda al modelo a captar mejor los matices del lenguaje.

El GPT-4 tiene salidas más largas

GPT-3 puede responder alrededor de 3.000 palabras, mientras que GPT-4 puede responder con más de 25.000 palabras. Por esta razón, en lugar de comprender la capacidad de GPT-4 con chatbots o pequeñas conversaciones, puedes intentar escribir un libro con él. GPT-4 puede escribir un libro sobre el tema que le indiques en cuestión de minutos gracias a su capacidad de proceso.

GPT-4 es más creativo

GPT-4 puede producir rápidamente contenidos como una historia de ciencia ficción, un guión de terror, una historia para un cortometraje, una historia de misiones secundarias para tu juego, un guión centrado en el desarrollo de personajes y poesía. GPT-4 es mucho más avanzado en el campo de la escritura creativa, ya que tiene más datos y más parámetros que sus predecesores.

GPT-4 es mejor con las lenguas

Al igual que sus predecesores, GPT-4 se entrenó utilizando la estructura gramatical y literaria de distintos idiomas. OpenAI ha utilizado el MMLU, que consta de 14.000 problemas de elección múltiple que abarcan 57 temas, en 26 idiomas diferentes para probar las habilidades lingüísticas de GPT-4. GPT-4 supera a GPT-3 en 26 de los 26 idiomas y supera a otros modelos lingüísticos importantes en 24 de los 26 idiomas.

GPT-4 Generar entradas visuales

La principal característica que hace que el GPT-4 sea mejor que el GPT-3 es que puede comprender las entradas visuales y analizarlas según las indicaciones de los usuarios. La nueva función del GPT-4 podría revolucionar muchos sectores. Por ejemplo, los sitios de venta online pueden añadir funciones de entrada visual a sus chatbots para aumentar la satisfacción del cliente. Así, cuando los clientes tengan problemas con el producto, podrán resolverlos con el chatbot.

¿Qué podemos esperar de la GPT-4?

Como GPT-4 es un modelo lingüístico de inteligencia artificial más avanzado que sus predecesores, nuestras expectativas también aumentan como usuarios. Como GPT-4 es un modelo recién lanzado, pronto se desarrollarán aplicaciones que utilicen todo el potencial de GPT-4.

Aumento del rendimiento

La GPT-4 tiene 500 veces más parámetros que su predecesora, la GPT-3. Por esta razón, el rendimiento, la velocidad de proceso, la calidad de salida y la capacidad de realizar tareas complejas de GPT-4 son mayores. En otras palabras, los usuarios de GPT-4 podrán obtener mejores resultados más rápidamente. Esto significa que GPT-4 es más capaz de generar textos más largos con mayor claridad que sus predecesores. Además, GPT-4 también es más competente en la comprensión de frases más complejas y es más capaz de mantener la coherencia dentro de los textos generados.

OpenAI ha medido el rendimiento del GPT-4 con exámenes diseñados para personas como el Examen Uniforme de la Abogacía y el LSAT para abogados, y el SAT para la admisión en la universidad. La GPT-4 obtuvo resultados lo suficientemente buenos como para situarse en el 10% superior de estos exámenes. El GPT-3 estaba en el peor 10% de estos exámenes.

Mayor impacto en la vida cotidiana

Según las pruebas de rendimiento de la GPT-4, puede realizar la mayoría de las tareas. Por ello, se puede afirmar que la GPT-4 ayudará a las personas con usos más prácticos en el futuro.

Para mejorar el proceso de aprendizaje y aprender más eficazmente, los profesores pueden utilizar GPT-4 para mejorar la calidad de las clases y guiar mejor a los alumnos. Los desarrolladores pueden utilizar GPT-4 para desarrollar sus aplicaciones y encontrar errores en sus programas. Si has cometido un error al escribir un código, GPT-4 puede corregirlo por ti y explicarte el error. Además, los escritores pueden utilizar GPT-4 para generar contenidos de alta calidad y agilizar su carga de trabajo.

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