Prompt Engineering Guide [Von Anfängern bis Fortgeschrittenen]

Erinnern Sie sich noch daran, wie Office-Anwendungen Geschäfte und Unternehmen verändert haben? Die generative KI Modelle hat das Potenzial, den Wirtschaftssektor und das tägliche Leben weiter zu verändern. Wenn Sie lernen, wie man generative KI einsetzt, können Sie sich wie in der Vergangenheit an den sich verändernden Sektor anpassen. Promptes Engineering ist das, was Sie brauchen, um KI Modelle effektiv zu nutzen und maximale Effizienz aus ihnen herauszuholen. Prompt-Engineering bedeutet, die Muster von LLMs zu verstehen und Prompts zu entwickeln, die es ihnen ermöglichen, genaue Ergebnisse zu erzielen.

In diesem Artikel erfahren Sie, was Prompt-Engineering ist und erhalten grundlegende Anleitungen zum Prompt-Engineering. Neugierig? Bleiben Sie dran.

TL;DR

• Promptes Engineering ist das prompte Basteln für KI Modelle , um bessere und genauere Ergebnisse zu erzielen.
• Für Prompt-Engineering sind zwar keine Programmierkenntnisse erforderlich, dafür aber logisches Denken, Kreativität und analytische Fähigkeiten.
• Obwohl die Dauer des Erlernens von Souffleurtechnik von Person zu Person unterschiedlich ist, können Sie schneller lernen, wenn Sie mehr üben.
• Um Prompt-Engineering zu lernen, müssen Sie mit generativer KI, LLMs, Teilen von Prompts und Prompt-Engineering-Techniken vertraut sein.
• Der effektivste Weg, um Souffleurtechnik zu lernen, ist die Prüfung von Online-Leitfäden für Souffleurtechnik.
• Die besten Online-Ressourcen zur Verbesserung Ihrer Prompt-Engineering-Fähigkeiten sind TextCortex Prompt Engineering Guide, OpenAI's Prompt Engineering Guide und promptingguide.ai.

Was ist Prompt Engineering?

Prompt-Engineering bedeutet, die Eingaben, die Sie in KI Modelle eingeben, so zu gestalten, dass Sie die gewünschte Ausgabe schnell und genau erhalten. Mit anderen Worten, Prompt-Engineering zu lernen bedeutet, zu lernen, mit LLMs zu kommunizieren. Obwohl die Kommunikation mit KI nicht wie in Science-Fiction-Filmen ist, macht sie dennoch Spaß.

Was sind Prompt Engineering Jobs?

Prompt Engineering Jobs beinhalten die Verwendung von KI Modelle , um die gewünschten Ergebnisse für Unternehmen zu produzieren. Die KI Modelle , die für diese Jobs verwendet wird, kann ChatGPT, ZenoChat, Midjourney oder Stable Diffusion beinhalten. Während es in der Regel ausreicht, mit Prompt-Engineering vertraut zu sein, wird in manchen Stellenausschreibungen auch nach Erfahrung in anderen Bereichen gefragt. In einer Stellenausschreibung für Prompt-Engineering eines pharmazeutischen Unternehmens wird beispielsweise nach einem medizinischen Hintergrund und entsprechender Erfahrung gefragt.

Brauche ich Kodierung für Prompt Engineering?

Nein, Sie brauchen keine Erfahrung im Programmieren oder einen technischen Hintergrund, um grundlegende Fähigkeiten im Prompting zu erlernen. Beim Prompting geht es vor allem um Ihr logisches Denken, Ihre Logik und Ihre analytischen Fähigkeiten. Mit anderen Worten: Sie sollten analysieren, wie KI Modelle aus Ihren Prompts Ausgaben generiert, und Ihre Prompts neu schreiben, um die endgültige Ausgabe zu erreichen. Allerdings hilft Ihnen ein Programmierhintergrund indirekt dabei, Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten zu verbessern.

Wie lange dauert es, Prompt Engineering zu lernen?

Es kommt darauf an, wie intensiv und hart Sie lernen und üben wollen. Ungefähr 10 Stunden Training reichen aus, um alle Souffleurtechniken, Muster von KI Modelle und die Grundlagen des Souffleurwesens zu erlernen. Aber um die Muster und Parameter der verschiedenen KI Modelle zu verstehen, müssen Sie länger mit ihnen üben. 

Jedes KI-Modell bringt seine eigenen Herausforderungen mit sich. So ist Stable Diffusion zwar ein KI-Tool, mit dem Sie frei Bilder produzieren können, aber die kleinsten Änderungen an Ihren Eingabeaufforderungen haben große Auswirkungen auf die Ergebnisse. Auch wenn Sie bei Ihren ersten Prompting-Erfahrungen mit KI Modelle nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen, lassen Sie sich nicht entmutigen und üben Sie weiter!

Wie lernt man Prompt Engineering?

Es gibt einige Themen, mit denen Sie vertraut sein müssen, um Prompt Engineering zu lernen. Sie können zum Beispiel mehr über das von Ihnen verwendete Tool erfahren, indem Sie die Grundlagen der generativen KI und großer Sprachmodelle lernen. Auf diese Weise können Sie deren Arbeitsweise leichter verstehen und Ihren Lernprozess beschleunigen.

Generative KI und LLMs

Um zu verstehen, wie Prompting funktioniert, ist es wichtig, sich mit den Werkzeugen vertraut zu machen, die Sie verwenden werden: Generative KI und Large Language Models (LLMs). Generative KI ist ein Technologietyp, der im Voraus trainierte Daten und Parameter verwendet, um neue und einzigartige Ergebnisse zu erzeugen, wie z. B. textliche, visuelle, codierte oder andere Formen von Inhalten. Large Language Models (LLMs) sind eine spezielle Art von KI-Technologie, die Deep Learning und maschinelles Lernen einsetzt, um verschiedene sprachbasierte Aufgaben zu erfüllen.

Elemente eines Prompts

Sie wollen Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten verbessern und sind dabei, Ihren ersten Prompt in ein KI-Modell einzugeben. Aber was sollte Ihr Prompt enthalten und welche Form sollte er haben? Hier ist die Antwort:

• Kontext: Externe Informationen, die das KI-Modell zu genaueren Ergebnissen führen können.
• Anweisung/Frage: Eine bestimmte Aufgabe, die das KI-Modell ausführen soll.
• Beispiel: Daten, die es dem KI-Modell ermöglichen, ähnliche Ergebnisse zu erzielen, auch bekannt als "few-shot learning".
• Ausgabetyp: das Format der gewünschten Ausgabe.

Wenn Sie einen Prompt für ein KI-Modell entwerfen, sollten Sie sicherstellen, dass Ihr Prompt diese Teile enthält. So können Sie bessere und genauere Ergebnisse erzielen. Zusätzlich zu diesen Teilen gibt es auch Teile wie Persona und Wissensbasis, die Sie zu Ihrem Prompt hinzufügen können. Dies sind jedoch fortgeschrittene Schritte, die für bestimmte Anwendungsfälle erforderlich sind.

Zeitnahe Ingenieurtechniken

Wenn es um das Schreiben von Prompts geht, gibt es Techniken, die Sie kennen sollten. Diese Techniken werden Ihnen helfen, Ihr Prompting zu verbessern und bessere Ergebnisse bei verschiedenen Aufgaben zu erzielen. Zu den beliebtesten Souffleurtechniken gehören:

• Zero-Shot Prompting: Diese Technik bezieht sich auf die Nutzung der generativen Fähigkeiten des KI-Modells, ohne zusätzliche Daten bereitzustellen.
• Few-shot Prompting: Hinzufügen von Beispielen, die das KI-Modell als Muster für die Eingabe verwenden kann.
• Aufforderung zur Gedankenkette: Es geht darum, komplexe und größere Aufgaben in Teilaufgaben zu zerlegen. Dadurch wird sichergestellt, dass das KI-Modell komplexe Aufgaben besser und genauer ausführt.
• Selbst-Konsistenz: Während Sie dem KI-Modell in der Gedankenkette einen Argumentationspfad vorgeben, befähigen Sie das KI-Modell bei dieser Technik, seine eigenen Argumentationspfade zu erstellen und die richtigen Pfade auszuwählen.
• Generiertes Wissen - Prompting: Hierbei handelt es sich um den Prozess, bei dem das KI-Modell Wissen für eine bestimmte Aufgabe generiert und mit fortgeschrittenen Ausgaben antwortet.

Dies sind zwar nicht alle Souffleurtechniken, aber es sind die am häufigsten verwendeten und wirksamsten. Wenn Sie Ihre Prompting-Fähigkeiten verbessern, werden Sie fortgeschrittene Prompting-Techniken benötigen. Wenn Sie diese Techniken anwenden, können Sie die maximale Effizienz von KI Modelle erreichen und Ihre Aufgaben viel genauer erledigen.

Online-Leitfäden für die Entwicklung von Prompt verwenden

Wenn Sie neu im Prompt-Engineering sind, empfehlen wir Ihnen, sich mit Online-Leitfäden zum Prompt-Engineering zu beschäftigen, um eine solide Grundlage zu schaffen. Diese Leitfäden decken in der Regel ein breites Spektrum an Themen ab, einschließlich spezifischer Anwendungsfälle, grundlegender Prompts und verschiedener Prompting-Techniken. Außerdem empfehlen wir, verschiedene Ressourcen zu erkunden und Kurse zu besuchen, um Ihr Wissen zu erweitern, anstatt sich nur auf einen einzigen Leitfaden zur Prompt-Technik zu verlassen.

Online-Eingabeaufforderung Technische Leitfäden

Es gibt Online-Ressourcen, die Sie nutzen können, um Ihre Fähigkeiten im Prompt Engineering zu verbessern. Werfen wir einen genaueren Blick auf die besten Online-Leitfäden für Prompt-Engineering, die Ihnen helfen können, Ihre Prompting-Fähigkeiten zu verbessern.

TextCortex Prompt Engineering Leitfaden

TextCortexIhr freundlicher KI-Assistent bietet einen Leitfaden für die Entwicklung von Prompts an, um Ihre Prompting-Fähigkeiten zu verbessern und grundlegende Prompts einzuführen. Sie können Ihre Prompting-Fähigkeiten wie Midjourney, Texterstellung und Automatisierung auf die nächste Stufe bringen, indem Sie den TextCortex prompt engineering guide abschließen. Sie werden mit TextCortex prompt engineering guide lernen:

• Basic Prompt Engineering
• Mitten auf der Reise Prompting
• Prompt Templates und KI-gestützte Videoerstellung
• Schreibaufgaben automatisieren
• Ausbildung KI Modelle
• Daten-/Dokumentenanalyse
• Prompting für Forschungsaufgaben

Nachdem Sie Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten verbessert haben, können Sie unsere Konversations-KI, ZenoChat, zum Üben verwenden. ZenoChat verfügt über eine Persona namens "Enigma, der Prompt-Ingenieur", die Sie bei Prompting-Aufgaben unterstützt. Mit dieser Persona können Sie Ihre bestehenden Prompts verbessern, Prompts von Grund auf neu erstellen oder lernen, was Sie an Ihrem Prompt verbessern müssen.

OpenAIs Leitfaden für Prompt Engineering

Für diejenigen, die neu im Prompt-Engineering sind und die Grundlagen erlernen möchten, empfehlen wir einen Blick in den Prompt-Engineering-Leitfaden von OpenAI. Dieser Leitfaden bietet einen Überblick über die Strategien und Techniken, mit denen Sie die Qualität Ihrer Prompts verbessern und genauere Ergebnisse erzielen können. Darüber hinaus enthält der Leitfaden hilfreiche Tipps und Strategien für eine effektivere Nutzung des GPT-4-Modells. Diese Ressource ist ein wertvolles Hilfsmittel für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Promptentwicklung verbessern möchten.

Souffleur-Leitfaden.ai

Wenn Sie sich mit der Logik und den Begriffen des Prompt Engineering vertraut machen wollen, empfehlen wir Ihnen promptingguide.ai. In diesem Leitfaden werden die Grundlagen des Promptens, fortgeschrittene Prompting-Techniken und Anwendungsfälle des Prompt-Engineerings erläutert. Sie finden in diesem Leitfaden auch Prompting-Strategien für verschiedene KI Modelle wie GPT-4, Gemini und Llama.