Machen Sie sich bereit für den ultimativen Showdown der fortschrittlichsten Sprachmodelle der Welt! Meta AI hat seine neueste Kreation, Llama 2, vorgestellt, und es wird bereits darüber spekuliert, ob es mit OpenAIs GPT-4 mithalten kann. Aber wer wird am Ende die Nase vorn haben? In diesem Artikel werden wir tief in die Leistung und Effizienz von Llama 2 und GPT-4 eintauchen und sie Seite an Seite vergleichen. Also, lehnen Sie sich zurück, entspannen Sie sich und machen Sie sich bereit, die Zukunft der Sprachmodelle zu erleben!

TL;DR

  • Meta AI hat ein neues Sprachmodell namens Llama 2 veröffentlicht, das effizienter ist als sein Vorgänger und öffentlich verfügbare Daten für das Training verwendet
  • Llama 2 verfügt über verschiedene Modelle mit unterschiedlichen Parametergrößen und erzeugt sichere und nützliche Ergebnisse durch Belohnungsmodellierung.
  • Das GPT-4-Sprachmodell verwendet einen großen Datensatz aus verschiedenen Quellen, um eine natürliche Ausgabe zu erzeugen.
  • GPT-4 ist ein überlegenes Sprachmodell im Vergleich zu Llama 2, da es eine höhere Leistung und Genauigkeit bei der Erstellung von Geschichten, Gedichten oder Artikeln aufweist.
  • GPT-4 übertrifft laut HumanEval-Tests auch Llama 2 in den Programmierfähigkeiten. Außerdem kann Llama-2 nur englische Tests absolvieren, während GPT-4 mehrsprachig ist.
  • TextCortex AI bietet fortschrittliche Sprachmodelle, einschließlich GPT-4, sowie eine Webanwendung und einen Browser extension mit einer Konversations-KI namens ZenoChat.

Was ist Llama 2?

Llama 2 ist ein großes Sprachmodell der nächsten Generation, das am 18. Juli 2023 von Meta AI veröffentlicht wurde. Das Modell Llama 2 kann mit weniger Rechenleistung und Ressourcen mehr Output als sein Vorgänger Llama 1 erzeugen.

Daten Größe

Der genaue Umfang des Datensatzes, der für das Training von Llama 2 verwendet wurde, bleibt zwar ein Geheimnis, aber Meta AI hat verraten, dass es sich um eine Mischung aus öffentlich zugänglichen Online-Quellen handelt. Noch wichtiger ist, dass sie betont haben, dass keine privaten oder persönlichen Informationen im Trainingsprozess verwendet wurden. Sie können also beruhigt sein, denn Llama 2 ist nicht nur auf dem neuesten Stand der Technik, sondern auch datenschutzfreundlich.

Parameter

Das Sprachmodell Llama 2 wurde mit einem Modell mit 3 verfügbaren und einem nicht verfügbaren Parameter vorgestellt. Die verfügbaren Modelle haben 7 Milliarden, 13 Milliarden und 70 Milliarden Parameter. Das nicht verfügbare Modell hat insgesamt 34 Milliarden Parameter.

Fähigkeiten

Llama 2 erzeugt Ausgaben mit einem System namens Belohnungsmodellierung. Es verfügt über zwei verschiedene Belohnungsmodelle, das erste für die Nützlichkeit und das zweite für die Sicherheit. So können Werkzeuge, die das Llama 2-Sprachmodell verwenden, sowohl sichere als auch nützliche Ausgaben erzeugen.

Das große Sprachmodell von Llama 2 kann verschiedene Aufgaben erfüllen, wie z.B. menschenähnliche Konversation, Übersetzung, Zusammenfassung, Texterstellung, Fragen und Antworten, Geschichtenerstellung und vieles mehr.

Wie gut ist GPT-4?

GPT-4 ist ein fortschrittliches großes Sprachmodell, das jüngste Mitglied der von OpenAI entwickelten und veröffentlichten GPT (Generative Pre-trained Transformer)-Serie. Das GPT-4-Sprachmodell wird bereits in den meisten KI-Tools wie Bing AI, ChatGPT und TextCortex verwendet, um die Leistung zu verbessern und den Nutzern einen perfekten Service zu bieten.

Daten Größe

Je mehr Daten für ein Sprachmodell trainiert werden, desto hochwertiger und genauer sind die Ergebnisse, die es erzeugen kann. Das GPT-4-Sprachmodell wurde mit 825 TB an Daten trainiert. Mit anderen Worten: Es kann viel genauere Ergebnisse liefern als Llama-2. Im Gegensatz zu Meta AI hat OpenAI die Quellen angegeben, aus denen die Daten stammen, die zum Trainieren des GPT-4-Sprachmodells verwendet wurden. Das GPT-4-Sprachmodell verwendete WordPress-basierte Ressourcen wie Wikipedia, Online-Bücher, Artikel, Reddit und GitHub als Daten.

Dieser umfangreiche Datensatz verschafft dem Modell einen besseren Einblick in die Nuancen der Sprachen und hilft ihm, prägnantere und natürlichere Ausgaben zu erzeugen. Das GPT-4-Sprachmodell ist erfolgreich bei der Analyse der Satzstruktur verschiedener Sprachen und erzeugt qualitativ hochwertige Ausgaben.

GPT-4-Parameter

Der wichtigste Aspekt, der GPT-4 zum fortschrittlichsten großen Sprachmodell macht, ist die Tatsache, dass es über 8 verschiedene Modelle verfügt und schätzungsweise insgesamt 1 Billion Parameter hat. Da die Parameter der Entscheidungsmechanismus von Sprachmodellen sind, kann ein Sprachmodell umso präzisere Ergebnisse liefern, je mehr Parameter es hat. 

Fähigkeiten

Das GPT-4-Sprachmodell ist ein Modell, das innovative Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und maschinelles Lernen nutzt, um menschenähnliche Ergebnisse zu erzielen. Dieses vielseitige Sprachmodell kann mühelos eine breite Palette von Aufgaben erfüllen, darunter Fragen und Antworten, die Erstellung von Textseiten aus nur wenigen Wörtern, die Zusammenfassung von Text, Übersetzungen und sogar die Codegenerierung.

Das GPT-4-Sprachmodell kann auch verwendet werden, um kreative und alltägliche Aufgaben wie E-Mail-Schreiben, Geschichten, Gedichte, Romane, Monologe, Skripte, das Universum und Charakterdesigns in hoher Qualität zu erledigen. Geben Sie einfach Ihre Ideen mit Eingabeaufforderungen ein und beobachten Sie die Magie von GPT-4.

LLaMa 2 gegen GPT-4

Nachdem wir nun allgemeine Informationen über die Sprachmodelle GPT-4 und Llama 2 haben, können wir die beiden großen Sprachmodelle vergleichen. Wenn Sie sich fragen, welches von GPT-4 und Llama 2 besser ist, lesen Sie weiter!

Leistung

Da das große Sprachmodell GPT-4 mit mehr Daten trainiert wurde und über mehr Parameter verfügt, ist es leistungsfähiger als Llama 2. Wenn Sie versuchen, eine Geschichte, ein Gedicht oder einen Artikel mit Hilfe der beiden Sprachmodelle zu erstellen, werden Sie feststellen, dass GPT-4 eine hochwertigere und genauere Antwort liefert.

Codierung

HumanEval-Tests sind ein Testformat, mit dem die Codierungsfähigkeiten von Sprachmodellen geprüft werden können. Je erfolgreicher ein Sprachmodell in diesem Test ist, desto besser kann es Code erzeugen.

gpt 4 gegen Lama 2

Laut dem von Meta AI veröffentlichten Benchmark erreichte das Sprachmodell Llama 2 bei den HumanEval-Tests eine Punktzahl von 29,9. In der gleichen Tabelle sehen Sie, dass das GPT-4-Sprachmodell eine Punktzahl von 67 erreicht. Den Statistiken und Leistungstests zufolge ist das GPT-4-Sprachmodell bei der Kodierung leistungsfähiger als Llama 2.

Mehrsprachigkeit

Das Sprachmodell Llama-2 hat alle Tests in Englisch abgeschlossen. GPT-4 ist als mehrsprachiges Modell die bessere Wahl, da seine Leistung in anderen Sprachen schlecht ist. Wenn Sie Ausgaben in mehr als einer Sprache erzeugen müssen, empfehlen wir Ihnen, Werkzeuge zu verwenden, die das GPT-4-Sprachmodell nutzen.

Mathematik und logisches Denken

Je besser die mathematischen und logischen Fähigkeiten eines Sprachmodells sind, desto besser sind auch die Codegenerierung und die Erzeugung prägnanter Ausgaben. Laut den von Meta AI veröffentlichten Benchmarks übertrifft GPT-4 Llama-2 in den Bereichen Mathematik und logisches Denken. Aus diesem Grund können wir sagen, dass GPT-4 ein fortschrittlicheres Sprachmodell ist als Llama 2.

lama 2 gegen gpt 4

TextCortex AI: Mehr als ein AI-Assistent - es ist Ihr zweites Gehirn.

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