Proprietäre und offene Modelle
Greifen Sie über TextCortex auf GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo und mehr zu. Wählen Sie Modelle aus dem für Ihr Konto verfügbaren Katalog aus.
TextCortex API · Modelle und Routing
Greifen Sie über die in der EU gehostete OpenAI-kompatible API von TextCortex auf DeepSeek V4 Pro zu. Verwenden Sie dieselbe Integration für GPT, Claude, Gemini und andere unterstützte Modelle.
Warum TextCortex
DeepSeek V4 Pro ist eine Modellauswahl im breiteren API-Katalog von TextCortex. Erstellen Sie für diese Arbeitslast mit europäischer Inferenz und leiten Sie dann andere Anforderungen an die Modelle weiter, die Ihre Anwendung benötigt.
Greifen Sie über TextCortex auf GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo und mehr zu. Wählen Sie Modelle aus dem für Ihr Konto verfügbaren Katalog aus.
Verwenden Sie einen vertrauten Client, einen TextCortex-API-Schlüssel und eine gemeinsame Basis-URL. Ändern Sie die Modellkennung, um zwischen unterstützten Modellen zu wechseln.
Verwenden Sie in der EU gehostete Routen für europäische Inferenzanforderungen. Das Hosting hängt vom gewählten Modell und der gewählten Route ab; Der umfassendere Katalog umfasst auch andere Bereitstellungen.
Behalten Sie eine versionenspezifische Route bei, wenn Ihre Anwendung von etabliertem Verhalten abhängt. Vergleichen Sie neue DeepSeek-Varianten separat und bewerben Sie sie erst, nachdem Ihre Evaluierung erfolgreich war.
Halten Sie Ihren Modell-Client auf https://api.textcortex.com/v1. gerichtet. Wählen Sie die für Ihr Konto zurückgegebene Modell-ID mit der für Ihre Anwendung erforderlichen in der EU gehosteten Bereitstellung aus.
Wählen Sie die in der EU gehostete Route DeepSeek für Anfragen, die eine europäische Modellverarbeitung erfordern. Behalten Sie diese Anforderung bei, wenn Sie Versionen ändern oder Fallback-Verhalten hinzufügen.
Ihre Anwendung kann auch andere Modelle aus dem Katalog verwenden. Ihre Hosting-Vereinbarungen können unterschiedlich sein. Führen Sie daher eine explizite Liste der für jede Arbeitslast zulässigen Bereitstellungen.
Erstellen Sie ein TextCortex-Konto und generieren Sie einen API-Schlüssel in den Kontoeinstellungen. Installieren Sie das Python-Paket OpenAI auf Ihrem Server. Speichern Sie den Schlüssel in TEXTCORTEX_API_KEY und setzen Sie TEXTCORTEX_MODEL auf einen von GET /models zurückgegebenen Bezeichner.
In diesem Beispiel werden Anmeldeinformationen in Umgebungsvariablen gespeichert. Die gleiche Client-Konfiguration funktioniert, wenn Sie ein anderes unterstütztes Modell auswählen. Lesen Sie API-Referenz für endpunktspezifische Parameter.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["TEXTCORTEX_API_KEY"],
base_url="https://api.textcortex.com/v1",
)
for model in client.models.list():
print(model.id)
response = client.chat.completions.create(
model=os.environ["TEXTCORTEX_MODEL"],
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Verwenden Sie dieselbe TextCortex-Verbindung, um DeepSeek V4 Pro mit GPT, Claude, Gemini und anderen Modellen mit offenem Gewicht zu vergleichen. Weisen Sie mithilfe der Routing-Konfiguration Ihrer Anwendung Modelle verschiedenen Aufgaben zu.
Überprüfen Sie die Funktionen der ausgewählten Version, bevor Sie Tools, strukturierte Ausgabe, Streaming oder Argumentationseinstellungen aktivieren. Der Anleitung zur Modellauswahl hilft Ihnen bei der Erstellung einer wiederholbaren Bewertung.
Behalten Sie eine API-Integration bei und erweitern Sie gleichzeitig die für Ihr Produkt verfügbaren Modelle.
Fragen
Verwenden Sie die DeepSeek V4 Pro-Kennung, die in Ihrem TextCortex-Kontokatalog verfügbar ist. Rufen Sie Kennungen mit GET /models ab und wählen Sie die gewünschte in der EU gehostete Bereitstellung aus. Anzeigenamen und API-Kennungen sind nicht austauschbar.
Ja. Konfigurieren Sie den Client mit der TextCortex-Basis-URL und dem API-Schlüssel. Verwenden Sie eine TextCortex-Modellkennung und die von diesem Modell unterstützten Parameter. Modellerkennung, Chat-Abschlüsse und Antworten werden in der API-Referenz dokumentiert.
TextCortex bietet in der EU gehostete Modellrouten und einen breiteren Katalog mehrerer Anbieter. Wählen Sie die in der EU gehostete Bereitstellung aus, die für Ihre Anwendung erforderlich ist. Durch die Katalogmitgliedschaft allein lässt sich nicht feststellen, wo eine bestimmte Anfrage bearbeitet wird.
Nutzen Sie die Tarife für Ihr ausgewähltes Modell und Konto. Schätzen Sie die Eingabe- und Ausgabe-Tokens separat und berücksichtigen Sie alle anwendbaren Cache-Tokens, Reasoning-Tokens oder andere Gebühren. Der API-Verbrauch unterscheidet sich von einem Workspace-Abonnement.
TextCortex AI
Melden Sie sich bei TextCortex an, erstellen Sie einen API-Schlüssel und beginnen Sie mit der Erstellung der Modelle, die Ihre Anwendung benötigt.
Produktdokumentation und Anbieterquellen für diesen Leitfaden. Geprüft am 5. Oktober 2026.