Verwenden Sie einen Katalog, der Modellfamilien umfasst
Der Zugang zum Frontier-Modell ist nicht auf ein einzelnes Lizenz- oder Vertriebsmodell beschränkt. TextCortex verbindet Ihre Anwendung mit GPT, Claude und Gemini sowie Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo und anderen unterstützten Familien.
Rufen Sie die verfügbaren Kennungen von GET /models ab und wählen Sie die Version aus, die Sie verwenden möchten. Behalten Sie Verfügbarkeits- und Fähigkeitsprüfungen im Veröffentlichungsprozess bei, während sich der Katalog weiterentwickelt.
Wählen Sie europäische Bereitstellungen für europäische Anforderungen aus
Verwenden Sie die in der EU gehostete Route für eine Arbeitslast, die regionale Rückschlüsse erfordert. Behalten Sie diese Auswahl explizit im Auge, wenn Sie eine neuere Version evaluieren oder ein zweites Modell einführen.
Entdecken Sie EU-Modellseiten für die dedizierten Kimi K3-, GLM-5.3-, DeepSeek- und MiMo-Integrationen. Andere Katalogrouten können andere Verarbeitungsvereinbarungen haben.
Aktualisieren Sie ein Modell, ohne den Client neu zu gestalten
Verwenden Sie einen gemeinsamen TextCortex-API-Client mit der in der Konfiguration gespeicherten Modellkennung. Führen Sie ein Kandidatenmodell in einer kontrollierten Bewertung ein, während die vorhandene Route verfügbar bleibt.
Vergleichen Sie die Ausgaben und Anforderungsfunktionen, von denen Ihre Anwendung tatsächlich abhängt. Eine neuere Version kann Kosten, Latenz oder Generierungsverhalten ändern, selbst wenn die API-Form vertraut bleibt.
Erstellen Sie zuerst die Anfrage, dann die Bewertung
Beginnen Sie mit dem API-Schlüssel OpenAI-kompatibler Schnellstart und TextCortex. Fügen Sie aufgabenspezifische Anweisungen und Ausgabevalidierungen hinzu, sobald die Basisverbindung funktioniert.
Verwenden Sie Anleitung zur Modellauswahl, um Kandidaten zu vergleichen, und Produktions-Rollout-Leitfaden, um das ausgewählte Modell vorzustellen.