Die Entwicklung der KI-Technologie hat nicht nur vielen Sektoren Vorteile gebracht, sondern auch neue Geschäftsmöglichkeiten geschaffen. Der wichtigste Wirtschaftszweig, der mit KI einhergeht, ist das Prompt Engineering. Prompt Engineering ist ein Bereich, in dem Sie Ihre Fähigkeit verbessern müssen, KI-Tools effektiv zu steuern. So können Sie Ihr Verständnis und Ihre Kreativität im Rahmen des LLM deutlich verbessern.

In diesem Artikel erklären wir, was Prompt Engineering ist und wie Sie Prompt Engineering lernen können.

TL;DR

  • Promptes Engineering ist der Einsatz von Techniken und Mustern zur effektiven Nutzung von KI Modelle .
  • Ein gut gestalteter Prompt besteht aus insgesamt vier Teilen: Eingabe/Kontext, Anweisung/Frage, Beispiel und Ausgabeformat.
  • Sie können die Qualität des Outputs verbessern, indem Sie prägnante und klare Aussagen in Ihrer Aufforderung verwenden und relevante Daten angeben.
  • Eine der effektivsten Prompt-Engineering-Techniken ist die "few-shot"-Lernmethode. Mit dieser Methode können Sie KI Modelle trainieren, um die gewünschte Ausgabe zu erzeugen.
  • Bei der Erstellung Ihrer Eingabeaufforderung müssen Sie das Ausgabeformat angeben, z. B. Liste, Artikel, Frage, Gedicht usw.
  • Durch die Anpassung von KI Modelle können Sie den Ausgabestil und die Wissensbasis anpassen.
  • Um die Grundlagen des Prompt Engineering zu erlernen, können Sie den TextCortex Prompt Engineering Guide und Coursera Prompt Engineering Specialization lesen.
  • Um Ihre Souffleur-Fähigkeiten zu verbessern, können Sie Ressourcen wie YouTube, blog Beiträge und Reddit nutzen und sie mit KI Modelle üben.

Was ist Prompt Engineering?

Prompt-Engineering bedeutet die sorgfältige Ausarbeitung und Feinabstimmung Ihrer Prompts für den effektiven Einsatz von KI-Tools. Indem Sie Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten verbessern, können Sie sicherstellen, dass KI-Tools die von Ihnen angestrebten Ergebnisse erzeugen. Wenn Sie Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten verbessern, können Sie die Geschwindigkeit der Output-Erzeugung erhöhen und KI-Tools mit maximaler Effizienz einsetzen.

Was ist Sofortengineering?

Bevor Sie Ihre Fähigkeiten in bestimmten KI-Tools verbessern können, müssen Sie die Grundlagen der Prompt-Technik erlernen. Auf diese Weise können Sie erahnen, was Sie bei der Erstellung von Prompts für ein beliebiges KI-Tool tun müssen. Wenn Sie Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten in einem KI-Tool verbessern möchten, müssen Sie zunächst die Parameter dieses Tools verstehen.

Was ist ein Prompt?

Ein Prompt ist eine Eingabe und eine Aufforderung des Benutzers an die KI-Tools, eine Ausgabe zu erzeugen und zu arbeiten. Ein gut gestalteter Prompt besteht aus vier grundlegenden Teilen:

  • Eingabe/Kontext: Der Eingabe-/Kontextteil der Eingabeaufforderungen ermöglicht es dem KI-Tool, die Absicht des Benutzers zu verstehen. Dies kann eine Abschrift, ein Artikel, ein PDF, eine Website usw. sein.
  • Anweisungen/Fragen: Dies ist der Befehl, den das KI-Tool benötigt, um eine Ausgabe zu erzeugen. Es kann ein Übersetzungsbefehl oder eine Frage zu einem beliebigen Thema sein. Er kann sich auch auf die Eingabe/den Kontext der Eingabeaufforderung beziehen.
  • Beispiel: Der Beispielteil der Aufforderung bezieht sich auf das Training des KI-Modells mit bestimmten Daten, bevor die endgültige Anweisung erteilt wird. Außerdem wird der Beispielteil der Aufforderungen auch als "few-shot learning" bezeichnet.
  • Ausgabeformat: In diesem Abschnitt geben Sie das Format an, in dem das KI-Tool die Ausgabe generieren soll. Es kann ein Artikel, ein Gedicht, ein Essay, blog post , eine Produktbeschreibung, ein Meta-Tag, ein Social-Media-Text post usw. sein.

Sie brauchen nicht alle Teile, um einen Prompt zu erstellen, aber zumindest brauchen Sie eine Anweisung oder Frage, um eine korrekte Ausgabe zu erhalten. Je detaillierter Sie diese Teile jedoch in Ihrem Prompt verwenden, desto präziser ist die Ausgabe.

Wie funktioniert Prompt Engineering?

Prompt-Engineering ist der Prozess der Gestaltung des Verhaltens und der Erzeugung von Ausgaben von KI Modelle mit spezifischen Anweisungen, Beispielen und Daten. Prompt-Ingenieure entwickeln Prompts, die eine Methode zur Kommunikation mit KI Modelle darstellen, entsprechend der Absicht und dem Zweck des Benutzers. Auf diese Weise können die Benutzer reibungslos mit KI Modelle kommunizieren und erhalten die gewünschten Ergebnisse präzise, klar und schnell.

Zeitnahe Ingenieurtechniken

Prompt-Engineering bedeutet, KI-Tools mit gut formulierten Prompts zu füttern, damit sie bestimmte Aufgaben in hoher Qualität ausführen. Es gibt verschiedene Techniken und Ansätze, die Sie beim Prompt Engineering verwenden können, und jede Technik hat ihre eigenen Vor- und Nachteile. Wir empfehlen Ihnen, zunächst die Grundlagen des Prompt Engineering zu erlernen, bevor Sie sich mit den Prompt Engineering-Techniken beschäftigen.

Wie formuliert man wirksame Prompts?

Wenn Sie als Prompt-Ingenieur einen Prompt verfassen, müssen Sie die grundlegende Formatierung eines Prompts verstehen. Wenn Sie einen effektiven und inhaltsorientierten Prompt für einen LLM erstellen wollen, müssen Sie einige Schritte beachten.

Direkte Anweisungen verwenden

Bei der Erstellung eines Prompts sollten Sie immer so klare und präzise Anweisungen oder Fragen wie möglich geben. Mit anderen Worten: Ihre Prompts sollten dem KI-Modell immer direkt sagen, was es tun soll. Aus diesem Grund sollten Sie zweideutige Ausdrücke in Ihren Prompts vermeiden und die gewünschte Ausgabe klären.

Relevante Informationen bereitstellen

LLMs erzeugen zwar Ausgaben, verwenden aber in erster Linie die Informationen und Daten, die Sie in der Eingabeaufforderung als Kontext angeben. Durch Hinzufügen von Kontext zu Ihren Eingabeaufforderungen können Sie KI Modelle in die Lage versetzen, bessere, klarere und genauere Antworten zu geben. Sie können zum Beispiel Artikel zu einem beliebigen Thema als Kontext eingeben und den LLM bitten, diese zusammenzufassen, zu übersetzen oder zu paraphrasieren.

Nutzen Sie Few-Shot Learning

Few-Shot-Learning ist eine der effektivsten Methoden, um ein LLM zu trainieren, bevor es für endgültige Aufgaben eingesetzt wird. Few-shot learning bedeutet KI Modelle Übung mit verwandten Beispielen, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen. Auf diese Weise können Sie es zu einer stabilen und prägnanten Form für die Zielaufgabe weiterentwickeln. Kurz gesagt, few-shot learning ist eine Trainingsmethode, die in der Souffleurtechnik verwendet wird und das KI-Modell in die Lage versetzt, die Zielaufgabe zu erkennen.

Beispiel für ein paar Aufnahmen

Ausgabeformat festlegen

Wir empfehlen Ihnen, bei der Erstellung von Aufforderungen für KI Modelle immer das gewünschte Ausgabeformat anzugeben. Auf diese Weise können Sie sicher sein, dass die Ausgaben immer ein bestimmtes Format haben. Je nach Aufgabe des Prompts können Sie die Ausgabe in verschiedenen Formaten wie Liste, Artikel, Kurzantwort, Ja/Nein, Negativ/Positiv oder Gedicht angeben. Auch wenn dies nur ein kleiner Ratschlag für die Erstellung von Prompts ist, sollten Sie ihn immer im Hinterkopf behalten.

Anpassen des AI-Tools 

Sie können Ihre Eingabeaufforderungen effektiver und prägnanter gestalten, indem Sie den Ausgabestil, den Tonfall und die Wissensbasis des KI-Tools, an dem Sie arbeiten, anpassen. Indem Sie die Wissensbasis des KI-Tools anpassen, können Sie verhindern, dass es irreführende und ungenaue Ausgaben erzeugt. Indem Sie die Persona des KI-Tools erstellen, können Sie dessen Satzlänge, Ausgabestil und Tonfall nach Ihren Wünschen steuern.

Obwohl es nicht möglich ist, jedes KI-Tool individuell anzupassen, können Sie Ihren Eingabeaufforderungen spezifische Persona-Beschreibungen und Daten hinzufügen. Auf diese Weise kann das KI-Tool Halluzinationen bei den Antworten vermeiden und den von Ihnen gewünschten Tonfall bei der Erstellung der Ausgabe verwenden.

Wie lernt man Prompt Engineering?

Prompt-Engineering ist, wie alle anderen geistigen Tätigkeiten auch, eine Fähigkeit, die Sie mit Übung und Erfahrung entwickeln können. Sie müssen verschiedene Prompts in verschiedenen LLMs ausprobieren, die Ergebnisse analysieren und Ihre Prompts verbessern, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Wenn Sie jedoch mit der Souffleurtechnik ganz neu beginnen und nicht wissen, was Sie tun sollen, gibt es Kurse, die Ihnen als Kompass dienen können. Werfen wir einen genaueren Blick auf die besten Prompt-Engineering-Kurse, die Ihnen helfen, eine Basis zu schaffen.

TextCortex Prompt Engineering Leitfaden

TextCortexIhr anpassbarer KI-Kopilot, bietet eine Prompt-Engineering-Leitfaden für diejenigen, die die Grundlagen und Hacks des Promptens erlernen möchten. Mit unserem Prompt-Engineering-Leitfaden können Sie die Grundlagen des Promptens erlernen und die Logik eines jeden KI-Modells verstehen. Klicken Sie hier, um unsere Prompt Engineering Guide Videos auf YouTube zu besuchen.

Darüber hinaus verfügt unsere Konversations-KI, ZenoChat genannt, über eine Persona, die für Prompt-Engineering-Aufgaben entwickelt wurde. Mit dieser Persona können Sie Ihre Prompts verbessern oder von Grund auf inhaltsorientierte Prompts erstellen.

Coursera - Prompt Engineering Spezialisierung (Anfängerlevel)

Wenn Sie auf der Suche nach einem Prompt-Engineering-Kurs für Anfänger sind, können Sie die Coursera-Kursreihe Prompt Engineering Specialization besuchen. Dieser Kurs behandelt Prompting-Techniken für generative KI, Prompt-Engineering-Muster und effektive Ansätze zur Nutzung generativer KI. Er ist in 19 Sprachen verfügbar.

Andere Quellen 

Da es sich bei der Souffleurtechnik um einen neuen Bereich handelt, sind Quellen, in denen Nutzer ihre Erfahrungen austauschen, eine effektive Lernmethode. Sie können Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten verbessern, indem Sie externe Ressourcen wie blog Beiträge, Prompt-Bibliotheken und YouTube-Videos nutzen. Sie können auch Prompt-Engineering-Techniken mithilfe von KI-Chatbots erlernen und testen.