Wie erlangt man die Prompt Engineering Certification?

Zertifikate sind der effektivste Weg, um Ihre Fähigkeiten offiziell nachzuweisen. Wenn Sie ein Zertifikat zu einem bestimmten Thema haben, können Sie es Ihrem Lebenslauf, Ihrer Bewerbung oder Ihrem LinkedIn-Profil beifügen und sich so einen Vorteil bei Bewerbungen verschaffen. In diesem Zeitalter, in dem KI Modelle aktiv in der Wirtschaft eingesetzt wird, kann ein Prompt Engineering Certificate, das Ihre Fähigkeiten auf KI Modelle nachweist, Sie ein paar Schritte weiter bringen.

In diesem Artikel erklären wir Ihnen, was Prompt Engineering ist und wie Sie ein Zertifikat erhalten können.

TL;DR

• Prompt Engineering bezieht sich auf die Fähigkeit, große Sprachmodelle (LLMs) effizient zu nutzen.
• In der heutigen Welt nimmt die Bedeutung von Prompt-Engineering zu, da KI Modelle Tag für Tag immer mehr in unser tägliches Leben integriert wird.
• Da es sich bei der Souffleurtechnik um eine relativ neue Branche handelt, benötigen Sie noch kein Zertifikat oder einen Abschluss.
• Um eine qualitativ hochwertige Eingabeaufforderung zu erstellen, müssen Sie Ihren Zweck definieren, spezifisch sein, den Kontext angeben und die Art der Ausgabe spezifizieren.
• Sie können Personas mit der Prompting-Methode KI Modelle zuordnen und mit Daten versorgen.
• Wenn Sie die Grundlagen der Prompttechnik erlernen möchten, sind die Kurse TextCortex Prompt Engineering Guide, The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp und Prompt Engineering for ChatGPT die nützlichsten Online-Ressourcen.

Was ist AI Prompt Engineering?

KI-Prompt-Engineering ist der Prozess der Erstellung von Prompts, um KI Modelle effektiv und reibungslos zu gestalten. Mit anderen Worten: Prompt-Engineering ist eine Methode, um zu lernen, mit KI-Tools zu kommunizieren. Wenn Sie Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten verbessern, können Sie Ihr Verständnis von KI Modelle verbessern.

Wie funktioniert Prompt Engineering?

Das Prompt-Engineering umfasst das Schreiben von Prompts für KI Modelle und die Analyse der Parameter und Reaktionen des Modells auf Eingaben. Um eine genauere Ausgabe zu erzielen, müssen die Muster großer Sprachmodelle verstanden und die Prompts entsprechend angepasst werden. Zu den Prompt-Engineering-Fähigkeiten gehört es, die Funktionsweise von KI Modelle zu verstehen und die entsprechenden Elemente in den Prompt zu integrieren.

Warum müssen Sie Prompt Engineering lernen?

Es wäre nicht falsch, KI Modelle als die nächste große Revolution in der Welt der Technologie zu bezeichnen. Sie entwickeln sich von Tag zu Tag weiter und werden im täglichen oder beruflichen Leben aktiv genutzt. Um diese Technologie, die Tag für Tag mehr in unser Leben integriert wird, effektiver und effizienter nutzen zu können, müssen Sie Souffleurtechnik lernen.

Brauchen Sie wirklich eine prompte technische Zertifizierung?

Da es sich bei der Souffleurtechnik um eine relativ neue Branche handelt, gibt es keine akademischen oder formalen Ausbildungsmöglichkeiten. Außerdem brauchen Sie für den Beruf des Souffleurs weder ein Zertifikat noch einen Abschluss. Alles, was Sie brauchen, ist der Wunsch, zu lernen und zu arbeiten. Es ist jedoch keine schlechte Idee, eine Zertifizierung zu haben, um Ihre Fähigkeiten als Souffleur nachzuweisen.

Wie formuliert man klare und wirksame Aufforderungen?

Beim Prompt-Engineering geht es darum, zu wissen, wie man Prompts schreibt, die das KI-Modell in die Lage versetzen, genaue Ergebnisse zu produzieren. Es gibt verschiedene Ansätze und Techniken, die Sie beim Schreiben von Prompts verwenden können. Lassen Sie uns herausfinden, wie man klare und effektive Prompts schreibt.

Definieren Sie Ihr Ziel

Die grundlegendste und wichtigste Methode zur effektiven Nutzung von KI Modelle besteht darin, Ihren Zweck in Ihren Eingabeaufforderungen zu definieren. Auf diese Weise können Sie großen Sprachmodellen vermitteln, was Sie als Ausgabe wünschen, so dass diese Ihre Absicht verstehen und genauer arbeiten können. Je detaillierter Ihre Definition im LLM ist, desto genauer wird die Ausgabe sein.

Spezifisch sein

Obwohl das Hinzufügen von Details zu Ihrer Eingabeaufforderung eine genauere Ausgabe ermöglichen kann, sollten Sie unnötige und sich wiederholende Anweisungen vermeiden. Aus diesem Grund empfehlen wir, dass Sie Ihre Aufforderungen klar und präzise formulieren. Klare und spezifische Aufforderungen an KI Modelle bedeuten, dass Sie ihnen einen geradlinigen Weg vorgeben, der ihre Genauigkeit erhöht.

Kontext bereitstellen

Wenn Sie die Effektivität Ihres Prompts erhöhen wollen, ist es wichtig, Kontext und Daten bereitzustellen, an denen sich die LMs orientieren können. Wenn Sie Ihrem Prompt unterstützende Daten hinzufügen, ist es für KI Modelle einfacher, genauere Ergebnisse zu erzielen. LMMs sind in der Lage, die gegebenen Daten zu kombinieren und anhand dieser Daten neue Ergebnisse zu produzieren. Sie können Ihre Eingabeaufforderung auf die nächste Stufe heben, indem Sie diese Möglichkeiten nutzen.

Zustand Ausgangstyp

Eine weitere grundlegende und oft vergessene effektive Methode zur Erstellung von Eingabeaufforderungen ist die Angabe des Ausgabetyps. Prompts, die den Ausgabetyp enthalten, helfen KI Modelle dabei, schnellere und genauere Ausgaben zu erzeugen. Das Hinzufügen von detaillierten Definitionen des Ausgabetyps kann es KI Modelle auch ermöglichen, eine ansprechendere und lesbarere Ausgabe zu erzeugen.

Anpassen des AI-Modells

Sie können KI Modelle zu einer inhaltsorientierten Version weiterentwickeln, indem Sie den Ausgabestil und die Daten, die sie verwenden, ändern. Die einfachste Methode zur Anpassung eines KI-Modells besteht darin, ihm Anweisungen zu geben. Beispielsweise können Sie ein KI-Modell auf einer grundlegenden Ebene anpassen, indem Sie Parameter wie "Betrachten Sie sich als Front-End-Entwickler, verwenden Sie einen informativen und warmen Tonfall, beantworten Sie jede Frage, indem Sie sie Schritt für Schritt erklären, verwenden Sie kurze Sätze" eingeben. Sie können auch die Daten eingeben, die das KI-Modell zur Generierung der Ausgabe als Texteingabe oder URL verwenden soll, wenn das KI-Modell über eine Websuchfunktion verfügt.

Fortgeschrittene KI Modelle wie ZenoChat verfügen jedoch über interaktive Anpassungsmöglichkeiten wie Wissensdatenbanken und individuelle Personas. Es ist einfacher und genauer, diese Modelle anzupassen und Ihre Eingabeaufforderungen mit maximaler Effizienz zu nutzen.

Wie erlangt man die Prompt Engineering Certification?

Um eine Prompt-Engineering-Zertifizierung zu erhalten, absolvieren Sie einfach zuverlässige und informative Online-Kurse. Da es sich bei Prompt Engineering um ein neues Berufsfeld handelt, sind Papiere wie Zertifikate oder Abschlüsse noch nicht unbedingt erforderlich, aber es kann nicht schaden, eines in der Tasche zu haben.

TextCortex Prompt Engineering Leitfaden

TextCortex, der KI-Copilot, der Sie wirklich versteht, bietet einen Leitfaden für Anfänger in der Prompt-Technik. Wenn Sie neu in der Souffleurtechnik sind und nach einem Leitfaden suchen, der Ihnen die Grundlagen vermittelt, empfehlen wir Ihnen den TextCortex Souffleurtechnik-Leitfaden. TextCortex Souffleurtechnik-Leitfaden enthält:

• Grundlagen des Prompt Engineering
• Midjourney Prompt Engineering
• Eingabeaufforderung Templates
• Verschiedene Anwendungsfälle
• Automatisierung von Inhalten
• Aufgabenorientiertes Prompt Engineering

Nach dem Erlernen grundlegender Prompt-Engineering-Fähigkeiten können Sie unsere Konversations-KI, ZenoChat, zum Üben verwenden. ZenoChat wird mit einer Persona namens "Enigma, der Prompt-Ingenieur" geliefert, die Prompting-Aufgaben übernehmen kann. Mit dieser Persona können Sie entweder Ihre bestehenden Prompts verbessern oder Prompts von Grund auf neu erstellen.

Das komplette Prompt Engineering für AI Bootcamp (mit Zertifizierung)

Dieser Kurs, auf den Sie über Udemy zugreifen können, ist ideal, um die Grundlagen des Prompt Engineering zu erlernen und die Anwendungsfälle von KI Modelle wie ChatGPT, Midjourney, DALL-E 2 und Stable Diffusion zu erkunden. Dieser Kurs behandelt Themen wie die 5 Prinzipien des Prompting, Stärken und Schwächen von KI Modelle und Python-Codierungsmuster. Der gesamte Kurs besteht aus insgesamt 13,5 Stunden Video und 6 Artikeln. Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie außerdem ein Zertifikat.

Prompt Engineering für ChatGPT (mit Zertifizierung)

Der Kurs "Prompt Engineering for ChatGPT", auf den Sie über Coursera zugreifen können, dauert etwa 18 Stunden und Sie können ein Zertifikat erwerben, wenn Sie ihn abschließen. Dieser Kurs behandelt Themen wie Einführung in Prompts, Prompt-Muster und "few-shot learning". In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie komplexe Prompts erstellen können, um die maximale Effizienz von Large Language Models zu erreichen. Sie können auch Prompting-Muster entdecken und Ihre Prompting-Fähigkeiten in diesem Kurs verbessern.