Por ahora, la IA generativa temprana está demostrando su valía en los negocios del mundo real.
Esta avanzada tecnología puede manejar texto, voz y vídeo , aumentando la productividad y la creatividad.
Según McKinsey, la IA experimentó un crecimiento significativo en 2023, con un aumento del 40% de la inversión mundial, lo que lo convierte en"el año de la irrupción de la IA".
Aunque puede que este año no veamos avances revolucionarios como la GPT-4, podemos anticipar mejoras constantes y desarrollos fascinantes en la forma de escalar e integrar la innovación. Exploremos lo que nos espera en las predicciones sobre IA para 2024.
1. Las aplicaciones convencionales seguirán incorporando la IA
La IA Generativa ha demostrado el potencial transformador de la tecnología de IA a los usuarios cotidianos, sobre todo a través del amplio uso de ChatGPT.
Sin embargo, a nivel empresarial, las soluciones independientes se enfrentan a limitaciones cuando no se integran con conjuntos de datos completos, conocidos como la"fuente de la verdad".
Para superar este reto, los principales proveedores de software, como Salesforce, Oracle, SAP, Microsoft y Google, están incorporando soluciones de IA directamente en sus plataformas.
Se espera que esta tendencia continúe con la proliferación de la IA integrations, como la función"reescribir con IA" de LinkedIn y las plataformas impulsadas por API.
Además, se espera que GenAI dinamice las aplicaciones desarrolladas internamente conectando datos con modelos de código abierto mediante API.
El éxito de estos modelos dependerá de la gestión eficaz de la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de la normativa sobre gobernanza.
Las empresas deben afrontar el riesgo de que los datos propios influyan en los modelos externos.
Deben encontrar un equilibrio entre la optimización de los procesos y la obtención de ventajas competitivas.
2. IA generativa multimodal
La IA generativa multimodal es una tecnología de vanguardia que combina múltiples modos de datos, como texto, imágenes y audio, para generar resultados creativos y diversos.
A diferencia de los modelos tradicionales de IA que se centran en una sola modalidad, la IA generativa multimodal puede procesar y comprender simultáneamente información de varias fuentes.
¿Cuáles son los usos prácticos de la IA Generativa Multimodal?
El uso de la IA generativa multimodal en los negocios puede revolucionar el diseño de moda.
Una empresa de ropa, por ejemplo, puede utilizar esta tecnología para crear prototipos virtuales de nuevos diseños de ropa.
Combinando descripciones textuales con imágenes, el sistema de IA genera imágenes realistas de prendas basándose en las aportaciones textuales de los diseñadores.
Esto agiliza el proceso de diseño, reduce los costes relacionados con la creación tradicional de prototipos y acelera el tiempo de comercialización de las nuevas colecciones de moda.
3. Seguridad y ética de la IA
La seguridad y la ética de la IA tienen una importancia fundamental en el desarrollo y la utilización de los sistemas de inteligencia artificial.
Estos principios incluyen garantizar la fiabilidad, solidez y transparencia de los algoritmos de IA, minimizando al mismo tiempo los riesgos y las consecuencias imprevistas.
Las áreas clave incluyen:
🎯 Privacidad de los datos
🎯 Sesgo algorítmico
🎯 Rendición de cuentas
🎯 Participación de las partes interesadas
He aquí algunas de las mayores empresas que están explorando y trabajando con prácticas éticas de IA:
- Deloitte - proporciona un Marco de Gestión del Riesgo de la IA que esboza estrategias para modelos operativos eficaces, gestión de crisis y prácticas de IA responsables.
- TCS - Una visión fiable de la IA se basa en las siguientes consideraciones: Alcance de la madurez de la IA, Consecución del equilibrio entre humanos e IA, Definición del rendimiento de la IA y Aprovechamiento de los datos.
- AWS - AWS se enorgullece de defender el desarrollo de servicios de IA/ML justos y precisos y de proporcionar las herramientas y la orientación necesarias para desarrollar estas aplicaciones de forma responsable.
- IBM - Los pilares de la IA ética en IBM son la explicabilidad, la imparcialidad, la solidez, la transparencia y la protección de datos.
- Google - Google trabaja continuamente para eliminar los prejuicios en sus equipos de IA, empezando por un sólido enfoque de diseño centrado en el ser humano y la revisión de los datos brutos.
La IA ética en las empresas dará prioridad a los derechos humanos fundamentales, la equidad, la inclusión y el bienestar de las personas y la sociedad.
4. La IA en la sanidad
Los centros sanitarios están utilizando la IA para mejorar la eficacia de diversos procesos, desde las tareas administrativas hasta la atención al paciente.
La IA podría ayudar:
⚡ Hacer más eficientes las operaciones sanitarias .
⚡ Mejorar la experiencia del usuario sanitario.
⚡ Mejorar la precisión del diagnóstico médico.
⚡ Mejor seguimiento de la salud y atención preventiva.
⚡ Conecta datos sanitarios dispares.
⚡ En imagen médica, para encontrar anomalías en las imágenes que puedan indicar una enfermedad u otro problema de salud.
⚡ Como asistente virtual para responder a las preguntas de pacientes y médicos.
⚡ Reducir los errores humanos, apoyar a los profesionales sanitarios y proporcionar a los pacientes una atención permanente.
⚡ Al automatizar las tareas administrativas, para determinar qué pacientes pueden necesitar más cuidados y asistencia.
Las herramientas de IA podrían automatizar más tareas para los médicos y el personal en el futuro, dejando más tiempo para una atención compasiva y personalizada.
5. La IA en la ciencia
La integración de la IA con la ciencia, que abarca diversas disciplinas, desde la informática hasta la investigación basada en la inteligencia artificial, tiene un enorme potencial.
Beneficios de la IA en la ciencia:
🎯 Acelerar los descubrimientos científicos - Las herramientas de IA, como los algoritmos de aprendizaje automático, pueden procesar rápidamente grandes conjuntos de datos y descubrir patrones y correlaciones que los investigadores humanos podrían pasar por alto.
🎯 Habilitación de la Medicina de Precisión - Mediante algoritmos de IA, los científicos analizan numerosos datos de pacientes, incluidos perfiles genéticos, historiales médicos y respuestas a tratamientos, para desarrollar estrategias de tratamiento personalizadas para cada persona.
🎯 Mejora del análisis de datos - La IA ayuda a la visualización de datos, simplificando la interpretación y difusión de los descubrimientos científicos a públicos más amplios.
🎯 Facilitar la investigación interdisciplinar - Un enfoque interdisciplinar apoyado por la IA puede acelerar el progreso científico y fomentar la innovación integrando los conocimientos de distintos campos.
En los próximos años, la IA en la ciencia va a experimentar un crecimiento exponencial, revolucionando aún más las metodologías de investigación y transformando el descubrimiento científico.
Aprovechando el poder de la IA, los científicos podrán descubrir nuevas perspectivas, avanzar en el conocimiento e impulsar el progreso en diversos campos científicos.
6. La IA redefinirá las industrias creativas
Con las diversas herramientas de IA disponibles hoy en día, estamos asistiendo a un cambio de juego en el mundo creativo.
Ya ha revolucionado nuestra forma de abordar el arte, el diseño y la innovación.
Con el aprendizaje automático y los modelos generativos, la IA se convierte en tu compañera creativa, despertando nuevas ideas y diseños que amplían tus límites creativos.
Además, se encarga de las tareas mundanas, agilizando tu flujo de trabajo y abriendo nuevas vías creativas en áreas como:
🎯 Diseño Gráfico - A mitad de camino
🎯 Correos electrónicos - TextCortex
🎯 Redacción de contenidos - TextCortex
🎯 Composición musical - Magenta
🎯 A rtes visuales - DALL-E2
Por ejemplo, un software basado en IA puede generar prototipos de diseño, sugerir correos electrónicos templates, o producir obras de arte digitales basándose en parámetros o datos de entrada predefinidos.
Sin embargo, a pesar de que el AI art es legal, muchos editores deciden no aceptarlo, ya que no puede protegerse con derechos de autor.
Aunque utilizar generadores de imágenes de IA es agradable, algunas personas perciben este arte como carente del toque humano.
💡 Consejo profesional
Con TextCortexpuedes personalizar una identidad digital que se ajuste a tus necesidades.
Da instrucciones y detalles breves, y desarrolla un personaje para que todo esté escrito con tu voz y estilo.
Puedes utilizar cualquiera de las más de 15 personas existentes templates.
También puede leer distintos formatos de datos.
7. La carrera informática evolucionará más de una vez
La carrera de TI se enfrenta a numerosos cambios debido a la aparición de la IA.
A medida que la inteligencia artificial siga avanzando, revolucionará varios aspectos de la industria informática y remodelará las funciones laborales, los requisitos de cualificación y las trayectorias profesionales.
A pesar de la preocupación de los trabajadores por el desplazamiento de puestos de trabajo por las plataformas de IA, la experiencia ha demostrado repetidamente que este temor es en gran medida infundado.
En un futuro previsible, es poco probable que la IA sustituya totalmente a los puestos de nivel básico.
Sin embargo, estos empleos tampoco son totalmente seguros.
Aunque algunas funciones tradicionales puedan evolucionar o volverse redundantes, los profesionales de TI tendrán muchas posibilidades de mantenerse en un mundo impulsado por la tecnología.
La IA ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones más rápidamente, y la IA da a los no desarrolladores una idea de cómo crear aplicaciones.
La adaptabilidad, el aprendizaje continuo y un enfoque proactivo para adoptar la IA serán la clave para navegar con éxito por la carrera profesional de TI en evolución.
8. ¿AI en las elecciones presidenciales de 2024?
Predecir el resultado de las elecciones presidenciales de 2024 es actualmente una tarea especulativa debido a numerosas incertidumbres.
Sin embargo, las entidades influyentes desplegarán sin duda diversas tácticas, incluidas las tecnologías de IA, para influir en la opinión pública.
Por ejemplo, podemos esperar la proliferación de cuentas bot y blogs falsos que difundan contenidos inventados a todas horas.
Los generadores de texto e imágenes basados en IA permiten a los individuos crear grandes cantidades de mensajes engañosos en las redes sociales y en blog , amplificando la táctica de "inundar la zona" para sembrar la confusión y la desconfianza entre la población.
Además, las organizaciones pueden utilizar análisis "potenciados por la IA" para apoyar acciones como la depuración de listas de votantes y la impugnación de recuentos de votos, con el objetivo de suprimir o interferir en los procesos electorales establecidos.
Sea cual sea el resultado, la IA tendrá una gran influencia en él.
¿Cómo pueden afectar a tu negocio las predicciones de la IA?
En 2024, se espera que el impacto de las predicciones de la IA en las empresas sea profundo.
Con los avances de la tecnología de inteligencia artificial, las empresas pueden utilizar el análisis predictivo para obtener información valiosa:
🎯 Impulso de la productividad empresarial y reducción de gastos - La IA agiliza las tareas repetitivas, automatiza los flujos de trabajo y optimiza los procesos, lo que conduce a un aumento de la productividad y una reducción de los costes operativos.
🎯 Mejora del servicio al cliente - Los chatbots y asistentes virtuales potenciados por IA ofrecen a los consumidores asistencia inmediata, respondiendo eficazmente a sus preguntas y aumentando la satisfacción del cliente.
🎯 Revolucionando la toma de decisiones - Los algoritmos de IA analizan grandes cantidades de datos para proporcionar información procesable, permitiendo a las empresas tomar decisiones basadas en datos con mayor precisión y rapidez.
🎯 Transformación de las estrategias empresariales - La IA capacita a las empresas para comprender las tendencias del mercado, el comportamiento de los consumidores y la competencia.
🎯 Elevando la Inteligencia Empresarial - Las herramientas analíticas potenciadas por IA tamizan grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias y correlaciones ocultas, proporcionando valiosas perspectivas de inteligencia empresarial.
Para concluir
Las naciones de todo el mundo están dando prioridad al desarrollo de la IA de forma similar a una carrera espacial moderna, lo que está dando lugar a avances significativos en la investigación, la ciencia y la prosperidad económica.
La Ley de IA de la UE de 2023 es un hito en la regulación de la IA, ya que clasifica los sistemas por riesgos e impone obligaciones, dando forma a la gobernanza de la IA.
A medida que evoluciona la IA, también lo hace su potencial para ayudar en diversas tareas.
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