Acordar un resultado observable del producto
Defina cómo se ve una respuesta, extracción o sugerencia de código útil. Incluya casos en los que la función deba abstenerse o solicitar más información.
Convierta esos requisitos en un pequeño conjunto de evaluación. Los criterios de aceptación resultantes deberían guiar la elección del modelo en lugar de una preferencia por un proveedor en particular.
Cree una interfaz de aplicación estable
Coloque el cliente TextCortex detrás de una función del lado del servidor que acepte las entradas de tareas de su aplicación. Mantenga las claves, los identificadores de modelo y la configuración de generación fuera del navegador.
Este límite permite a los desarrolladores cambiar el modelo seleccionado preservando al mismo tiempo la interfaz pública de la función. También proporciona un lugar para límites, registros y manejo de errores.
Comparar modelos con evidencia compartida
Evalúe candidatos propietarios y de peso abierto a través de la misma conexión TextCortex. Muestre los resultados representativos del equipo de producto, las tasas de falla, la latencia y el costo por resultado aceptado.
Mantenga los nombres de los modelos fuera de la puntuación de calidad ciega cuando sea útil, luego vuelva a conectar las puntuaciones a las limitaciones operativas, como el alojamiento en la UE y el costo de uso.
Implemente una función y luego amplíe la elección del modelo
Comience con una carga de trabajo pequeña y observable y una ruta de reversión clara. Agregue nuevos modelos cuando haya evidencia de que mejoran la característica o habilitan una nueva.
Utilice el página API del proveedor de software para la estructura de integración y el guía de implementación para la preparación de la producción.