Suchmaschinen sind die Gateways, über die wir Text-, Bild-, Video-, Code- und andere Daten im Internet suchen, finden und ansehen können. Dank Suchmaschinen können wir auf eine Vielzahl von Informationen zugreifen, von der nächsten Zoohandlung bis hin zu Do-it-yourself-Anleitungen. Die Entwicklung der KI-Technologie zielt darauf ab, den Nutzern ein besseres Erlebnis zu bieten, indem sie in Suchmaschinen integriert wird, wie bei jedem digitalen Produkt. Wenn Sie sich fragen, was eine Suchmaschine ist und wie sie mit künstlicher Intelligenz kombiniert werden kann, haben wir für Sie eine Lösung!

In diesem Artikel werden wir uns mit Suchmaschinen beschäftigen und erörtern, wie KI sie unterstützt.

Sind Sie bereit? Lasst uns eintauchen!

TL; DR

  • Suchmaschinen sind Hilfsmittel, die es den Nutzern ermöglichen, die von ihnen gesuchten Informationen online zu finden.
  • Suchmaschinen arbeiten mit der Analyse von Indizes, die den Suchbegriffen der Nutzer entsprechen.
  • Suchmaschinen verwenden das PageRank-System, das Schlüsselwörter, Algorithmen und Hyperlinks umfasst, um Ergebnisse zu bewerten.
  • KI-Suchmaschinen sind Tools, die die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz nutzen, um Suchmaschinen zu betreiben.
  • Zu den besten KI-Suchmaschinen gehören Google, Bing und Perplexity.
  • TextCortex bietet seinen Nutzern eine Websuchfunktion, die es ihnen ermöglicht, mit jeder beliebigen Webseite zu chatten oder Zusammenfassungen von Webseiten aufzurufen, die ihren Schlüsselwörtern entsprechen.
  • ZenoChat von TextCortex bietet seinen Nutzern Wissensdatenbanken mit interner oder spezifischer Datensuche.

Was ist eine Suchmaschine?

Eine Suchmaschine ist eine Software, die Nutzern hilft, jede Art von Information online zu finden. Suchmaschinen verwenden den in ihr Eingabefeld eingegebenen Text als Schlüsselwörter und sortieren die Online-Inhalte, um sie dem Benutzer zu präsentieren. Die Ergebnisseiten der Suchmaschinen (SERPs) variieren je nach Standort, Schlüsselwort, Suchverlauf und Parametern des Nutzers. Außerdem werden die beliebtesten Inhalte, die die vom Nutzer eingegebenen Schlüsselwörter enthalten, dem Nutzer präsentiert. Bei diesen Inhalten kann es sich um Webseiten, Blogs, Bilder oder Videos handeln. Suchmaschinen verwenden Webcrawler, um Beschreibungen zu finden, die den Suchbegriffen der Nutzer entsprechen.

Wie funktioniert eine Suchmaschine?

Suchmaschinen verwenden drei grundlegende Schritte, um nach dem zu suchen, was die Benutzer in das Textfeld eingeben:

  1. Crawling zum Auffinden von Inhalten
  2. Indizierung zur Verfolgung und Speicherung von Inhalten
  3. Einbringung relevanter Inhalte

In der ersten Phase des Funktionsprinzips von Suchmaschinen, dem Crawling zum Auffinden von Inhalten, lesen Suchmaschinen die Metadaten und Beschreibungen von Online-Inhalten, um herauszufinden, worum es in den Inhalten geht. In der zweiten Phase wird der Index, in dem die Informationen der Online-Inhalte gespeichert sind, mit den Schlüsselwörtern abgeglichen, die der Nutzer in das Suchfeld eingegeben hat. In der letzten Phase wird dem Nutzer der Inhalt mit dem relevantesten Index präsentiert.

Wie bewerten Suchmaschinen die Ergebnisse?

Suchmaschinen verwenden verschiedene Ranking-Methoden, um den Nutzern Webseiten, Videos, Blogs und andere Arten von Datenquellen zu präsentieren. Diese Methoden setzen Prioritäten bei der Suche des Nutzers und zielen darauf ab, dem Nutzer relevante und nützliche Inhalte zu liefern. Die Rangfolge der Ergebnisse von Suchmaschinen umfasst die folgenden Parameter:

  • Algorithmen: Suchmaschinen verwenden Formeln, die Algorithmen genannt werden, um zu verstehen, ob eine Website beachtenswert ist. Diese Stufe des Rankings wird nach den Ergebnissen der Indexanalyse der Website-Crawler klassifiziert.
  • Schlüsselwörter: Zu den Schlüsselwörtern gehören Wörter, Phrasen, Begriffe und Buchstaben, die Nutzer in Suchfelder eingeben. Wenn eine Website das Schlüsselwort enthält, nach dem der Nutzer sucht, wird sie als relevanter Inhalt gekennzeichnet.
  • PageRank: Suchmaschinen analysieren die Hyperlinks im Inhalt, um die Relevanz von Online-Inhalten für Schlüsselwörter zu messen. Je mehr relevante und starke Hyperlinks ein Online-Inhalt hat, desto weiter vorne steht er in den Suchergebnissen.

Der Einfluss von AI auf Suchmaschinen

KI Modelledie in den meisten digitalen Produkten auf unterschiedliche Weise eingesetzt werden und deren verschiedene Aspekte verstärken, werden auch zur Verbesserung der Fähigkeiten von Suchmaschinen eingesetzt. So will Google beispielsweise durch die Integration seines eigenen KI-Modells Gemini in seine Suchmaschine den Nutzern personalisiertere und relevantere SERPs anbieten und die Erfahrung der Nutzer mit der Suchmaschine verbessern.

Künstliche Intelligenz kann die Effizienz und Genauigkeit von Suchmaschinen erhöhen, indem Textdaten mit Technologien wie maschinellem Lernen, Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung analysiert werden. Laut einer Untersuchung von Statista werden täglich etwa 402,74 Millionen Terabyte an Daten erstellt und zu Online-Ressourcen hinzugefügt. Die Datenanalysefähigkeiten der KI werden genutzt, um diese großen Datenmengen zu analysieren und Ressourcen zu finden, die die von den Nutzern gesuchten Informationen enthalten. So können Suchmaschinen KI nutzen, um sowohl die Absichten der Nutzer zu verstehen als auch große Datenmengen zu analysieren, um den Nutzern relevante Inhalte zu liefern.

AI Search Engine Beispiele

Der Begriff KI-Suchmaschine steht für Suchmaschinenanwendungen, die die Fähigkeiten herkömmlicher Suchmaschinen mit Funktionen der künstlichen Intelligenz erweitern und darauf abzielen, ihren Nutzern ein besseres Erlebnis zu bieten. KI-Suchmaschinen können für ein breites Spektrum von Zwecken eingesetzt werden, von alltäglichen Aufgaben bis hin zu professionellen Suchen. Werfen wir einen Blick auf die Beispiele für KI-Suchmaschinen.

Google

Google, die weltweit beliebteste und meistgenutzte Suchmaschine, bietet seinen Nutzern ein generatives, KI-gestütztes Suchmaschinenerlebnis, indem es die einzigartigen Fähigkeiten der KI in seine Suchmaschine integriert. Durch die Integration von generativer KI in seine Suchmaschine kann Google die komplexen Suchbegriffe der Nutzer verstehen, große Mengen von Online-Inhalten kategorisieren und Ergebnisse liefern, die die vom Nutzer benötigten Informationen enthalten. Darüber hinaus nutzt Google KI, um das Einkaufserlebnis der Nutzer zu verbessern, indem es personalisierte Einkaufsgrafiken erstellt und Suchergebnisse vorbereitet, die Beschreibungen, Bilder, Nutzerrezensionen, Bewertungen und Preise der von Ihnen gesuchten Produkte enthalten.

Bing AI

Bing AI, das als erste Suchmaschine und App, die das GPT-4-Modell von OpenAI integriert, bekannt wurde und jedem Windows-Nutzer vertraut ist, ist ein gutes Beispiel dafür, wie Suchmaschinen KI nutzen können. Die KI-Suchmaschine von Bing ermöglicht eine konversationelle Suche mit künstlicher Intelligenz und bietet ein Erlebnis, bei dem man Informationen durch Chatten erhält, anstatt die SERPs zu untersuchen. Bing AI ist eine All-in-One-KI-Suchmaschine, die nicht nur eine KI-Suchmaschine, sondern auch Text-, Code- und Bilderzeugung bietet. Während Google KI nur zur Verbesserung der Suchergebnisseiten nutzt, bietet Bing seinen Nutzern verbesserte SERPs, Inhaltsgenerierung und einen KI-Chatbot.

Bing AI Suchmaschine

Perplexität

Perplexity ist eine KI-Suchmaschine, die es Nutzern ermöglicht, Online-Suchen in einem Gesprächsformat durchzuführen. Das markanteste Merkmal, das Perplexity von anderen KI-Suchmaschinen unterscheidet, ist seine Fokusfunktion. Mit dieser Funktion können Sie den Inhaltstyp auswählen, auf den sich Perplexity während der Crawling-Phase der Suche konzentrieren soll. Die Fokusfunktion von Perplexity, mit der Sie nach bestimmten Daten suchen können, umfasst die folgenden Quellenoptionen:

  • Web
  • Akademisch
  • Mathematik
  • Video
  • Soziales

Zusätzlich zu diesen Optionen bietet Perplexity eine KI-Texterzeugungsfunktion mit einer Option "Schreiben". Wenn Sie Inhalte wie blog Beiträge, Aufsätze und E-Mails per Eingabeaufforderung erstellen möchten, können Sie diese Option nutzen.

Perplexity AI Suchmaschine

TextCortex - Verbessern Sie Ihr Suchmaschinenerlebnis

Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Assistenten sind, der sowohl Ihre Web-Suche verbessern als auch Ausgaben anhand spezifischer Daten generieren kann, TextCortex ist mit seinen fortgeschrittenen Funktionen wie Websuche und Chatten mit URL/Domain/Webseite genau das Richtige für Sie. TextCortex bietet seinen Nutzern Funktionen wie mehrere LLMs, Websuche, Wissensdatenbanken, Wissensmanagement, KI templates und einen KI-Schreibassistenten. TextCortex ist als Webanwendung und Browser extension verfügbar. Der Browser TextCortex extension ist mit mehr als 30.000 Websites und Anwendungen integriert, um Sie ÜBERALL und JEDERZEIT zu unterstützen.

ZenoChat - Websuche

TextCortex bietet eine multifunktionale Konversations-KI namens ZenoChat. ZenoChat ist ein konversationeller KI-Assistent, der Text-/Code-/Bildgenerierung, Paraphrasierung, Übersetzung und Websuchfunktionen bietet, mit denen Sie modernste LLMs wie GPT-4 und Claude 3.5 Sonnet nutzen können. Mit der Websuchfunktion von ZenoChat können Sie auf aktuelle und relevante Informationen zugreifen, ohne sich mit Suchmaschinen und SERPs auseinandersetzen zu müssen. Darüber hinaus können Sie mit ZenoChat die Richtigkeit der Informationen überprüfen, indem Sie Quellen wie z. B. Websites zitieren, die zur Generierung von Websuchergebnissen verwendet werden. Mit der Websuche von ZenoChat können Sie bestimmte Datenquellen durchsuchen, z. B.:

  • Internet
  • Twitter
  • Reddit
  • Wikipedia
  • YouTube
  • Gelehrte
  • Nachrichten

Zusätzlich zu diesen Optionen bietet ZenoChat die Optionen "Diese Seite" und "Diese Domain", mit denen Sie mit bestimmten Webseiten oder Websites chatten können. Mit diesen Optionen können Sie erfahren, worum es auf einer Website geht, ohne sie vollständig untersuchen zu müssen und ohne mit Werbung konfrontiert zu werden. Diese Funktion ist besonders nützlich für die schnelle Analyse von Webseiten, die lange Inhalte enthalten.

Wissensdatenbanken - Suche aus internen Daten

Eine weitere Erweiterung der Datensuche, die ZenoChat seinen Nutzern bietet, sind Wissensdatenbanken. Mit den ZenoChat-Wissensdatenbanken können Sie Ihre spezifischen Datenquellen in ZenoChat integrieren, sie miteinander verbinden und ZenoChat nur mit diesen Daten Ausgaben generieren lassen. Wenn Sie Ihre internen Daten durchsuchen möchten, sind die Wissensdatenbanken von ZenoChat Ihr Retter.

Was ist eine KI-Suchmaschine?

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