Anthropic kündigte sein neuestes großes Sprachmodell, Claude 2.1, am 11. November 2023 an. Das Modell Claude 2.1 bietet verschiedene Verbesserungen wie ein 200K-Kontextfenster, eine vereinfachte Nutzung des Tools API und eine geringere Halluzinationsrate. Außerdem hat Claude 2.1 eine höhere Leistung und einen größeren Einsatzbereich als sein Vorgänger, Claude 2.

In diesem Artikel werden wir das Modell Claude 2.1 von Anthropic und seine neuen Funktionen untersuchen.

Sind Sie bereit? Lasst uns eintauchen.

TL;DR

  • Anthropic kündigte sein neuestes großes Sprachmodell, Claude 2.1, am 21. November 2023 an.
  • Das Modell Claude 2.1 verfügt über ein 200K-Token-Kontextfenster, das doppelt so groß ist wie das seines Vorgängers.
  • Das Modell Claude 2.1 erzeugt 50 % weniger Halluzinationen als das Modell Claude 2.
  • Claude 2.1 verfügt über die Funktion "System Prompts", mit der Sie das Modell Ihren Wünschen entsprechend anpassen können.
  • Wenn Sie nach einer Alternative zum Claude 2.1 Modell suchen, sollten Sie ZenoChat von TextCortex ausprobieren, eine vollständig anpassbare KI mit benutzerfreundlichen Personalisierungsoptionen und fortschrittlichen Funktionen.

Anthropics Claude 2.1 Überprüfung

Claude 2.1 ist das fortschrittlichste und neueste Mitglied der Claude-Modellreihe. Das Modell Claude 2.1, das ein doppelt so großes Kontextfenster wie seine Vorgänger hat, ist jetzt über die API in der Konsole und der Chat-Schnittstelle von Anthropic verfügbar. Wie seine Vorgänger setzt das Modell Claude 2.1 den Grundsatz fort, keine schädlichen, unethischen oder illegalen Ausgaben zu erzeugen. Da Claude 2.1 über ein Kontextfenster mit 200K Token verfügt, kann es längere Unterhaltungen und Dokumente in seinem Speicher halten, so dass die Benutzer mehr Datensätze analysieren und untersuchen können.

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Was ist Claude 2.1?

Das Modell Claude 2.1 ist die neueste Iteration der Claude-Reihe, die von Anthropic entwickelt und veröffentlicht wurde, mit einem doppelt so großen Kontextfenster und weniger halluzinogenen Antwortraten als die Vorgängermodelle. Das große Kontextfenster und die genaue Ausgaberate des Modells Claude 2.1 ermöglichen einen zuverlässigeren Einsatz in verschiedenen Bereichen. Die geringeren Halluzinationsraten des Modells Claude 2.1 bedeuten zum Beispiel, dass es zuverlässiger für Aufgaben im Kundendienst ist.

Claude 2 vs. Claude 2.1

Der größte Unterschied zwischen den Modellen Claude 2 und Claude 2.1 besteht darin, dass das Modell Claude 2.1 ein größeres Kontextfenster hat. Während das Modell Claude 2 ein Kontextfenster von 100.000 Token hat, hat das Modell Claude 2.1 ein Kontextfenster von 200.000 Token. Um die Größe des Kontextfensters der Claude-Modelle zu bewerten, müssen wir bedenken, dass das Standardmodell ChatGPT-4 ein Kontextfenster von 32.000 Zeichen hat.

Ein weiterer Unterschied zwischen den Modellen Claude 2 und Claude 2.1 besteht darin, dass das Modell Claude 2.1 weniger halluzinierte Antworten erzeugt. In diesem Zusammenhang können wir sagen, dass Claude 2.1 eine zuverlässigere Ausgabe bei Geschäftsaufgaben wie Kundensupport, Personalwesen und newsletter E-Mail-Schreiben erzeugt.

Wie verwendet man Claude 2.1?

Das Modell Claude 2.1 ist jetzt auf der Website von Anthropic API verfügbar. Außerdem können Sie über die Chat-Schnittstelle von Anthropic auf Claude 2.1 zugreifen. Um das Modell Claude 2.1 über die Chat-Schnittstelle von Anthropic zu erleben, müssen Sie ein kostenloses Konto erstellen. Um jedoch auf alle Funktionen des Claude 2.1 Modells zugreifen zu können, einschließlich des 200K Token Kontextfensters, müssen Sie das Pro-Abonnement von Anthropic abschließen.

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Claude 2.1 Merkmale

Claude 2.1 bietet alles, was sein Vorgängermodell Claude 2 kann, plus ein größeres Kontextfenster und genauere Ausgaberaten. Wenn Sie neugierig auf die neuen Funktionen des Modells Claude 2.1 sind, lesen Sie weiter!

200K Kontext-Fenster

Je länger ein großes Sprachmodell ein Kontextfenster hat, desto mehr Eingaben kann es verarbeiten und desto mehr Ausgaben kann es erzeugen. Aus diesem Grund haben Sprachmodelle mit großen Kontextfenstern mehr Anwendungsfälle. Das neueste Mitglied der Claude-Reihe, das Modell Claude 2.1, verfügt über ein Kontextfenster von 200K Token, das doppelt so groß ist wie das seiner Vorgänger. Ein 200K-Token-Kontextfenster entspricht etwa 150 Tausend Wörtern oder 500 Seiten eines Dokuments. Mit anderen Worten: Sie können mit dem Modell Claude 2.1 große Datenmengen analysieren, Dokumente mit bis zu 500 Seiten zusammenfassen oder mehrere Dokumente vergleichen und gegenüberstellen.

2x Genaue Ausgänge

Beim Modell Claude 2.1 ist die Zahl der Falschaussagen im Vergleich zum Vorgängermodell Claude 2 um das Doppelte zurückgegangen. Mit anderen Worten, das Modell Claude 2.1 erzeugt 50 % weniger halluzinierte Antworten als sein Vorgänger. Dem Artikel von Anthropic zufolge ist die Zahl der falschen Antworten um 30 % gesunken und die Fehlerquote bei den Ergebnissen, die eine bestimmte Behauptung stützen, ist um das Vierfache niedriger.

claude 2.1 benchmarks

System-Eingabeaufforderungen

Der anpassbare Ausgabestil, der seit langem in anpassbaren KIs wie ZenoChat verfügbar ist und eine Funktion ist, die OpenAI im November 2023 offiziell zu ChatGPT hinzufügte, wurde dem Claude 2.1-Modell unter dem Namen " System Prompts" hinzugefügt. Anthropic hat die Funktion "System Prompts" eingeführt, um Claude Kontext und Anweisungen zu geben, z. B. ein bestimmtes Ziel oder eine bestimmte Rolle für Claude festzulegen, bevor man ihm Fragen stellt oder ihm eine Aufgabe erteilt. Sie können System-Prompts verwenden für:

  • Anweisungen zur Aufgabe
  • Personalisierung
  • Tonfall der Anweisungen
  • Anleitung zu Kreativität und Schreibstil
  • Externe Daten
  • Output-Verifizierung
claude 2.1 systemaufrufe

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Mit unserer Funktion "Wissensdatenbanken" können Sie die Datensätze hochladen oder verbinden, die ZenoChat bei der Erstellung der Ausgabe verarbeiten soll. Mit dieser Funktion können Sie ZenoChat für bestimmte Aufgaben trainieren und sogar mit Ihren Dokumenten chatten. Außerdem zitiert ZenoChat die Daten, die es bei der Erstellung der Ausgabe verwendet. Auf diese Weise können Sie das zitierte Dokument schnell überprüfen, um die Genauigkeit der Ausgabe zu kontrollieren.

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