OpenAIs GPT-4 vs. Googles PaLM 2

Machen Sie sich bereit für den ultimativen Sprachmodell-Showdown! OpenAIs GPT-4 hat zwei Monate lang die Oberhand gehabt, aber jetzt hat Google seinen Hut in den Ring geworfen mit seinem eigenen Sprachmodell, PaLM 2. Diese beiden Kraftpakete sind die fortschrittlichsten Sprachmodelle, die es gibt, mit riesigen Mengen an trainierten Daten und Millionen von Parametern. Aber welches Modell wird sich durchsetzen? Wenn Sie wissen wollen, wie GPT-4 und PaLM 2 funktionieren, sind Sie hier genau richtig!

TL;DR

• GPT-4 von OpenAI und PaLM 2 von Google sind die beiden fortschrittlichsten Sprachmodelle auf dem Markt und verfügen beide über große Datenmengen und Millionen von Parametern.
• Das GPT-4-Sprachmodell ist ein fortschrittliches Werkzeug, mit dem sich verschiedene kreative Schreibaufgaben erledigen lassen, z. B. das Erstellen von E-Mails und Kurzgeschichten.
• Das PaLM 2-Sprachmodell wird mit viel mehr Daten trainiert als sein Vorgänger und hat eine höhere Leistung.
• Das PaLM 2-Sprachmodell ist in einigen Tests erfolgreicher als das GPT-4, und beide haben insgesamt eine gleich hohe Erfolgsquote.
• Wenn Sie auf der Suche nach einem AI Tool sind, das mehr auf Ihre persönlichen Bedürfnisse zugeschnitten ist, empfehlen wir Ihnen TextCortex.

Was ist GPT-4?

Das Sprachmodell Generative Pre-trained Transformer (GPT) 4 ist das große Sprachmodell der nächsten Generation, das von OpenAI entwickelt und im März 2023 veröffentlicht wurde. Das GPT-4-Sprachmodell wird bereits verwendet, um die Leistung verschiedener fortschrittlicher AI -Tools wie ChatGPT, Bing AI zu verbessern, TextCortexund Perplexity. Darüber hinaus können Sie als einzelner Nutzer auf das GPT-4-Modell zugreifen und seine erweiterten Funktionen nutzen.

Fähigkeiten des GPT-4

Das GPT-4-Sprachmodell ist ein bemerkenswertes Werkzeug, das modernste Technologien wie Deep Learning, maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um menschenähnliche Ergebnisse zu erzielen. Dieses vielseitige Sprachmodell kann eine breite Palette von Aufgaben erfüllen, darunter die Beantwortung von Fragen, die Erstellung von seitenlangen Texten aus nur wenigen Wörtern, die Zusammenfassung langer Texte, die Übersetzung von Texten in mehrere Sprachen und sogar die Erstellung von Code.

Das GPT-4-Sprachmodell ist in der Lage, kreative Schreibaufgaben wie E-Mails, Geschichten, Gedichte, Monologe, Skripte, Universumsentwürfe, Charaktergeschichten, Akrostichon-Gedichte und Konversationen mit hoher Qualität zu bearbeiten. Der Hauptgrund dafür ist, dass das GPT-4-Sprachmodell mit einer großen Menge an Textdaten trainiert wurde. Darüber hinaus kann das GPT-4-Sprachmodell eine Ausgabe von bis zu 25000 Wörtern erzeugen.

GPT-4 Größe

Das Merkmal, das GPT-4 zu einem der fortschrittlichsten Sprachmodelle macht, ist, dass es bis zu 1 Billion Parameter hat. Parameter sind die entscheidenden Faktoren, die Sprachmodelle bei der Erstellung von Sätzen und Absätzen verwenden. Um zum Beispiel das nächste Wort in einem Satz vorherzusagen, messen die Parameter jedes Wort nach Werten und wählen das Wort mit der höchsten Wahrscheinlichkeit aus. 

In diesem Zusammenhang kann man die Parameter als den Entscheidungsmechanismus der Maschinen bezeichnen. Je mehr Parameter ein Sprachmodell hat, desto genauer ist die Ausgabe, die es erzeugen kann.

GPT-4 Daten

Die Menge und Qualität der Daten, die zum Trainieren eines Sprachmodells verwendet werden, sind entscheidend dafür, dass es die Feinheiten der Satzstruktur und -abfolge sowohl in gesprochenen als auch in Programmiersprachen verstehen kann. Im Fall des GPT-4-Sprachmodells wurde es mit erstaunlichen 825 TB an Daten trainiert, die Texte aus verschiedenen Quellen wie Wikipedia, Büchern, Artikeln, Reddit und GitHub enthalten. 

Dieser umfangreiche Datensatz verschafft dem Modell einen besseren Einblick in die Nuancen der Sprache und hilft ihm, eine genauere und natürlich klingende Ausgabe zu erzeugen. Generell gilt: Je mehr Daten für ein Sprachmodell trainiert werden, desto besser ist sein Verständnis für Satzstrukturen und desto effektiver ist es bei der Erzeugung qualitativ hochwertiger Ergebnisse.

Was ist PaLM 2?

Auf der Konferenz I/O 2023 ließ Google mit der Ankündigung seines neuesten und besten Sprachmodells - PaLM 2- eine Bombe platzen. Mit einer erstaunlichen Anzahl von Parametern und einem noch größeren Datensatz als sein Vorgänger ist dieses Modell der nächsten Generation der Höhepunkt der Google-Sprachgenerierungstechnologie. Aber PaLM 2 ist nicht nur ein Laborexperiment - es wird bereits in realen Anwendungen wie Bard AI eingesetzt und stellt seine beeindruckenden Fähigkeiten unter Beweis. Lassen Sie sich von der innovativen Leistung des PaLM 2-Sprachmodells von Google überraschen!

Fähigkeiten des PaLM 2

Das PaLM 2-Sprachmodell ist ein Novum in der Welt von AI und verfügt über fortschrittliche Argumentations- und arithmetische Berechnungsfunktionen. Mit seinen leistungsstarken algorithmischen Fähigkeiten ermöglicht PaLM 2 den Tools von AI , komplexe Berechnungen durchzuführen und ethische Urteile zu fällen, die früher außerhalb des Bereichs des Möglichen lagen. Wenn Sie sich mit fortgeschrittenen arithmetischen Problemen befassen wollen, kann ein AI Tool, das das PaLM 2-Sprachmodell verwendet, eine wertvolle Hilfe sein.

Das PaLM 2-Sprachmodell kann verschiedene Aufgaben wie menschenähnliche Konversation, Übersetzung, Zusammenfassung, Texterstellung, Codegenerierung sowie Fragen und Antworten in einer Qualität erfüllen, die nur ein fortgeschrittenes Sprachmodell leisten kann. Da das PaLM 2 Sprachmodell bereits in Bard AI integriert ist, ist es möglich, es auszuprobieren und zu bewerten. Außerdem ist das PaLM 2-Sprachmodell laut Googles Bericht so trainiert, dass es keine toxischen Ausgaben erzeugt.

PaLM 2: Parameter Größe

Nach den offiziellen Angaben von Google kennen wir die Parametergröße des PaLM 2-Sprachmodells nicht. Wir wissen jedoch, dass das vorherige Sprachmodell, das PaLM-Modell, 540 Milliarden Parameter hat. Obwohl wir keine klaren Informationen darüber haben, wie viele Parameter im PaLM 2-Sprachmodell verwendet werden, sind wir sicher, dass es ein fortschrittlicheres Sprachmodell als sein Vorgänger ist.

PaLM 2: Daten

Auf der Google-Konferenz wurde behauptet, dass die Tools von AI , die das PaLM 2-Sprachmodell verwenden, weniger toxische Ergebnisse liefern. Der Grund dafür ist, dass PaLM 2 mit weniger Daten trainiert wird, wobei insbesondere Websites vermieden werden, die wahrscheinlich Hassreden wie Rassismus enthalten. Infolgedessen werden große Textdatenquellen wie Reddit nicht in das Training einbezogen, was zu einem Rückgang der Toxizität der erzeugten Ergebnisse führt.

PaLM 2 gegen GPT-4

Die großen Sprachmodelle PaLM 2 und GPT-4 sind die beiden größten und fortschrittlichsten Sprachmodelle, die derzeit den Markt beherrschen. Seit das GPT-4 von OpenAI vor zwei Monaten veröffentlicht wurde, wird es in fortgeschrittenen AI Tools wie Bing AI, TextCortex, ChatGPT und Khan Academy verwendet. Da das PaLM-2-Sprachmodell jedoch neu ist, wird es derzeit nur in Google-Produkten wie Bard AI verwendet. Es scheint, dass wir noch eine Weile warten müssen, um die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen den beiden Sprachmodellen zu erkennen.

Unterschiede

Beim Vergleich der Sprachmodelle PaLM 2 und GPT-4 ist der auffälligste Unterschied die Größe der jeweiligen Trainingsdatensätze. Während GPT-4 auf einem deutlich größeren Datensatz als PaLM 2 trainiert wurde, ist es wichtig zu beachten, dass dies bedeutet, dass GPT-4 über mehr Wissen verfügt als PaLM 2. Mit anderen Worten, die schiere Menge an Daten, auf denen GPT-4 trainiert wurde, gibt ihm einen deutlichen Vorteil in Bezug auf sein Verständnis von Sprachnuancen und seine Fähigkeit, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzeugen.

Das PaLM 2-Sprachmodell kann weniger toxische Ausgaben erzeugen, da es keine Quellen, die möglicherweise Hassreden enthalten, als trainierte Daten verwendet. Das GPT-4-Sprachmodell erzeugt manchmal ethisch inkorrekte Ausgaben; Google gibt jedoch an, dass das PaLM 2-Sprachmodell keine toxischen Ausgaben erzeugt.

Im technischen Bericht von PaLM 2 können Sie die Tests sehen, in denen es mit dem Sprachmodell GPT-4 verglichen wird. PaLM 2 ist in einigen dieser Tests erfolgreicher, während GPT-4 in anderen erfolgreicher ist. Im Verhältnis dazu haben beide Sprachmodelle eine gleich hohe Erfolgsquote. Aus diesem Grund kann man sagen, dass die beiden Sprachmodelle eine ähnliche Leistung aufweisen.

Anwendungsfälle

Das PaLM 2-Sprachmodell ist derzeit nur in Bard AI verfügbar. Bard AI ist in 180 Ländern für jedermann frei zugänglich. Aus diesem Grund können Benutzer, die das PaLM 2-Sprachmodell ausprobieren möchten, dies ohne jegliche Barrieren tun.

Für die Nutzung des GPT-4-Modells müssen die Nutzerinnen und Nutzer außerdem eine Gebühr entrichten. Wenn Sie GPT-n-Modelle kostenlos nutzen möchten, können Sie nur bis zu GPT-3.5 verwenden. Sie müssen sich jedoch keine Sorgen machen, denn mit ZenoChat können Sie GPT-4 kostenlos nutzen. Wenn Sie GPT-4 kostenlos ausprobieren möchten, lesen Sie bitte unseren Artikel post , indem Sie hier klicken.

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