Proprietäre und offene Modelle
Greifen Sie über TextCortex auf GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo und mehr zu. Wählen Sie Modelle aus dem für Ihr Konto verfügbaren Katalog aus.
TextCortex API · Modelle und Routing
Geben Sie Ihrer API-Arbeitslast eine Zahl an.
Schätzen Sie die TextCortex-API-Token-Kosten und vergleichen Sie Modelle anhand Ihres erwarteten Datenverkehrs, Ihrer Eingabe-Tokens und Ausgabe-Tokens.
Eine API. Alle Modellfamilien.
GPTOpenAI
ClaudeAnthropic
GeminiGoogle
GLM5.3
DeepSeek
KimiK3
MiMo
TextCortex
Warum TextCortex
Vergleichen Sie die Modelle, die Ihre Anwendung tatsächlich verwendet.
Eine API erleichtert die Evaluierung proprietärer und offener Modelle mit derselben Arbeitslast. Geben Sie die Tarife für Ihr Konto ein und vergleichen Sie dann die Kosten mit der Ausgabequalität und Latenz.
Eine OpenAI-kompatible API
Verwenden Sie einen vertrauten Client, einen TextCortex-API-Schlüssel und eine gemeinsame Basis-URL. Ändern Sie die Modellkennung, um zwischen unterstützten Modellen zu wechseln.
Von der EU gehostete Modelloptionen
Verwenden Sie in der EU gehostete Routen für europäische Inferenzanforderungen. Das Hosting hängt vom gewählten Modell und der gewählten Route ab; Der umfassendere Katalog umfasst auch andere Bereitstellungen.
Kostenrechner
Berechnen Sie Ihre Token-Kosten.
Geben Sie die Preise für Eingabe- und Ausgabetokens aus Ihrem Angebot oder für Ihr gewähltes Modell ein. Verwenden Sie für beide Preise dieselbe Währung.
Geschätzte Token-Kosten pro Monat
Eine Schätzung anhand Ihrer Eingaben, kein TextCortex-Preisangebot. Ausgenommen sind Steuern, Cache-Rabatte, Wiederholungsversuche und zusätzliche kostenpflichtige Nutzung. Überprüfen Sie die Preise für Ihr ausgewähltes Modell.
Preiseingabe und -ausgabe getrennt
Messen Sie, wie viele Eingabe- und Ausgabetokens Ihre Anwendung sendet und empfängt. Multiplizieren Sie jede Menge mit dem geltenden Tarif und dividieren Sie dann durch die Tarifeinheit. Gehen Sie nicht davon aus, dass die Input- und Output-Preise eines Modells identisch sind.
Nutzen Sie den Rechner mit den aktuellen Tarifen für Ihr Modell und Konto. Auf diesen Seiten wird weder eine Festpreiskarte veröffentlicht noch eine unbegrenzte API-Nutzung durch ein Workspace-Abonnement impliziert.
Die Modellauswahl ändert die Rechnung
Eine längere Antwort, eine begründete Anfrage oder ein wiederholter Versuch können mehr Token verbrauchen als Ihr erster erfolgreicher Test. Erfassen Sie die Nutzung über repräsentative Anfragen hinweg, bevor Sie die monatlichen Ausgaben prognostizieren.
Vergleichen Sie GPT, Claude und Gemini mit Kimi, GLM, DeepSeek und MiMo, wobei jeder für die Aufgabe geeignet ist. Eine kostengünstigere Anfrage spart nur dann Geld, wenn sie zu einem brauchbaren Ergebnis führt.
Erstellen Sie ein Routing-Budget
Definieren Sie ein Modell und ein Budget für jede Anwendungsfunktion. Dadurch ist eine Änderung des Verkehrsaufkommens oder der Modellwahl leichter nachvollziehbar.
- Prognostizieren Sie monatliche Anfragen für jede Funktion.
- Messen Sie typische Eingaben, Ausgaben und wiederholte Versuche.
- Wenden Sie die aktuellen Tarife und Abrechnungsregeln des ausgewählten Modells an.
- Verfolgen Sie Latenz und erfolgreiche Ergebnisse sowie die Token-Kosten.
Beginnen Sie mit einer kleinen, abgemessenen Arbeitsbelastung
API-Zugang erhalten, wählen Sie ein Modell aus und führen Sie eine kontrollierte Probe durch. Nutzen Sie die Ergebnisse, um Einsatzgrenzen festzulegen und zu entscheiden, wo sich ein anderes Modell lohnt.
Lesen Sie Kosten-pro-Aufgaben-Leitfaden für eine praktische Methode, die ungültige Antworten und Wiederholungsversuche einschließt.
Fragen
Ihre nächsten Fragen, beantwortet.
Wie ist der Preis für die API-Nutzung?
Nutzen Sie die Tarife für Ihr ausgewähltes Modell und Konto. Schätzen Sie die Eingabe- und Ausgabe-Tokens separat und berücksichtigen Sie alle anwendbaren Cache-Tokens, Reasoning-Tokens oder andere Gebühren. Der API-Verbrauch unterscheidet sich von einem Workspace-Abonnement.
Ist TextCortex auf Open-Source-Modelle beschränkt?
Nein. Die API bietet Zugriff auf proprietäre Modellfamilien wie GPT, Claude und Gemini sowie auf Familien mit offenem Gewicht wie Kimi, GLM, DeepSeek und MiMo. Verwenden Sie GET /models, um die für Ihr Konto verfügbaren Kennungen aufzulisten.
Wie funktioniert Modellrouting?
Ihre Anwendung wählt in jeder API-Anfrage ein verfügbares Modell aus und TextCortex leitet die Anfrage über seine API weiter. Sie können für unterschiedliche Aufgaben unterschiedliche Modelle wählen. Automatische Auswahl und Fallback-Verhalten sollten nur verwendet werden, wenn dies für Ihre Konfiguration dokumentiert ist.
TextCortex AI
Eine Integration. Ihre Modellauswahl.
Melden Sie sich bei TextCortex an, erstellen Sie einen API-Schlüssel und beginnen Sie mit der Erstellung der Modelle, die Ihre Anwendung benötigt.
Quellen und Dokumentation
Produktdokumentation und Anbieterquellen für diesen Leitfaden. Geprüft am 5. Oktober 2026.