Sólo 8 meses después de lanzar la GPT-4, Open AI ha lanzado otra adición: la GPT-4 Turbo, y ha provocado el frenesí de la comunidad de IA.
El avance más significativo ha sido el aumento de la ventana contextual y la actualización de la fecha límite.
Pero, ¿significa esto que la GPT-4 será enviada al olvido? ¿Qué diferencia supone esto para los profesionales del marketing y los creadores de contenidos?
¿Quieres saber más?
Sigue leyendo para encontrar toda la información relevante en nuestra comparativa GPT-4 Turbo vs. GPT-4.
Vamos a sumergirnos.
¿Qué son los modelos GPT?
GPT significa "Generative Pretrained Transformer" (Transformador Preentrenado Generativo) y representa un modelo de aprendizaje automático entrenado en grandes cantidades de datos de texto.
Durante el entrenamiento, al modelo se le presenta un gran corpus de datos de texto y aprende a predecir la siguiente palabra de la secuencia dado el contexto precedente.
Después, puedes afinar los modelos en tareas específicas para generar textos de alta calidad, similares a los humanos.
GPT-4 Turbo: Visión general
GPT-4 Turbo es el modelo de última generación de OpenAI, lanzado en noviembre de 2023, sólo unos meses después del lanzamiento de GPT-4.
Tiene una base de conocimientos más amplia hasta abril de 2023, que puede proporcionar información más actual.
Además, tiene una ventana contextual de 128k, lo que equivale a 300 páginas de texto en un solo prompt.
GPT-4: Visión general
GPT-4 era un avance de GPT-3.5 y ofrecía más funciones ampliadas, como la creación de textos más largos (dobles), conversaciones ampliadas y búsqueda y análisis de documentos.
Su fecha límite es septiembre de 2021, y tiene una ventana contextual de 8k, el equivalente a 24 páginas de texto.
GPT-4 Turbo vs. GPT-4: ¿En qué se diferencian?
1. Base de conocimientos
1.1. GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo tiene una base de datos más reciente porque su fecha de corte es abril de 2023. Esto significa que obtendrás resultados más precisos y relevantes en comparación con GPT-4.
1.2. GPT-4
Por el contrario, la base de conocimientos de GPT-4no va más allá de septiembre de 2021, lo que significa que los resultados no serán tan relevantes.
Naturalmente, dependerá mucho de lo que busques.
2. Ventana Contexto
2.1. GPT-4 Turbo
Con GPT-4 Turbo, la ventana de contexto es más amplia, ya que tiene una ventana de contexto de 128k.
Así, el modelo es mejor para procesar y comprender secuencias de texto más largas y realizar tareas como el análisis y el resumen de documentos.
2.2. GPT-4
GPT-4 tiene una ventana de contexto significativamente más pequeña, con una ventana de contexto de 8k equivalente a 24 páginas de texto, lo que significa que es menos probable que siga hilos más largos y complejos.
3. Instrucción siguiente
3.1. GPT-4 Turbo
Según Open AI, la GPT-4 Turbo rinde mejor que los modelos anteriores en lo que respecta a la mejora del seguimiento de instrucciones.
Por ejemplo, puedes pedir a GPT-4 Turbo que genere un formato específico: "responder siempre en XML".
Además, es compatible con el modo de Notación de Objetos JavaScript (JSON), especialmente útil para desarrolladores, generación de código y desarrollo web y de aplicaciones.
3.2. GPT-4
Este modelo no siempre es capaz de leer y seguir instrucciones más complejas, lo que puede dar lugar a resultados inexactos o no detallados.
4. Capacidades multimodales
4.1. GPT-4 Turbo
Una de las principales diferencias entre los dos modelos es la multimodalidad. Hasta el lanzamiento de GPT-4 Turbo, la entrada de los modelos anteriores sólo se basaba en texto.
Sin embargo, con GPT-4 Turbo , las cosas han cambiado, haciendo posible introducir una imagen en GPT-4 Turbo con una indicación de texto.
Por tanto, puedes hacerlo:
- creación automática de subtítulos,
- análisis de contenido visual,
- Documentos con cifras, y
- reconocimiento de texto en imágenes.
Sin embargo, esta función aún está en fase de previsualización, y API permite actualmente introducir imágenes en formato base64 o una URL directa de la imagen.
El precio dependerá del tamaño de la imagen, así que tendrás que pagar 0,00765 $ por una imagen de 1080×1080.
Otra novedad es la función de texto a voz, con seis voces y dos versiones, a partir de 0,015 $ por cada 1.000 caracteres.
4.2. GPT-4
GPT-4 sólo puede procesar y analizar la entrada de texto.
📌 Nota
El menú desplegable que te permitía cambiar entre aplicaciones OpenAI, como DALLE-3, ya no existirá.
En función de tu consulta, el Chat GPT determinará qué tipo de salida necesitas.
5. Disponibilidad
5.1. GPT-4 Turbo
Sólo puedes acceder a GPT-4 Turbo si tienes una suscripción Chat GPT Plus o Enterprise.
Además, también está disponible para los desarrolladores que ya tienen acceso a GPT-4 API - tienes que pasar gpt-4-1106-preview en la página API.
5.2. GPT-4
Si eres suscriptor de ChatGPT Plus, puedes acceder a GPT-4. Además, a partir de enero de 2024, GPT-4 tiene un límite de 40 mensajes cada 3 horas.
6. Precios
6.1. GPT-4 Turbo
Actualmente, el modelo de precios de GPT-4 Turbo es más asequible y tiene un precio inferior al de GPT-4.
Una de las principales razones de esta bajada de precio es que el modelo se dirige más a los desarrolladores que dijeron que utilizarían más la herramienta si el precio fuera más bajo.
Son los desarrolladores los que utilizarán mucho más la herramienta y, en consecuencia, generarán una cantidad de datos mucho mayor.
6.2. GPT-4
El precio comienza en 0,03 $ por cada 1.000 fichas y las fichas de salida en 0,06 $ por cada 1.000.
🎀 Para terminar
GPT-4 Turbo es un potente avance de la IA Abierta que añadirá una nueva profundidad a la creación de contenidos.
Sin embargo, esto no significa que la GPT-4 no sea suficientemente potente.
Por el contrario, según el tipo de información que busques, GPT-4 puede ser un asistente fiable para facilitar la creación de contenidos.
GPT-4 Turbo vs. GPT-4: ¿Qué nos depara el futuro?
Se rumorea que Open AI ya está preparando el modelo GPT-5, pero según la tripulación de Open AI, sólo es un rumor.
Su plan es trabajar y limar las imperfecciones de los modelos GPT existentes antes de lanzarse a otros nuevos.
Mientras esperamos a ver qué viene después, hay una solución ya existente que es una alternativa digna a los modelos GPT - . TextCortex. 🚀
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