DeepSeek R1 Bewertung: Leistung in Benchmarks & Tests

Wenn Sie auf der Suche nach einem LLM sind, das eine ähnliche Leistung wie das große Sprachmodell OpenAI-o1 bietet, aber viel günstiger ist, dann ist DeepSeek R1 genau das Richtige für Sie. DeepSeek R1 ist ein vollständig quelloffenes LLM, das vom MIT (Massachusetts Institute of Technology) lizenziert wurde. Das DeepSeek R1 Modell gibt es in zwei verschiedenen Versionen, 70b und 32b. Wenn Sie auf der Suche nach einer leistungsstarken LLM-Alternative zum OpenAI-o1-Modell sind, empfehlen wir Ihnen, das DeepSeek R1-Modell auf Ihren Radar zu setzen. 

In diesem Artikel werden wir das Modell DeepSeek R1 untersuchen und seine Funktionen erkunden. 

Sind Sie bereit? 

Lasst uns eintauchen!

TL; DR

• DeepSeek-R1 ist ein großes Sprachmodell, das von dem chinesischen Startup DeepSeek entwickelt und veröffentlicht wurde und fast die gleiche Leistung wie das OpenAO-o1-Modell aufweist.
• Sie können auf das DeepSeek R1-Modell über die offizielle DeepSeek-Website oder GitHub zugreifen.
• Das DeepSeek R1 Modell hat eine viel niedrigere Preise als sein Konkurrent, das OpenAI-o1 Modell.
• Das DeepSeek R1-Modell schneidet bei den meisten Benchmarks in den Bereichen natürliche Sprache, Mathematik, logisches Denken und Codierung ähnlich gut ab wie das OpenAI-o1-Modell und übertrifft es in einigen Fällen sogar.
• Wenn Sie einen KI-Assistenten benötigen, der mehrere LLMs wie OpenAI-o1, DeepSeek R1 und Claude 3.5 Sonnet in Ihr Unternehmen integrieren und dessen Gesamteffizienz steigern kann, ist TextCortexis die richtige Wahl.

Was ist DeepSeek R1?

Das DeepSeek R1-Modell ist ein umfangreiches Sprachmodell, das entwickelt wurde, um komplexe logische Schlussfolgerungen, mathematische Problemlösungen und Programmieraufgaben durchzuführen. Das DeepSeek R1 Modell generiert Output unter Verwendung seiner Parameter, die mit dem Mixture of Experts (MoE) Ansatz mit maximaler Effizienz konstruiert wurden. Das DeepSeek R1 Modell gibt es in zwei verschiedenen Versionen, 70b und 32b, je nach Einsatzgebiet und Bedarf.

Wie erhält man Zugang zu DeepSeek R1?

Wenn Sie auf das DeepSeek R1-Modell als KI-Chatbot zugreifen möchten, besuchen Sie einfach die offizielle DeepSeek-Website und klicken Sie auf die Schaltfläche "Jetzt starten". Sie werden dann zu einer KI-Chatbot-Webschnittstelle weitergeleitet, über die Sie mit eingeschränktem Zugang auf das DeepSeek R1-Modell zugreifen können.

Wenn Sie das DeepSeek R1-Modell als API verwenden möchten, können Sie es über die offizielle Website von DeepSeek oder über GitHub installieren.

Verwendung von DeepSeek R1 über TextCortex

Die innovative und alternative Methode, um auf das DeepSeek R1 Modell zuzugreifen, ist, es durch TextCortex zu erleben. TextCortex verfügt über eine Bibliothek mit mehreren LLMs, darunter OpenAI-o1, GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet, um seinen Benutzern den besten Service und aufgabenorientierte Lösungen zu bieten. Eines der neuesten Mitglieder dieser Bibliothek ist das Modell DeepSeek R1. Wenn Sie auf der Suche nach einer Methode sind, das DeepSeek R1 Modell direkt in Ihren Workflow zu integrieren, ist TextCortex Ihr Retter. Um das DeepSeek R1-Modell über TextCortex zu nutzen, müssen Sie nur das DeepSeek R1-Modell in den Chat-Einstellungen von ZenoChat auswählen.

DeepSeek R1 Preise

Sie können das DeepSeek R1-Modell als KI-Chatbot kostenlos über die offizielle Website verwenden. Wenn Sie das DeepSeek R1-Modell als API verwenden, werden Ihnen die folgenden Kosten in Rechnung gestellt.

• Input Cache Hit Preis: $0.14 / 1M Token
• Input Cache Miss Preis: $0.55 / 1M Token
• Ausgabepreis: $2.19 / 1M Token

DeepSeek R1 Merkmale

Obwohl das DeepSeek R1-Modell preislich unter fortgeschrittenen LLMs wie OpenAI-o1 liegt, steht es diesen in Sachen Leistung in nichts nach. Das DeepSeek R1-Modell kann sowohl mit seiner Architektur als auch mit seiner Leistung in Benchmarks problemlos fortgeschrittene Denk- und Kodierungsaufgaben bewältigen. Werfen wir einen genaueren Blick auf die Funktionen von DeepSeek R1.

DeepSeek R1 Architektur

Die Architektur des DeepSeek R1 Modells wurde entwickelt, um ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Effizienz zu erreichen. Hier sind die Spezifikationen des Modells:

• Parameter insgesamt: 671 Mrd.
• Aktive Parameter pro Token: 37 Milliarden
• Trainingsdaten: 14,8 Billionen Token
• Kontext-Fenster: 128K Token

Das DeepSeek R1-Modell verwendet beim Training und bei der Generierung der Ausgabe die Ansätze Mixture of Experts (MoE), Multi-head Latent Attention (MLA) und Multi-Token Prediction (MTP). Dieser Ansatz stellt sicher, dass das Modell das beste Ergebnis mit minimalen Fehlern und Kosten liefert.

DeepSeek R1 Leistung

Trotz seiner niedrigen Preise ist das DeepSeek R1-Modell ein LLM mit einer Leistung, die mit dem OpenAI-o1-Modell konkurriert. Was die natürlichsprachlichen Fähigkeiten von DeepSeek R1 betrifft, so erreichte es im MMLU-Benchmark (Measuring Massive Multitask Language Understanding) einen Wert von 90,8. Das OpenAI-o1-Modell erreicht im selben Benchmark einen Wert von 91,8 und das OpenAI-o1-Mini-Modell einen Wert von 88,5.

DeepSeek R1 erreicht im Codeforce-Benchmark 96,3 Punkte, im GPQA-Diamond-Benchmark 71,5 Punkte und im MATH-500-Benchmark 97,3 Punkte für seine Denk- und Codierleistung. Das DeepSeek R1-Modell, das mit seiner Leistung in den Codeforce- und GPQA-diamond-Benchmarks dem OpenAI-o1-Modell sehr nahe kommt, hat es geschafft, das OpenAI-o1-Modell im MATH-500-Benchmark zu übertreffen.

DeepSeek R1 Reasoning und Kodierung

Obwohl das DeepSeek R1-Modell bei der Bearbeitung von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung erfolgreich ist, glänzt es bei den Aufgaben des logischen Denkens und Codierens. Das DeepSeek R1-Modell bietet seinen Nutzern eine hohe Effizienz beim Lösen komplexer mathematischer Probleme.

Das Modell DeepSeek R1 kann aufgrund seiner Leistung in Codierungsbenchmarks als budgetfreundliche, aber leistungsstarke Option für Codierungsaufgaben angesehen werden. Bei den Codierungsbenchmarks ist es fast gleichauf mit dem OpenAI-o1-Modell. Darüber hinaus zeigt das Modell die Fähigkeit, Probleme in kleinere Schritte aufzuteilen, indem es die Denkkette nutzt.

TextCortex

Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Assistenten für Unternehmen sind, der auf fortschrittlichen LLMs wie OpenAI-o1, Claude 3.5 Sonnet und DeepSeek R1 basiert, dann TextCortex genau das Richtige für Sie.

TextCortex bietet Funktionen wie mehrere LLMs, mehrere Bildgeneratoren, Websuche, Wissensdatenbanken, leistungsstarke RAG und Schreibhilfe, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren und Wissensmanagement-Spiele für seine Benutzer zu fördern. Mit TextCortex können Sie Zeit sparen, indem Sie sowohl Ihre beruflichen als auch Ihre privaten Aufgaben automatisieren.

TextCortex hilft Unternehmen nicht nur bei der Erleichterung ihrer beruflichen Arbeit, sondern auch bei der Steigerung der individuellen Leistung ihrer Mitarbeiter. Mit ZenoChat, einem von TextCortex entwickelten konversationellen KI-Assistenten, können Sie all Ihren Mitarbeitern einen schnellen Zugriff auf die Daten in Ihrer Wissensdatenbank ermöglichen und ihnen einen multifunktionalen KI-Assistenten zur Seite stellen. Sehen Sie sich die Ergebnisse aus einer unserer Fallstudien:

• TextCortex wurde umgesetzt für Kemény Boehme Consultants als Lösung für diese Herausforderungen implementiert, und heute berichten die Mitarbeiter über eine gesteigerte Effizienz und Produktivität(durchschnittlich 3 Arbeitstage pro Monat und Mitarbeiter eingespart).
• AICX, ein Ökosystempartner von TextCortex, war maßgeblich am Onboarding beteiligt und trug dazu bei, dass das Team innerhalb der ersten Wochen eine Aktivierungsrate von 70 % erreichte.
• Das Vertrauen der Mitarbeiter in den Einsatz und die Arbeit mit KI stieg um 60 %.‍
• Die Implementierung führt zu einem 28-fachen Return on Investment (ROI).

Häufig gestellte Fragen

Ist DeepSeek-R1 kostenlos?

Obwohl das DeepSeek R1-Modell für die Verwendung als KI-Chatbot kostenlos ist, müssen Sie, wenn Sie es als API verwenden möchten, 0,14 $ pro Million Token für Eingabe-Cache-Treffer, 0,55 $ pro Million Token für Eingabe-Cache-Fehlversuche und 2,19 $ pro Million Ausgabe-Token zahlen.

Was ist DeepSeek-R1?

Das DeepSeek-R1-Modell ist ein umfangreiches Sprachmodell, das eine hohe Leistung in den Bereichen Kodierung, logisches Denken, Mathematik und natürliche Sprache bietet, und das Sie als kostengünstige Alternative zum OpenAI-o1-Modell verwenden können. Sie können das DeepSeek-R1-Modell als KI-Chatbot verwenden und damit Ihre Aufgaben in einem konversationellen Format erledigen, oder Sie können es als API in Ihre Anwendungen integrieren. So können Sie beispielsweise einen DeepSeek-R1-gesteuerten KI-Agenten erstellen, indem Sie die API in KI-Agentenentwicklungsprogramme wie AutoGen integrieren.

Ist DeepSeek-R1 Chinesisch?

DeepSeek ist ein vom MIT lizenzierter LLM, der von einem chinesischen Startup-Unternehmen entwickelt wurde und eine Leistung bietet, die mit dem R1-Modell und dem OpenAI-o1-Modell konkurriert. Das DeepSeek-R1-Modell bietet fast die gleiche Leistung wie das OpenAI-o1-Modell zu einem viel niedrigeren Preis.