GLM-5.1. Alojado en la UE. Compatible con OpenAI.

Utilice GLM-5.1 a través de una API familiar

Mantenga el comportamiento establecido de GLM-5.1 separado de una evaluación de GLM-5.3. Compare los resultados, el comportamiento de las herramientas y solicite la configuración antes de actualizar el modelo elegido por su aplicación.

Mantenga su cliente modelo apuntando a https://api.textcortex.com/v1.. Seleccione el identificador de modelo devuelto para su cuenta, con la implementación alojada en la UE requerida por su aplicación.

Alojamiento europeo, seleccionado deliberadamente

Elija la ruta GLM alojada en la UE para solicitudes que necesiten procesamiento de modelo europeo. Mantenga ese requisito adjunto a la ruta cuando cambie versiones o agregue un comportamiento alternativo.

Su aplicación también puede utilizar otros modelos del catálogo. Sus acuerdos de alojamiento pueden diferir, así que mantenga una lista explícita de las implementaciones permitidas para cada carga de trabajo.

Haga su primera solicitud de API

Cree un Cuenta TextCortex y genere una clave API en la configuración de la cuenta. Instale el paquete Python OpenAI en su servidor. Guarde la clave en TEXTCORTEX_API_KEY y configure TEXTCORTEX_MODEL con un identificador devuelto por GET /models.

Este ejemplo mantiene las credenciales en variables de entorno. La misma configuración de cliente funciona cuando elige otro modelo compatible. Lea el Referencia API para conocer los parámetros específicos del terminal.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TEXTCORTEX_API_KEY"],
    base_url="https://api.textcortex.com/v1",
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["TEXTCORTEX_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Un modelo hoy. Más opciones cuando las necesites.

Utilice la misma conexión TextCortex para comparar GLM-5.1 con GPT, Claude, Gemini y otros modelos de peso abierto. Asigne modelos a diferentes tareas utilizando la configuración de enrutamiento de su aplicación.

Revise las capacidades de la versión elegida antes de habilitar herramientas, resultados estructurados, transmisiones o configuraciones de razonamiento. El guía de selección de modelo le ayuda a crear una evaluación repetible.

Explore los puntos finales relacionados alojados en la UE

Mantenga una integración API mientras amplía los modelos disponibles para su producto.

• API de la UE Kimi K3
• API de la UE GLM-5.3
• API de la UE DeepSeek
• API de la UE MiMo