Hur får man Prompt Engineering-certifiering?

Certifikat är det mest effektiva sättet att officiellt bevisa vilken kompetens du har. Om du har ett certifikat i ett visst ämne kan du lägga till det i ditt CV, din meritförteckning eller din LinkedIn-profil och få en fördel när du söker jobb. I en tid då AI-modeller används flitigt i näringslivet kan ett Prompt Engineering Certificate som bevisar din kompetens inom AI-modeller ta dig några steg framåt.

I den här artikeln förklarar vi vad prompt engineering är och hur du kan få ett certifikat.

TL;DR

• Prompt engineering avser förmågan att använda stora språkmodeller (LLM) på ett effektivt sätt.
• I dagens värld ökar betydelsen av prompt engineering eftersom AI-modeller integreras alltmer i vårt dagliga liv dag för dag.
• Eftersom prompt engineering är en relativt ny bransch behöver du ännu inte något certifikat eller någon examen.
• För att skapa en högkvalitativ uppmaning måste du definiera ditt syfte, vara specifik, ge sammanhang och specificera typen av resultat.
• Du kan tilldela AI-modeller personas med hjälp av prompting-metoden och förse dem med data.
• Om du vill lära dig grunderna i prompt engineering är TextCortex Prompt Engineering Guide, The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp och Prompt Engineering for ChatGPT-kurserna de mest användbara online-resurserna.

Vad är AI Prompt Engineering?

AI Prompt Engineering är processen att skapa prompts för att göra AI-modeller effektiva och smidiga. Med andra ord är prompt engineering en metod för att lära sig kommunicera med AI-verktyg. När du utvecklar dina färdigheter inom prompt engineering kan du öka din förståelse för AI-modeller.

Hur fungerar Prompt Engineering?

Prompt engineering innebär att man skriver prompts för AI-modeller och analyserar modellens parametrar och reaktioner på inmatningar. För att uppnå mer exakta resultat krävs det att man förstår mönstren hos stora språkmodeller och modifierar instruktionerna därefter. Färdigheter inom promptteknik inkluderar att förstå hur AI-modeller fungerar och att ha rätt element i prompten.

Varför behöver du lära dig Prompt Engineering?

Det skulle inte vara fel att betrakta AI-modeller som nästa stora revolution inom teknikvärlden. De utvecklas dag för dag och används aktivt i vardagen eller i yrkeslivet. För att kunna använda denna teknik, som blir alltmer integrerad i våra liv, mer effektivt och ändamålsenligt måste du lära dig prompt engineering.

Behöver du verkligen en snabb ingenjörscertifiering?

Eftersom prompt engineering är en relativt ny bransch finns det inga akademiska eller formella utbildningsalternativ. Dessutom behöver du inte något certifikat eller examen för prompt engineering. Allt du behöver är viljan att lära dig och skapa. Det är dock inte en dålig idé att ha en certifiering för att bevisa dina prompt engineering-färdigheter.

Hur skapar man tydliga och effektiva uppmaningar?

Prompt engineering handlar om att veta hur man skriver prompts som gör det möjligt för AI-modellen att producera korrekta resultat. Det finns olika tillvägagångssätt och tekniker som du kan använda när du skriver prompts. Låt oss utforska hur man skapar tydliga och effektiva prompts.

Definiera ditt syfte

Den grundläggande och viktigaste metoden för att använda AI-modeller på ett effektivt sätt är att definiera sitt syfte i sina prompts. På så sätt kan du förmedla vad du vill ha som resultat till stora språkmodeller, så att de kan förstå din avsikt och arbeta mer exakt. Ju mer detaljerad din definition är i LLM, desto mer exakta resultat kommer du att få.

Var specifik

Även om det kan ge mer exakta resultat om du lägger till detaljer i din uppmaning, bör du undvika onödiga och upprepade instruktioner. Av den anledningen rekommenderar vi att du skriver dina uppmaningar på ett tydligt och koncist sätt. Att ge tydliga och specifika uppmaningar till AI-modeller innebär att ge dem en enkel väg att följa, vilket ökar deras noggrannhet.

Ge sammanhang

Om du vill öka effektiviteten i din uppmaning är det viktigt att tillhandahålla sammanhang och data som LM kan använda som vägledning. Genom att lägga till stödjande data till din uppmaning blir det lättare för AI-modeller att generera mer exakta resultat. LMM:er har förmågan att kombinera de givna uppgifterna och ta fram nya resultat med hjälp av dessa data. Du kan ta dina uppmaningar till nästa nivå genom att använda dessa funktioner.

Status Utgångstyp

En annan grundläggande och ofta bortglömd effektiv metod för att skapa uppmaningar är att ange utdatatyp. Prompter som inkluderar utdatatypen hjälper AI-modeller att generera snabbare och mer exakta utdata. Att lägga till detaljerade definitioner om utdatatypen kan också göra det möjligt för AI-modeller att generera mer engagerande och läsbar utdata.

Anpassa AI-modell

Du kan utveckla AI-modeller till en innehållsfokuserad version genom att ändra deras utmatningsstil och de data de kommer att använda. Den enklaste metoden för att anpassa en AI-modell är att ge den instruktioner. Du kan till exempel anpassa en AI-modell på en grundläggande nivå genom att ange parametrar som "Se dig själv som en front-end-utvecklare, använd en informativ och varm ton, svara på varje fråga genom att förklara steg för steg, använd korta meningar." Du kan också ange de data som AI-modellen kommer att använda för att generera utdata som textinmatning eller URL om AI-modellen har en webbsökningsfunktion.

Avancerade AI-modeller som ZenoChat har dock interaktiva anpassningsalternativ som kunskapsbaser och individuella personas. Det är enklare och mer exakt att anpassa dessa modeller och använda dina uppmaningar med maximal effektivitet.

Hur får man Prompt Engineering-certifiering?

För att få prompt engineering-certifiering, slutför helt enkelt pålitliga och informativa onlinekurser. Eftersom prompt engineering är ett nytt karriärområde är det ännu inte nödvändigt med certifikat eller examen, men det skadar inte att ha ett under bältet.

TextCortex Prompt Teknisk vägledning

TextCortexAI-copiloten som verkligen förstår dig, erbjuder en promptteknikguide för nybörjare. Om du är nybörjare på prompt engineering och letar efter en guide som lär dig grunderna rekommenderar vi att du tittar på TextCortex prompt engineering guide. TextCortex prompt engineering guide innehåller:

• Grunderna för Prompt Engineering
• Midjourney Prompt teknik
• Uppmaning Templates
• Olika användningsområden
• Automatisering av innehåll
• Uppgiftsfokuserad Uppmaningsteknik

När du har lärt dig grundläggande färdigheter i prompt engineering kan du använda vår konversations-AI, ZenoChat, för att öva. ZenoChat levereras med en persona som heter "Enigma, the prompt engineer" som är utformad för att utföra prompting-uppgifter. Med denna persona kan du antingen förbättra dina befintliga prompter eller skapa prompter från grunden.

Komplett Prompt Engineering för AI Bootcamp (med certifiering)

Den här kursen, som du kan komma åt från Udemy, är perfekt för att lära dig grunderna i prompt engineering och utforska användningsområdena för AI-modeller som ChatGPT, Midjourney, DALL-E 2 och Stable Diffusion. Denna kurs täcker ämnen som de 5 principerna för prompting, styrkor och svagheter hos AI-modeller och Python-kodningsmönster. Hela kursen består av totalt 13,5 timmars video och 6 artiklar. Du kommer också att få ett certifikat efter att ha slutfört kursen.

Snabb teknik för ChatGPT (med certifiering)

Kursen "Prompt Engineering for ChatGPT", som du kan komma åt från Coursera, är en kurs som tar ungefär 18 timmar och du kan få ett certifikat när du har slutfört den . Den här kursen täcker ämnen som introduktion till prompts, promptmönster och få-shot-inlärning. Kursens syfte är att lära ut hur man skapar komplexa prompts för att få maximal effektivitet från Large Language Models. Du kan också upptäcka promptmönster och förbättra dina promptkunskaper med den här kursen.