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TextCortex API-Anleitungen

Erstellen Sie einen SharePoint-Supportassistenten mit einer Modell-API

Verwenden Sie autorisierte SharePoint-Inhalte in einer Anwendung, die auf der TextCortex-API basiert. Halten Sie die Abrufberechtigungen und die Modellauswahl explizit.

Erstellen Sie einen SharePoint-Supportassistenten mit einer Modell-API

Das bedeutet das für Ihre Praxis

Bauen Sie auf einer Multi-Modell-API auf.

Rufen Sie die Dokumente ab, auf die Ihr Benutzer zugreifen kann, und senden Sie dann relevanten Kontext an ein ausgewähltes TextCortex-Modell. Die Modell-API bietet Generierung; Ihre Anwendung besitzt den SharePoint-Zugriff und den Support-Workflow.

Rufen Sie Inhalte mit den Berechtigungen des Benutzers ab

Verbinden Sie Ihre Anwendung mit SharePoint mithilfe der von Ihrer Organisation genehmigten Authentifizierung und Berechtigungen. Wenden Sie diese Berechtigungen an, bevor Sie Passagen für die Modellanfrage auswählen.

Behalten Sie die Quellkennungen mit dem abgerufenen Inhalt bei. Sie ermöglichen es der Anwendung, anzuzeigen, woher eine Antwort stammt, und ermöglichen es einem Supportmitarbeiter, das Originaldokument zu öffnen.

Erstellen Sie die Modellanforderung

Kombinieren Sie die Frage mit einer begrenzten Menge relevanter Passagen und Anweisungen zum Umgang mit fehlenden Informationen. Senden Sie die Anfrage über TextCortex und verwenden Sie dabei ein für Ihr Konto verfügbares Modell.

Verwenden Sie bei Bedarf eine in der EU gehostete Route für das Material. Die regionale Überprüfung sollte auch Ihren Abrufdienst, Ihre Protokolle und Ihre Lagerung abdecken.

Begründen und validieren Sie die Antwort

Bitten Sie das Modell, nur die bereitgestellten Quellenkennungen zu nennen. Validieren Sie diese Bezeichner, bevor Sie Links rendern, und behandeln Sie Fälle, in denen die Dokumente keine Antwort unterstützen.

Halten Sie Support-Aktionen wie das Senden einer Antwort oder das Ändern eines Tickets außerhalb des Generierungsschritts. Fügen Sie Autorisierung und Überprüfung an der Stelle hinzu, an der eine externe Aktion ausgeführt wird.

Bewerten Sie die Modellauswahl, ohne den Abruf zu ändern

Verwenden Sie dieselben zugelassenen Passagen, um GPT, Claude, Gemini, DeepSeek oder andere unterstützte Modelle zu vergleichen. Bewerten Sie die Quellenunterstützung, den Antwortnutzen und die Anfragekosten.

Leitfaden für Wissensagenten beschreibt diese Architektur und API-Schnellstart zeigt, wie der Modell-Client angeschlossen wird.

Fragen

Ihre nächsten Fragen, beantwortet.

Ist TextCortex auf Open-Source-Modelle beschränkt?

Nein. Die API bietet Zugriff auf proprietäre Modellfamilien wie GPT, Claude und Gemini sowie auf Familien mit offenem Gewicht wie Kimi, GLM, DeepSeek und MiMo. Verwenden Sie GET /models, um die für Ihr Konto verfügbaren Kennungen aufzulisten.

Kann ich einen OpenAI-kompatiblen Client verwenden?

Ja. Konfigurieren Sie den Client mit der TextCortex-Basis-URL und dem API-Schlüssel. Verwenden Sie eine TextCortex-Modellkennung und die von diesem Modell unterstützten Parameter. Modellerkennung, Chat-Abschlüsse und Antworten werden in der API-Referenz dokumentiert.

Wie beginne ich mit der Nutzung der API?

Melden Sie sich bei TextCortex an, erstellen Sie einen API-Schlüssel in Ihren Kontoeinstellungen und verwenden Sie https://api.textcortex.com/v1 als Basis-URL. Rufen Sie den Modellkatalog ab, wählen Sie eine Modellkennung aus und senden Sie eine Chat-Vervollständigungsanfrage.

TextCortex AI

Eine Integration. Ihre Modellauswahl.

Melden Sie sich bei TextCortex an, erstellen Sie einen API-Schlüssel und beginnen Sie mit der Erstellung der Modelle, die Ihre Anwendung benötigt.

Quellen und Dokumentation

Produktdokumentation und Anbieterquellen für diesen Leitfaden. Geprüft am 5. Oktober 2026.