Ponga un número a su carga de trabajo API.

Entrada y salida de precios por separado

Mida cuántos tokens de entrada y salida envía y recibe su aplicación. Multiplique cada cantidad por la tarifa aplicable, luego divida por la unidad de tarifa. No asuma que los precios de los insumos y los productos de un modelo son idénticos.

Utilice la calculadora con las tarifas vigentes para su modelo y cuenta. Estas páginas no publican una hoja de tarifas fija ni implican el uso ilimitado de API a través de una suscripción al espacio de trabajo.

La selección del modelo cambia la factura.

Una respuesta más larga, una solicitud con mucho razonamiento o un intento repetido pueden consumir más tokens que su primera prueba exitosa. Recopile el uso de las solicitudes de los representantes antes de pronosticar el gasto mensual.

Compare GPT, Claude y Gemini con Kimi, GLM, DeepSeek y MiMo, donde cada uno es adecuado para la tarea. Una solicitud menos costosa sólo ahorra dinero si produce un resultado utilizable.

Construya un presupuesto de enrutamiento

Definir un modelo y un presupuesto para cada característica de la aplicación. Esto hace que un cambio en el tráfico o la elección del modelo sea más fácil de entender.

• Previsión de solicitudes mensuales para cada función.
• Mida las entradas y salidas típicas y los intentos repetidos.
• Aplicar las tarifas y reglas de facturación actuales del modelo seleccionado.
• Realice un seguimiento de la latencia y los resultados exitosos junto con el costo del token.

Comience con una pequeña carga de trabajo medida

Acceder a la API, seleccione un modelo y ejecute una muestra controlada. Utilice los resultados para establecer límites de aplicación y decidir dónde vale la pena un modelo diferente.

Lea el guía de costo por tarea para conocer un método práctico que incluye respuestas y reintentos no válidos.