Am 18. Juli 2023 stellte Meta AI ihr neuestes Sprachmodell, Llama 2, vor, und die Tech-Welt war begeistert. Natürlich konnten wir es kaum erwarten, das Modell zu testen und zu sehen, wie es sich im Vergleich zu anderen Modellen schlägt, z. B. zu Googles PaLM 2, das nur zwei Monate zuvor veröffentlicht wurde. Wir haben beide Sprachmodelle ausprobiert und eine gründliche Analyse durchgeführt, um festzustellen, welches Modell am besten abschneidet. 

In diesem Artikel tauchen wir tief in die Fähigkeiten und die Leistung von PaLM 2 und Llama 2 ein und vergleichen sie Kopf an Kopf. Finden Sie heraus, welches Sprachmodell am besten abschneidet!

TL;DR

  • Meta AI hat sein fortschrittlichstes großes Sprachmodell, Llama 2, im Juli 2023 auf den Markt gebracht.
  • Es kann verschiedene Arten von schriftlichen Inhalten wie Geschichten, Gedichte, E-Mails und Aufsätze erstellen.
  • Llama 2 ist ein Sprachmodell, das öffentlich zugängliche Online-Quellen zusammenführt und gleichzeitig sicherstellt, dass keine privaten Informationen einzelner Nutzer enthalten sind.
  • Im Vergleich zu PaLM 2 glänzt Llama 2 in puncto Sicherheit, da es unter allen großen Sprachmodellen die niedrigste Rate der Erzeugung von Verletzungsausgaben aufweist.
  • PaLM 2 ist fortschrittlicher als Llama 2 in Bezug auf Ausgabequalität und Genauigkeit für gesprochene und Programmiersprachen.
  • TextCortex, ein KI-Assistent mit GPT-4- und Sophos-2-Sprachmodellen, ist eine bessere Alternative zu PaLM 2 und Llama 2.

Was ist PaLM 2?

Auf der I/O 2023 Konferenz ließ Google mit der Ankündigung seines neuesten und größten Sprachmodells PaLM 2 eine Bombe platzen. Mit der Anzahl astronomischer Parameter und größerer trainierter Daten stellt das PaLM 2 Sprachmodell Googles Beitrag zum Wettbewerb in der KI-Technologie dar. Das PaLM 2-Sprachmodell wird bereits in Google-Produkten und -Diensten eingesetzt und bietet den Nutzern eine bessere Erfahrung.

Was ist PaLM 2

PaLM 2-Funktionen

Das PaLM 2-Sprachmodell kann Ausgaben wie Artikel, Geschichten, Gedichte, E-Mails, blog -Beiträge, Rätsel und sogar Programmiercodes mit der Kreativität und Qualität erzeugen, die ein fortschrittliches Sprachmodell leisten kann. Wenn Sie Google Bard AI verwenden, das das PaLM 2-Sprachmodell nutzt, können Sie die meisten Ihrer täglichen Aufgaben damit erledigen und Ihre verschiedenen Aufgaben wie Recherche, Schreiben und E-Mail-Versand beschleunigen.

PaLM 2 Datenumfang

Wir wissen, dass das große Sprachmodell PaLM 2 mit Daten im Wert von 3,6 Billionen Token trainiert wurde. Wenn man bedenkt, dass alle 4000 Token etwa 3500 Wörtern entsprechen, bedeutet dies, dass es mit Millionen von Wörtern trainiert wurde.

Google gab auf der I/O-Konferenz bekannt, dass das PaLM 2-Sprachmodell keine Daten verwendet, die schädliche Inhalte enthalten könnten. Dieser Ansatz stellt sicher, dass das Modell keine giftigen Ausgaben erzeugt. Dies ist zwar ein Nachteil gegenüber GPT-4, verhindert aber auch, dass PaLM 2 schädliche und unsichere Ausgaben erzeugt.

PaLM 2 Parameter

Je mehr Parameter ein Sprachmodell hat, desto bessere und genauere Ergebnisse kann es liefern. Der Hauptgrund dafür ist, dass der Entscheidungsmechanismus von Sprachmodellen auf Parametern beruht. Bei der Erstellung der Ausgabe verwenden Sprachmodelle Parameter, um Wörter zu verbinden und die meisten möglichen Wörter zu sortieren.

Das PaLM 2-Sprachmodell mit mehr als 340 Milliarden Parametern erbringt sehr gute Leistungen bei der Erstellung von Ausgaben. Wenn Sie Google Bard anweisen, ein Gedicht oder eine kreative Geschichte zu schreiben, werden Sie feststellen, dass es qualitativ hochwertige und ansprechende Ergebnisse erzeugt.

Was ist Llama 2 von Meta AI?

Das Sprachmodell Llama 2 ist ein großes Sprachmodell, das von Meta AI im Juli 2023 veröffentlicht wurde. Um dieses Modell zu verwenden, müssen Sie zunächst die Nutzungsvereinbarung von Meta AI akzeptieren und es dann auf Ihrem Desktop installieren. Das Llama 2-Sprachmodell soll den Nutzern ein alternatives Sprachmodell bieten und ihre Erfahrung verbessern.

was ist Lama 2

Llama 2-Fähigkeiten

Mit dem Llama 2-Sprachmodell können Sie eine Vielzahl von schriftlichen Inhalten wie Geschichten, Gedichte, E-Mails, blog -Beiträge, Aufsätze und mehr erstellen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Llama 2 zwar Inhalte generieren kann, die Qualität der Ausgabe jedoch nicht so hoch ist wie bei PaLM 2. Llama 2 verwendet bei der Generierung der Ausgabe zwei verschiedene Belohnungsmodelle, von denen eines den Sicherheitswert der Ausgabe bestimmt. Es ist erwähnenswert, dass viele der von Llama 2 erzeugten Ausgaben aufgrund ihrer niedrigen Sicherheitsbewertung nicht an den Benutzer gesendet werden.

Llama 2 Datengröße

Was die Daten betrifft, die zum Trainieren von Llama 2 verwendet wurden, so wissen wir zum jetzigen Zeitpunkt nur, dass es sich um eine Mischung aus öffentlich zugänglichen Online-Quellen handelt. Das Besondere an Llama 2 ist jedoch, dass Meta AI sorgfältig darauf geachtet hat, dass keine privaten Informationen einzelner Nutzer in diesem Mix enthalten sind. Sie können also beruhigt sein, dass Llama 2 nicht nur fortschrittlich, sondern auch ethisch einwandfrei ist.

Llama 2 Parameter

Das Sprachmodell Llama 2 wurde mit 3 verschiedenen Modellen veröffentlicht. Diese Modelle sind 7B mit 7 Milliarden Parametern, 13B mit 13 Milliarden Parametern und 70B mit 70 Milliarden Parametern. Man kann sagen, dass das Llama 2-Sprachmodell eine geringere Parameterzahl hat als PaLM 2.

PaLM 2 gegen Llama 2

Da wir nun mit beiden Sprachmodellen vertraut sind, können wir sie miteinander vergleichen. Während Llama 2 seinen Nutzern eine sichere Ausgabe verspricht, verspricht PaLM 2 seinen Nutzern eine kreative und sichere Ausgabe. Wenn Sie neugierig auf den Unterschied zwischen den beiden Sprachmodellen sind, lesen Sie weiter!

Unterschiede

Zunächst möchten wir mit dem Bereich beginnen, in dem das Llama 2-Sprachmodell glänzt: Sicherheit. Llama 2 ist das Sprachmodell mit der niedrigsten Rate von Verstößen bei der Erstellung von Ausgaben unter allen großen Sprachmodellen. Llama 2 ist eine gute Wahl, wenn Sie auf der Suche nach einem familienfreundlichen Sprachmodell sind, das Ausgaben erzeugt, die keine schädlichen Inhalte enthalten.

Lama 2 gegen Palm 2

In dem von Meta AI veröffentlichten Dokument ist zu sehen, dass das Modell 70B, die fortschrittlichste Version von Llama 2, in 4000 Aufforderungstests, die keine Kodierung und kein schlussfolgerndes Denken enthalten, eine hohe Gewinnrate gegenüber Bison, dem zweitbesten Modell von PaLM 2, aufweist. Der Trick besteht jedoch darin, dass das beste Modell von Llama 2 mit dem zweitbesten Modell von PaLM 2 verglichen wird und keine Prompts verwendet werden, die Mathematik, Kodierung oder logisches Denken enthalten. Würde das Einhornmodell von PaLM 2 mit Aufforderungen verglichen, die Mathematik, Kodierung und logisches Denken enthalten, könnten wir vorhersagen, dass das Ergebnis anders ausfallen würde.

palm 2 gegen Lama 2

Abschließende Überlegungen

Wenn wir die Benchmarks und Fähigkeiten der Sprachmodelle PaLM 2 und Llama 2 vergleichen, können wir feststellen, dass PaLM 2 in Bezug auf Ausgabequalität, Genauigkeit und Leistung deutlich fortschrittlicher und erfolgreicher ist. Darüber hinaus erledigt das PaLM 2-Sprachmodell mathematische, kodierende und schlussfolgernde Aufgaben mit viel höherer Qualität als Llama 2. Schließlich können wir feststellen, dass das PaLM 2-Sprachmodell prägnantere und genauere Ausgaben in verschiedenen gesprochenen und Programmiersprachen erzeugt. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das PaLM 2-Sprachmodell eine bessere Option als Llama 2 ist.

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