Nach der Popularität und den Vorteilen von großen Sprachmodellen und KI hat Meta AI ein neues Modell auf den Markt gebracht: Llama 2.

Llama 2 (Large Language Model Meta AI 2) wurde am 18. Juli 2023 veröffentlicht, mit 40 % höherer Leistung und mehr trainierten Daten als sein Vorgänger Llama 1. Obwohl Meta AI den Umfang der trainierten Daten für das Sprachmodell Llama 2 nicht bekannt gab, erklärte es, dass das Modell nicht mit Daten aus Metas Produkten oder Dienstleistungen trainiert wurde.

In diesem Artikel werden wir dieses neue große Sprachmodell untersuchen und erörtern, für wen es geeignet ist und wie es eingesetzt werden kann.

TL;DR

  • Meta AI hat ein neues großes Sprachmodell namens Llama 2 vorgestellt, das am 18. Juli 2023 mit besserer Leistung und mehr trainierten Daten als sein Vorgänger Llama 1 veröffentlicht wurde.
  • Llama 2 ist in drei verschiedenen Parametergrößen erhältlich und erzeugt durch die Verwendung von zwei Belohnungsmodellen eine sichere Ausgabe. (7B, 13B, 70B)
  • In den Benchmarks von Meta AI schneidet es etwas besser ab als ChatGPT Standard, aber wenn Sie ChatGPT mit einem Plus-Abonnement und GPT-4-Modell verwenden, ist es effizienter und effektiver.
  • Llama 2 kann aufgrund seines Open-Source-Charakters von Forschern, Lehrern und Studenten genutzt werden.
  • Auch Unternehmen können von den möglichen Anwendungen von Llama 2 profitieren, um die Qualität ihres Kundendienstes zu verbessern.
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Was ist Llama 2?

Llama 2 ist das fortschrittliche große Sprachmodell, das Meta AI der Technikwelt als Open Source zur Verfügung stellt. Es wurde mit drei verschiedenen verfügbaren Parametergrößen veröffentlicht : 7B, 13B und 70B. Alle Modelle des Llama 2 sind bequem und für die Erledigung täglicher Aufgaben geeignet.

Wie wurde sie ausgebildet?

Der wichtigste Aspekt, der das große Sprachmodell Llama 2 von seinen Konkurrenten unterscheidet, ist, dass es eine sichere Ausgabe erzeugt. Beim Training von Llama 2 hat das Entwicklerteam zwei verschiedene Belohnungsmodelle verwendet. Das erste dieser Modelle berücksichtigt die Sicherheit der Ausgabe, das zweite ihre Nützlichkeit. Der generierte Text mit der höchsten Summe der Punktzahlen aus den beiden Belohnungsmodellen wird dem Benutzer als Ausgabe präsentiert.

Wie wurde Lama 2 ausgebildet?

Das Llama 2-Sprachmodell nutzte die Technologie des Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), um die Feinabstimmung zu verfeinern. Mit dieser Technologie geben Tester und Nutzer direktes Feedback zur Optimierung des großen Sprachmodells.

Ist Llama 2 besser als ChatGPT?

Wenn Sie ChatGPT in seinem Standardmodell (GPT-3.5) verwenden, hat das Llama 2 Sprachmodell laut Meta AIs Benchmarks eine höhere Leistung und Genauigkeit. Meta AI hat einen 4000-Prompt-Test ohne Mathematik, logisches Denken und Kodierung verwendet, um Llama 2 und andere Sprachmodelle zu vergleichen. Nach diesen Testergebnissen ist Llama 2 etwas besser als ChatGPT default.

Ist llama2 besser als chatgpt?

Wenn Sie ChatGPT jedoch mit einem Plus-Abonnement und dem GPT-4-Modell verwenden, ist ChatGPT effizienter und effektiver als Llama 2.

Wie erhalte ich Zugang zu Llama 2?

Es gibt zwei verschiedene Methoden, um das Llama 2 Sprachmodell zu testen. Die erste dieser Methoden besteht darin, die offizielle Website von Meta AI aufzurufen, die erforderlichen Informationen auszufüllen und die Installations-E-Mail anzufordern.

Die zweite Methode ist die Verwendung von Online-Tools wie Perplexity, die eine Website-Schnittstelle speziell für Llama 2 anbieten. Wenn Sie sich nicht mit dem langen Installationsprozess befassen wollen, ist diese Methode effektiver, um Llama 2 zu testen.

Wer kann Llama 2 verwenden?

Da das Llama 2-Sprachmodell quelloffen ist, ist es ein nützliches Werkzeug für Benutzer aus verschiedenen Sektoren und Bereichen. Schauen wir uns an, welche professionellen oder privaten Nutzer das Llama 2-Modell am besten nutzen können.

Forscher

Das Llama 2-Sprachmodell kann für die Forschung verwendet werden, da es mit einer Mischung aus öffentlich verfügbaren Daten trainiert wurde. Da das Modell außerdem quelloffen ist, kann es jeder installieren und für seine Forschungsaufgaben nutzen.

Kundenbetreuerinnen und Kundenbetreuer

Llama 2 bietet potenzielle Anwendungen für Unternehmen, Organisationen und E-Commerce, die die Qualität ihres Kundendienstes verbessern oder automatisierte Antworten für Kunden-Chatbots bereitstellen möchten.

Außerdem können Sie mit dem Llama 2-Sprachmodell die Antworten Ihrer Kunden analysieren und Ihre Rentabilität steigern, um Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu bringen.

Lehrkräfte und Studenten

Andere Personen, die von der Leistung von Llama 2 profitieren können, sind Pädagogen und Schüler. Pädagogen können die Fähigkeiten dieses Sprachmodells nutzen, um besser zu unterrichten. Auf der anderen Seite können Schüler mit diesem Sprachmodell die gewünschten Themen leichter lernen.

Das Sprachmodell Llama 2 ist das ideale große Sprachmodell für den Einsatz im Bildungsbereich, da es ungiftige Ausgaben erzeugt. So können Sie Lernumgebungen schaffen, die keine schädlichen Inhalte für Schüler enthalten und den individuellen Bedürfnissen der Schüler gerecht werden.

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