Der zunehmende Einsatz von KI-Agenten im beruflichen Umfeld hat auch deren Risiken deutlicher gemacht. Während fast drei Viertel der Unternehmen planen, agentische KI innerhalb von zwei Jahren einzusetzen, hat der „State of AI“-Bericht 2026 von Deloitte ergeben, dass nur 21 % dieser Unternehmen über ein ausgereiftes Modell für die Steuerung von KI-Agenten verfügen. Ohne angemessene Sicherheitskontrollen stellen KI-Agenten Schwachstellen für dein Unternehmen dar. Wenn du KI-Agenten sicher nutzen möchtest, sind wir für dich da! In diesem Artikel erklären wir dir, was KI-Agenten-Governance ist und wie du KI-Agenten sicher einsetzen kannst.

TL; DR

  • Unter KI-Agenten-Governance versteht man die strukturierte Steuerung und Überwachung autonomer KI-Systeme, die eigenständig Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen.

  • KI-Agenten bergen erhebliche Sicherheitsrisiken, darunter Prompt-Injection-Angriffe, Datenexfiltration, Ausführungsrisiken, fehlerhafte Zugriffskontrollen, Schwachstellen in Tools und mangelnde Überwachbarkeit.

  • Bei der traditionellen KI-Governance liegt der Schwerpunkt auf Output-Risiken, während die agentische Governance sich mit handlungsbezogenen Risiken befasst, die strengere technische Sicherheitsvorkehrungen und Kontrollen erfordern.

  • Der Aufbau eines Governance-Rahmens für agentische KI umfasst die Schaffung von Governance-Grundlagen, die Festlegung ethischer Grundsätze, die Implementierung von Schutzmaßnahmen und Kontrollen, die Gewährleistung von Daten-Governance und Transparenz, die Einrichtung von Überwachungs- und Prüfungssystemen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sowie die Schulung der Mitarbeiter.

  • TextCortex eine regulierte KI-Infrastruktur für Unternehmen mit Überwachungssystemen, Compliance-Kontrollen und Sicherheitsvorkehrungen, damit Unternehmen sichere und konforme KI-Agenten einsetzen können.

Was ist Agentic / KI-Agenten-Governance?

Unter KI-Agenten-Governance versteht man die strukturierte Verwaltung und Überwachung autonomer KI-Systeme, sogenannter KI-Agenten, die eigenständig Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen können. Die KI-Agenten-Governance umfasst Sicherheitsprotokolle, die entwickelt wurden, um die Sicherheit dieser Systeme zu gewährleisten und Datenlecks zu verhindern, da sie eigenständig Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen können. KI-Agenten weisen je nach den Zugriffsrechten und Berechtigungen, die du ihnen gewährst, ein bestimmtes Risikoniveau auf.

Warum ist die Steuerung von KI-Agenten wichtig?

Der Grund, warum die Governance von KI-Agenten wichtig ist, liegt im zunehmenden Einfluss und Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen. Zwar entlasten KI-Agenten viele Unternehmen, da sie eigenständig Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen können, doch bergen sie auch Risiken. Laut einer UiPath-Umfrage unter Führungskräften sind Sicherheitslücken für 56 % der Unternehmen, die KI-Agenten einsetzen, das größte Problem, während 34 % Governance-Risiken nennen. Um diese Risiken zu beseitigen und Vorkehrungen gegen Angriffe zu treffen, brauchst du eine KI-Agenten-Governance.

Welche Risiken bergen KI-Agenten?

Hier sind die häufigsten Sicherheitsrisiken bei KI-Agenten:

• Prompt-Injection-Angriffe: Böswillige Eingaben, die die Befehle des Agenten manipulieren und ihn dazu bringen, unbefugte Aktionen auszuführen

• Datenlecks und -abfluss: Mitarbeiter können versehentlich sensible Daten an externe Systeme oder Tools weitergeben, mit denen sie interagieren

• Ausführungsrisiko / Unbefugte Aktionen: Da Agenten reale Aktionen ausführen können, können Angreifer schädliche automatisierte Vorgänge auslösen, wie zum Beispiel unbefugte Transaktionen, das Löschen von Daten oder Systemänderungen

• Mangelhafte Zugriffskontrolle: Mitarbeiter können ohne angemessene Einschränkungen übermäßige Zugriffsrechte auf Tools, APIs oder sensible Systeme erhalten

• Sicherheitslücken bei Tools/Plugins: Externe Tools, die Agenten nutzen, setzen sie klassischen Software-Bedrohungen wie SQL-Injection und der Ausführung von Code aus der Ferne aus

• Modellvergiftung und -manipulation: Angreifer verfälschen Trainingsdaten oder das Modellverhalten, um Agenten dazu zu bringen, böswillig zu handeln oder Informationen preiszugeben

• Identitäts- und Token-Diebstahl: Durch kompromittierte Zugangsdaten können Angreifer sich als Mitarbeiter ausgeben oder Authentifizierungstoken stehlen

• Angriffe von Agent zu Agent: In Multi-Agenten-Systemen können kompromittierte Agenten andere Agenten angreifen oder deren Verhalten manipulieren

• Überprivilegierte Agenten: Agenten, die mit übermäßigen Berechtigungen laufen, die über ihren vorgesehenen Umfang hinausgehen, und so den Wirkungsradius für Angriffe vergrößern

• Mangelnde Überwachbarkeit: Es ist schwierig nachzuverfolgen, was die Agenten tun, was es erschwert, Sicherheitsvorfälle zu erkennen und darauf zu reagieren 

Welche Risiken bergen KI-Agenten?

KI-Governance vs. Governance von KI-Agenten 

Während traditionelle KI-Governance darauf ausgelegt ist, auf die Ausgabe bezogene Risiken zu mindern, zielt agentische Governance darauf ab, handlungsbezogene Risiken zu mindern. KI-Agenten-Governance steht für die Sicherheit von agentischen Tools, die eigenständig Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen können. KI-Governance umfasst die Sicherheit der Trainingsdaten und der Modellausgaben, während KI-Agenten-Governance die Automatisierungs- und Handlungsrisiken des Modells abdeckt. So birgt beispielsweise traditionelle KI nur Ausgaberisiken, während agentische KI Risiken wie Prompt-Injection und Datenlecks mit sich bringt. Wie dringend diese Unterscheidung ist, zeigt eine Unternehmensanalyse aus dem Jahr 2025, die ergab, dass mehr als 80 % der Unternehmen keine ausgereifte KI-Infrastruktur haben – einschließlich Überwachungs-, Prüfbarkeits- und Kontrollmechanismen, die nötig sind, um agentische Systeme in großem Maßstab zu steuern.

KI-Governance vs. Governance von KI-Agenten 

Wie baut man ein Governance-Framework für agentische KI auf?

Ein Governance-Rahmenwerk für agentische KI umfasst Governance-Modelle, Kontrollmechanismen, Überwachungssysteme und Sicherheitsvorkehrungen, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurden. Lass uns gemeinsam Schritt für Schritt herausfinden, wie man ein solches Governance-Rahmenwerk aufbaut.

1. Schaffe eine Grundlage für die Unternehmensführung

Zunächst musst du einen Anwendungsbereich definieren, der Agententypen, Einsatzzwecke, den Autonomiegrad, Geschäftsziele und die Berechtigungsstufen der Agenten umfasst. So kannst du eine Governance-Struktur für KI-Agenten mit klaren Rollen und Verantwortlichkeiten schaffen. In dieser Phase kannst du die Agenten auch nach ihrem Risikograd kategorisieren.

2. Ethische Grundsätze festlegen

In dieser Phase musst du grundlegende Governance-Prinzipien wie menschliche Aufsicht, Transparenz und Fairness festlegen. Du kannst außerdem eine Risikobewertungskennzahl erstellen, die auf dem Grad der Autonomie basiert. Um Risiken zu minimieren, solltest du zwischen Aufgaben unterscheiden, die eine menschliche Genehmigung erfordern, und solchen, bei denen der Agent selbst Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen muss.

3. Schutzmaßnahmen und Kontrollen einführen

Die Integration von Sicherheitsmaßnahmen in KI-Agenten vor deren Einsatz ist ein wirksames Mittel zur Risikominderung. Setze wichtige technische Sicherheitsvorkehrungen wie Verhaltensbeschränkungen, Kill-Switches und Circuit Breaker ein. Teste anschließend, ob alle Sicherheitsvorkehrungen funktionieren.

4. Datenverwaltung und Transparenz

Du musst Anforderungen an die Datenqualität, die Erkennung von Verzerrungen und den Datenschutz festlegen, um den Schutz der Daten zu gewährleisten. Dies ist sowohl für die Datensicherheit als auch für die Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Daten notwendig, die der Agent verwendet, und verringert das Risiko von fehlerhaften Daten und Dokumenten. Richte außerdem Transparenz ein, damit du die Interaktionen und Prozesse des Agenten verfolgen kannst, während Nutzer mit dem KI-Agenten interagieren oder ihn beobachten.

5. Überwachung und Prüfung

Wenn du die Aktivitäten deiner Agenten nicht beobachten und nachverfolgen kannst, hast du keine Kontrolle über sie und bist Risiken ausgesetzt. Das Ausmaß dieser Gefährdung ist erheblich: Sicherheitsstudien zeigen, dass 73 % der in Sicherheitsaudits untersuchten KI-Systeme anfällig für Schwachstellen durch Prompt-Injection waren, doch aktuelle Erkennungsmethoden decken nur 23 % der raffinierten Angriffe auf. Daher musst du ein Überwachungssystem einrichten, mit dem du die Interaktionen der Agenten, ihre Aktionen und verdächtiges Verhalten beobachten kannst. Darüber hinaus ist das Führen von Aufzeichnungen über potenzielle Aktivitäten der effektivste Weg, um Vorsichtsmaßnahmen zu treffen und die Sicherheit zu erhöhen.

6. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Ordne dein Governance-Rahmenwerk bestehenden Vorschriften wie der DSGVO, dem EU-KI-Gesetz und branchenspezifischen Regeln zu, um deine KI-Agenten rechtskonform einzusetzen und zu nutzen. So stellst du sicher, dass du in der Region, in der du deinen KI-Agenten einsetzen möchtest, nicht auf rechtliche Probleme stößt. Außerdem wird dein Agent sicherer, wenn du sicherstellst, dass er den gesetzlichen Vorschriften entspricht.

7. Schulung und Weiterbildung

Die Schulung all deiner Mitarbeiter in Bezug auf die KI-Agenten, die du einsetzen wirst, ist der beste Weg, um durch menschliches Versagen verursachte Sicherheitslücken zu vermeiden. Dies ist wichtiger denn je: Die „State of AI“-Umfrage von Deloitte aus dem Jahr 2026 unter 3.235 Führungskräften weltweit ergab, dass der Mangel an KI-Kompetenzen das größte Hindernis für die Integration von KI in bestehende Arbeitsabläufe darstellt, wobei Weiterbildung als wichtigste Maßnahme genannt wurde, mit der Unternehmen ihre Personalstrategien angepasst haben. Der Aufbau von Feedback-Schleifen, die Erkenntnisse aus operativer Sicht erfassen, hilft dir, die Steuerung der KI-Agenten kontinuierlich zu verbessern. Die Planung regelmäßiger Überprüfungen ist hilfreich, um regelmäßiges und konsistentes Feedback sowie Erkenntnisse zu sammeln.

TextCortex: Geregelte KI-Infrastruktur für Unternehmen

Wenn du eine KI-Infrastruktur für Unternehmen suchst, die die Verwaltung von KI-Agenten und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet – einschließlich Überwachungssystemen, Compliance- und Sicherheitsrichtlinien –, dann TextCortex die richtige Lösung für dich. TextCortex eine KI-Plattform, mit der du KI-Agenten und andere KI-Funktionen sicher nutzen kannst.

TextCortex Eigenschaften

Mit TextCortex kannst du KI-Agenten für deine spezifischen Aufgaben erstellen. Damit deine KI-Agenten effektiv arbeiten, kannst du außerdem modulare Prompt-Gruppen erstellen, die als „Skills“ bezeichnet werden. Du kannst deinem KI-Agenten beispielsweise einen Skill hinzufügen, der deine Kundensupport-Tickets analysiert und die gleichen Probleme in einer Liste dokumentiert.

Du kannst unsere Wissensdatenbanken nutzen, um deinen KI-Agenten Zugriff auf deine internen Daten zu gewähren. Wissensdatenbanken sind Systeme, in die du deine internen Dokumente hochladen oder eine Verbindung zu Datenbanken wie Slack, Google Drive und Notion herstellen kannst. Die von dir erstellten Wissensdatenbanken kannst du als Speicher in deinen KI-Agenten einbinden.

TextCortex für Sicherheit und Schutz

TextCortex verschiedene Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der sensiblen Daten seiner Nutzer. Über diesen Link kannst du auf alle Sicherheitsprogramme und Informationen TextCortex zugreifen. Die ersten KI-Sicherheitslösungen TextCortex für Unternehmen sind die Compliance-Maßnahmen und Zertifizierungen. Neben der Einhaltung der Vorschriften des EU-KI-Gesetzes und der DSGVO TextCortex Zertifizierungen nach SOC 2 Typ I, SOC 2 Typ II und ISO 27001 TextCortex .

Richtlinien

TextCortex Richtlinien in vier verschiedenen Bereichen TextCortex , um den Nutzern eine sichere KI-Erfahrung zu bieten:

  1. Anwendungssicherheit
  2. Datensicherheit und Datenschutz
  3. Infrastruktursicherheit
  4. Sicherheitsmaßnahmen

Kontinuierlich überwachte Steuerungen

Bevor du TextCortex deinem Unternehmen einsetzt, solltest du wissen, dass du damit eine Vielzahl von Kontrollpunkten kontinuierlich überwachen kannst. Mit TextCortex kannst du Kontrollpunkte unter den folgenden Rubriken überwachen:

  • Anwendungen
  • Daten
  • Menschen
  • Geschäftsablauf
  • IT-Infrastruktur
  • Physische Sicherheit
  • Cloud-Infrastruktur
  • Identitäts- und Zugriffskontrolle
  • Datenschutz
  • Kunden
  • Überwachung
  • Ablauf der Produktlieferung
  • Anbieter

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Steuerung von KI-Agenten?

Die Steuerung autonomer KI-Agenten umfasst die Richtlinien, Rahmenbedingungen und Kontrollmechanismen, die regeln, wie autonome KI-Agenten innerhalb eines Unternehmens agieren – einschließlich Zugriffskontrollen, Prüfpfaden und Compliance-Maßnahmen. Sie stellt sicher, dass die Agenten sicher arbeiten und unter zentraler IT-Aufsicht stehen.

Warum ist die Steuerung von KI-Agenten für Unternehmen so wichtig?

Ohne angemessene Sicherheitsvorkehrungen bergen ungesicherte KI-Frameworks erhebliche Sicherheitsrisiken – darunter Schwachstellen durch SQL-Injection, Datenlecks und über 135.000 Instanzen, die dem Internet ausgesetzt sind. Kaspersky hat dies als „die größte Insider-Bedrohung des Jahres 2026“ bezeichnet.

Was sind die wichtigsten Bestandteile eines Governance-Rahmens für KI-Agenten?

Eine effektive Governance erfordert Identitäts- und Authentifizierungskontrollen, Richtlinien zum Umgang mit Daten, umfassende Prüfpfade, die Überprüfung der Qualifikationen von Drittanbietern sowie eine Isolierung der Laufzeitumgebung, um die „tödliche Dreifachgefahr“ der KI-Risiken zu verhindern.

Inwiefern unterscheidet sich die Governance von KI-Agenten von der traditionellen IT-Governance?

Im Gegensatz zu statischen Anwendungen treffen KI-Agenten autonome Entscheidungen und passen ihr Verhalten dynamisch an – was eine kontinuierliche Überwachung statt einmaliger Sicherheitsüberprüfungen erfordert. Die Governance muss spezifische Risiken wie Prompt-Injection und den dynamischen Erwerb von Fähigkeiten berücksichtigen.

Wie geht TextCortex Thema Governance von KI-Agenten TextCortex ?

TextCortex DSGVO-konformes Hosting, verhindert die Nutzung von Daten für das Modelltraining, stellt zentralisierte Governance-Dashboards mit Prüfpfaden bereit und beseitigt Risiken bei der Verwaltung API .