Haben Sie darüber nachgedacht, AI in Ihre Content-Strategie einzubinden, sind sich aber nicht sicher, ob sich der Aufwand lohnt?
Mit der rasanten Entwicklung der AI Technologie tauchen zahlreiche Bedenken auf, z.B. ob Google AI Inhalte abstrafen wird und ob AI in Zukunft Texter ersetzen wird oder nicht.
Doch Alexa, Siri und Cortana sind bereits Teil unseres Alltags, oder?
Bei all dem AI , das uns umgibt, ist es nur natürlich, dass das Phänomen des "AI Schreibens" irgendwann auftritt.
Darüber hinaus verwenden viele professionelle Inhaltsautoren bereits AI , um die Geschwindigkeit der Inhaltserstellung und die Effektivität der Veröffentlichung zu erhöhen.
Um Ihre Bedenken bezüglich der Einbeziehung von AI in Ihre Content-Strategie zu zerstreuen, geben wir Ihnen 25 solide AI Schreibstatistiken an die Hand, die deren Gültigkeit und Nützlichkeit im Jahr 2022 belegen.
Fangen wir an!
25 beste AI Schreibstatistiken, die Sie davon überzeugen werden, sie zu verwenden
#1 Vorteile von AI im täglichen Leben
Laut Statista sehen Erwachsene in den USA die 12 wichtigsten Vorteile von AI im täglichen Leben folgendermaßen:
1. 72 % glauben, dass AI sich wiederholende Aufgaben erledigen kann.
Wussten Sie, dass eine Genauigkeit von 90 % erwartet wird für die meisten Aufträge und Interaktionen, die von AI bots im Bankensektor bearbeitet werden?
2. 71 % glauben, dass AI eine intelligentere Technologie ist.
Rund 71 % der Menschen glauben, dass AI innovativer ist als der Mensch.
3. 71 % finden, dass AI die Effizienz der Technologie verbessert.
Wussten Sie schon, dass 54 % der Unternehmen die AI einsetzen, sagen, dass ihre Produktivität gestiegen ist? Allerdings sind 80 % der Führungskräfte in Unternehmen der Meinung, dass AI die Produktivität verbessern kann.
4. 70 % geben an, dass AI eine breitere Nutzung der Technologie ermöglicht
Wussten Sie schon, dass 57% der Unternehmen bis 2021 AI/ML nutzen, um die Kundenerfahrung zu verbessern?
5. 70 % glauben, dass AI das Risiko bei gefährlichen Tätigkeiten verringert.
In Bezug auf die Sicherheit am Arbeitsplatz kann AI durch die Nutzung des Internets der Dinge (IoT) die Gefahren um das Zehnfache reduzieren und zur Schaffung eines sichereren Arbeitsumfelds beitragen.
6. 70% stimmten für die 24/7-Verfügbarkeit
Es versteht sich von selbst, dass Sie sich auf die Technologie von AI verlassen können, wenn Sie sie brauchen (24/7).
7. 66 % geben an, dass AI menschliche Fehler reduziert.
Künstliche Intelligenz (AI) kann menschliche Fehler erfolgreich überwinden, indem sie die schwere Arbeit des Parsens, Analysierens, Aufschlüsselns und Sezierens riesiger Datenmengen übernimmt.
8. 64 % glauben, dass AI die Innovation fördert.
Wussten Sie, dass das Geschäft mit der Agrarrobotik bis 2025 einen Wert von 20,6 Milliarden Dollar?
Insgesamt werden 6,2 Milliarden Dollar für Drohnen oder UAVs(Unmanned Aerial Vehicles) ausgegeben.
9. 58 % finden, dass AI die Schaffung von Arbeitsplätzen im Technologiebereich erhöht hat.
Laut dem Bericht des Weltwirtschaftsforums über die Zukunft der Arbeitsplätze AI werden bis 2025 85 Millionen Arbeitsplätze durch Maschinen ersetzt.
Diese Zahl mag Sie vielleicht nervös machen, aber die genaue Schätzung besagt, dass AI bis 2025 97 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen wird.
10. 58 % glauben, dass AI zu einer konsequenteren Entscheidungsfindung beiträgt.
Durch die Nutzung von Datensätzen mit AI können Unternehmen und Organisationen schnellere, genauere und konsistentere Entscheidungen treffen.
11. 53 % gaben an, dass AI bessere Arbeitsbedingungen bietet
Bei der Einstellung und Entlohnung von Mitarbeitern wird AI dazu beitragen, unbewusste und bewusste Vorurteile zu beseitigen, so ein Bericht im Economist.
Darüber hinaus wird hervorgehoben, wie die Verwendung von AI am Arbeitsplatz den Arbeitnehmern auch in anderer Hinsicht zugute kommt, z. B. um sicherzustellen, dass die richtige Sicherheitsausrüstung getragen wird, indem hochentwickelte Scantechnologie eingesetzt wird.
12. 49 % stimmten dafür, dass AI den wirtschaftlichen Wohlstand erhöht.
Wussten Sie, dass AI die Anrufzeiten in der Kundendienstbranche um 70 % reduzieren kann, was zu einer 40 bis 60% Kosteneinsparung?
#2 Globale AI Schreibstatistiken im Jahr 2022
13. 40 % der Unternehmen geben an, dass die Optimierung des Kundenerlebnisses der wichtigste Grund für die Einführung neuer Technologien ist
AI wird derzeit am häufigsten für Kundenerfahrungen (40 %), Geschäftsanalysen (33 %), Sicherheit (25 %) sowie Vertrieb und Marketing (16 %) verwendet.
14. 44 % der Unternehmen nutzen AI Technologien zur Senkung der Betriebskosten
Die meisten Führungskräfte, deren Unternehmen AI nutzen, geben an, dass es den Umsatz in den Geschäftsbereichen, in denen es eingesetzt wird, erhöht hat, und 44 % berichten , dass es die Kosten gesenkt hat.
15. Die Einführung von AI in einer Vertriebsabteilung kann die Lead-Generierung um mehr als 50 % steigern.
Laut einer Studie von Harvard Business Bewertung konnten Unternehmen, die KI im Vertrieb einsetzen, ihre Leads um mehr als 50 % steigern, die Anrufzeit um 60-70 % reduzieren und Kosteneinsparungen von 40-60 % erzielen.
16. 28 % der Unternehmen nutzen AI für Marketingzwecke
Den Daten von AI zufolge wird künstliche Intelligenz zwar in zahlreichen Geschäftsbereichen immer beliebter, aber nur 28 % der Top-Unternehmen setzen sie im Marketing ein.
Dennoch glauben 84 % der Vermarkter, dass AI wichtiger ist als jede andere Technologie.
17. Die Einführung von AI im Bildungswesen wird bis 2024 voraussichtlich 6 Milliarden Dollar wert sein.
Nach Angaben von Global Market Insights wird das weltweite Marktwachstum durch erhöhte Investitionen weiter gestärkt und bis 2024 die 6-Milliarden-Dollar-Marke überschreiten.
Darüber hinaus würde die Anwendung von AI im asiatisch-pazifischen Raum zu einem übermäßigen Wachstum führen, wobei bis 2024 ein jährlicher Umsatzanstieg von 51 % prognostiziert wird.
18. Bis 2027 erwarten 80 % der Einzelhandelsunternehmen, dass sie AI in irgendeiner Form nutzen werden.
Um das Kundenerlebnis zu verbessern, wollen 80 % der CEOs des Einzelhandels, dass ihre Unternehmen bis 2027 eine AI-gestützte intelligente Automatisierung einsetzen.
Nach unserem derzeitigen Kenntnisstand haben bereits 28 % der amerikanischen, 30 % der japanischen und 51 % der europäischen Hersteller AI in ihren Betrieb aufgenommen.
#3 Interessant AI Statistik schreiben im Jahr 2022
19. Die Zusammenarbeit zwischen Bildungseinrichtungen und gemeinnützigen Organisationen hat zwischen 2010 und 2021 die meisten AI Publikationen hervorgebracht.
Die Zusammenarbeit zwischen Bildungseinrichtungen und Non-Profit-Organisationen brachte zwischen 2010 und 2021 die meisten AI Veröffentlichungen hervor, gefolgt von einer Zusammenarbeit zwischen privaten Unternehmen und Bildungseinrichtungen und einer Zusammenarbeit zwischen Bildungseinrichtungen und staatlichen Institutionen.
20. AI Patentanmeldungen im Jahr 2021 sind 30-mal höher als im Jahr 2015
Mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 76,9 % wird die Zahl der unter AI eingereichten Patentanmeldungen im Jahr 2021 30-mal höher sein als im Jahr 2015.
21. Menschen schneiden beim aNLI um 1 %-Punkt besser ab als AI
Trotz der Tatsache, dass AI Systeme derzeit bei schwierigeren linguistischen Problemen wie der abduktiven Inferenz natürlicher Sprache (aNLI) hinter der menschlichen Leistung zurückbleiben, schließt sich die Lücke immer mehr.
Beim aNLI schnitten die Menschen 2019 um 9 Prozentpunkte besser ab. Bis 2021 hat sich dieser Unterschied auf 1 % verringert.
22. AI Systeme verbesserten sich um 129% bei allgemeineren Verstärkungslernaufgaben
AI Systeme haben in den letzten zehn Jahren begrenzte Aufgaben des Verstärkungslernens gemeistert, bei denen von ihnen erwartet wird, dass sie die Leistung in einer einzigen Fähigkeit, wie z. B. Schach, maximieren.
Magnus Carlsens ELO-Spitzenwert wird derzeit vom besten Schachcomputerprogramm um 24 % übertroffen.
In den letzten zwei Jahren haben die Systeme von AI jedoch auch 129 % mehr Fortschritte bei allgemeineren Aufgaben gemacht, die es erfordern, in ungewohnten Situationen zu agieren, und die allgemeiner Natur sind.
Diese Entwicklung deutet auf die Schaffung von Systemen AI hin, die eine breitere Perspektive einnehmen können.
23. AI Die Schulung zu Klassifizierungssystemen hat sich um 94,4 % verbessert, während die Kosten für die Schulung um 63,3 % gesunken sind.
Die Kosten für das Training eines Bildklassifizierungssystems sind seit 2018 um 63,6 % gesunken, während die Trainingszeiten um 94,4 % gestiegen sind, wodurch AI zugänglicher und effektiver geworden ist.
Andere MLPerf-Aufgabenkategorien, wie z. B. Empfehlungen, Objekterkennung und Sprachverarbeitung, zeigen einen ähnlichen Trend mit geringeren Trainingskosten, aber kürzeren Trainingszeiten.
Diese Tendenz begünstigt den breiteren kommerziellen Einsatz der Technologie AI .
24. Ein Modell mit 280 Milliarden Parametern, das im Jahr 2021 erstellt wurde, zeigte einen Anstieg der induzierten Toxizität um 29 %.
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass große Sprachmodelle bei technischen Kriterien Rekorde brechen und auch Verzerrungen in den Trainingsdaten besser widerspiegeln können.
Im Vergleich zu einem Modell mit 117 Millionen Parametern, das 2018 als Stand der Technik galt, zeigt ein Modell mit 280 Milliarden Parametern, das 2021 erstellt wird, einen Anstieg der induzierten Toxizität um 29 %.
Die Systeme werden immer leistungsfähiger, aber mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit steigt auch die potenzielle Schwere ihrer Verzerrungen.
25. Die privaten Investitionen in AI erreichten im Jahr 2021 über 93,5 Milliarden Dollar.
Während die Zahl der neu finanzierten AI Start-ups weiter zurückgeht, von 1051 Unternehmen im Jahr 2019 über 762 Unternehmen im Jahr 2020 auf 746 Unternehmen im Jahr 2021, erreichen die privaten Investitionen in AI im Jahr 2021 über 93,5 Milliarden US-Dollar - mehr als das Doppelte der gesamten privaten Investitionen im Jahr 2020.
Hinzu kommen vier Finanzierungsrunden mit einem Gesamtvolumen von 500 Mio. USD oder mehr im Jahr 2020 und fünfzehn im Jahr 2021.
Zusammenfassend
Diese statistischen Fakten belegen, dass die Erstellung und Verwaltung von Inhalten ein wichtiges Instrument für den Erfolg ist.
Und um die genannten Möglichkeiten zu nutzen, müssen Sie einen Wiedererkennungswert für Ihre Marke aufbauen, neue Ideen entwickeln und diese mit Ihrem Zielpublikum teilen.
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