Is TextCortex AI free?

Ja, TextCortex är helt gratis att använda med många av dess kärnfunktioner. När du registrerar dig får du 100 gratis skapelser. Då kommer du att få 20 återkommande skapelser varje dag på gratisplanen.

Does TextCortex offer Text Generation API?

Ja, vi har en Text Generation API, vänligen prata med oss direkt för att implementera den. Du kan kontakta oss på contact@textcortex.com

Does TextCortex offer free trial?

Ja, TextCortex erbjuder en 14-dagars gratis provperiod för användare som vill prova alla funktioner i stor utsträckning med ett större antal generationer. Men kom ihåg att du redan kan prova många av våra kärnfunktioner med gratisplanen.

Which LLMs does TextCortex use?

TextCortex använder en mängd olika stora språkmodeller (LLM) från olika leverantörer, inklusive Claude, GPT och Gemini från företag som Anthropic, OpenAI, Mistral och Google.

OpenClaw – rekommenderade säkerhetsrutiner: Så här säkrar du din installation

INNEHÅLLSFÖRTECKNING

OpenClaw har blivit en effektiv och alltmer oumbärlig teknik tack vare den automatisering, de kompetensvinster och den tidsbesparing som den erbjuder. Men även om OpenClaw har många fördelar, medför den också vissa nackdelar, framför allt säkerhetsrisker. Ju mer åtkomst och behörighet man ger ett verktyg, desto större blir riskerna, och OpenClaw är inget undantag. Det går dock att använda OpenClaw på ett säkrare sätt genom medvetna och effektiva rutiner.

I den här artikeln ska vi titta närmare på bästa praxis för säkerhet i OpenClaw.

TL; DR

OpenClaw effektiviserar automatiseringen och sparar tid, men ju mer åtkomst du ger verktyget, desto större blir säkerhetsrisken. Eftersom det är öppen källkod och självhostat är du själv ansvarig för driftsättning, uppdateringar och säkerhetsåtgärder – OpenClaw är inte en hanterad molnagenttjänst. Dess ekosystem av tredjepartsfunktioner kan medföra hot mot leveranskedjan, inklusive skadliga funktioner, samt risker som RCE, webbläsarbaserade attacker, promptinjektion och läckage av inloggningsuppgifter i klartext. För att säkra din installation bör du definiera tydliga gränser för tillit (särskilt i delade arbetsytor), låsa åtkomsten till Gateway med korrekt konfigurerad proxyautentisering, TLS, strikta ingångsregler och WebSocket-skydd, tillämpa sandlåda-/verktygsrestriktioner, använda tillåtelselistor och para ihop noder med tokenrotation samt behandla hemligheter/loggar som känslig information med lagring och redigering.

Vad är OpenClaw?

OpenClaw lanserades ursprungligen som ett AI-verktyg som man kunde installera på sin dator. Senare, med funktioner som kompetenshantering och datoranvändning, utvecklades det till ett automatiseringsverktyg för företag och organisationer. OpenClaw är ett öppen källkodsbaserat och självhostat AI-verktyg som du kan använda för att automatisera repetitiva arbetsflöden eller datorrelaterade uppgifter. Via OpenClaw kan du köra och använda ett stort antal AI-agenter i olika meddelandeappar och verktyg.

Vad är OpenClaw inte?

OpenClaw är varken en molnbaserad agenttjänst eller en chattbot för att köra dina stora språkmodeller. OpenClaw körs helt och hållet på din egen infrastruktur, vilket innebär att du själv ansvarar för driftsättning, uppdateringar och säkerhet. Därför måste du vidta egna säkerhetsåtgärder när du använder eller distribuerar färdigheter i OpenClaw. Enligt en rapport från Koi Security har 341 av de 2 857 färdigheter som finns tillgängliga i OpenClaw identifierats som skadliga poster. Detta leder användarna till nästa ämne: säkerhetsfrågor kring OpenClaw.

Säkerhetsrisker med OpenClaw

Även om OpenClaw är användbart medför det säkerhetsrisker på grund av både den manuella installationen och funktioner från tredje part, såsom Skill. De vanligaste säkerhetsriskerna med OpenClaw är bland annat:

Sårbarheter som möjliggör fjärrkörning av kod (RCE)
Sårbarheten ClawJacked möjliggör webbläsarbaserade attacker
Läckta API och inloggningsuppgifter i klartext
Attacker med snabbinjektion
Skadliga metoder för spridning av skadlig programvara av typen Atomic Stealer
ToxicSkills, där 36 % av färdigheterna innehåller säkerhetsbrister
15 % andel skadlig programvara på ClawHub-marknadsplatsen
Samordnade attacker mot leveranskedjan genom utnyttjande av kompetens
Alltför omfattande systembehörigheter för filer och arbetsflöden
Dubbel risk i leveranskedjan till följd av bristande kompetens och otillförlitliga insatsvaror
Inga säkerhetsåtgärder av företagsklass
Utsläpp av inloggningsuppgifter i klartext

Det finns dock säkerhetsrutiner som du kan använda för att eliminera dessa risker med OpenClaw.

Bästa praxis för OpenClaw-säkerhet: Så här stärker du säkerheten i din installation

Om du vill förbättra säkerheten i OpenClaw har vi sammanställt några rekommenderade rutiner åt dig.

1) Sätt upp gränser för tillit

Säkerheten i OpenClaw bygger på en grundläggande idé: att fastställa vad som är betrott och vad som inte är det innan man driftsätter något. OpenClaw är inte en enskild chatbot-instans. Det är en gateway som förmedlar kontroll, noder som utför åtgärder, operatörer som godkänner beslut och chattarbetsytor som kontinuerligt förser systemet med ny kontext.

Och det är här riskerna snabbt ökar: i det ögonblick då en personlig assistentlösning övergår till en gemensam agentlösning. Gemensamma arbetsytor i Slack eller Teams är produktiva, men de utökar också din hotyta. Om du inte separerar operatörsbehörigheter, kanalbehörigheter och förtroendegränser kan en gemensam arbetsyta bli en direkt väg för osäkra instruktioner, kontextförorening och missbruk av verktyg.

2) Säkra åtkomstvägar

Efter att gränserna för betrodda nätverk har fastställts är nästa steg åtkomst. Om din Gateway kan nås på fel sätt blir nämligen sandboxning och verktygskontroller meningslösa. OpenClaw erbjuder vanligtvis två alternativ: tokenbaserad autentisering eller autentisering via betrodd proxy bakom en omvänd proxy. Tokenautentisering är direkt. Autentisering via betrodd proxy kan vara idealisk för företagsmiljöer, men är också säkerhetskänslig till sin utformning. Om proxyn är felkonfigurerad kan du oavsiktligt skapa en Gateway som är tillgänglig utan verklig autentisering.

Om du använder proxyautentisering måste proxyn vara den enda vägen till gatewayen. Kombinera detta med TLS-avslutning, strikta ingångsregler och WebSocket-skydd, eftersom WebSockets fungerar som kontrolltunnel för noder och användargränssnitt.

3) Sandlåda + verktygskontroller

Sandboxning är till hjälp när modellen gör ett misstag, men den förvandlar inte på ett magiskt sätt hela systemet till en sluten behållare. Den största fallgropen är körning med utökade behörigheter. OpenClaw kan tillåta undantag där verktyg körs utanför sandboxen beroende på din policy. Det är användbart för drift, men farligt när det blir standard. Om din verktygspolicy gör det enkelt att använda körvägar med utökade behörigheter, upphäver du i praktiken det skydd som sandboxningen ger dig.

4) Låsa noder

OpenClaws parningsflöde, som hanteras av gatewayen, gör nodernas förtroendeförhållanden tydliga: en nod begär parning, gatewayen skapar en väntande begäran, en operatör godkänner den och gatewayen utfärdar en token. När en nod paras om byts tokenerna ut. Väntande begäranden upphör också att gälla, vilket minskar risken för långvariga godkännanden.

I praktiken bör parning och tillåtna listor vara din standardinställning. Du blockerar inte bara slumpmässiga enheter. Du förhindrar också obehöriga noder, undviker återanvändning av inloggningsuppgifter mellan olika miljöer och ser till att körningsbehörighet endast ges efter uttryckligt godkännande från en operatör.

5) Stärka utgångsläget

Börja med nätverksexponeringen. Använd konservativa portinställningar. Konfigurera brandväggen strikt. Lämna inte ”tillfälliga” portar öppna. De flesta incidenter börjar inte med sofistikerade attacker, utan med tillgängliga tjänster och för släpphänta standardinställningar.

Därefter bör du kontrollera hur externt innehåll hanteras. Om din miljö kan hämta webbadresser eller importera externt innehåll bör du betrakta denna funktion som en säkerhetsrisk och inaktivera den där den inte behövs. Bekvämlighetsfunktioner är ofta den snabbaste vägen till försämrad säkerhet.

Slutligen bör du behandla hemliga uppgifter och loggar som känslig information, eftersom det är precis vad de är. Hemliga uppgifter som lagras på hårddisken, transkriptioner och sessionsloggar kan innehålla intern kontext, inloggningsuppgifter och användardata. Utan begränsningar för lagringstid och noggrann redigering blir dina loggar den mest pålitliga kanalen för dataläckage.

TextCortex : Ett molnbaserat alternativ till OpenClaw

Om du behöver en molnbaserad infrastruktur för AI-agenter och letar efter ett säkert alternativ TextCortex en AI-plattform som du bör överväga. TextCortex en ledande plattform för kunskapshantering, automatisering av arbetsflöden och ramverk för AI-agenter som syftar till att minska arbetsbelastningen för företag och spara tid åt dem.

TextCortex Funktioner

TextCortex kunskapsbaser som gör det möjligt för användare att ladda upp interna data eller ansluta till databaser. Med hjälp av kunskapsbaserna kan du skapa mappar för olika datagrupper. TextCortex annan TextCortex är ramverket för AI-agenter, som integreras med kunskapsbaserna. Med TextCortex kan du bygga AI-agenter för att utföra och automatisera specifika uppgifter, samt lägga till data från din kunskapsbas. Du kan bygga dina AI-agenter manuellt med TextCortex använda vår AI-agentbyggarfunktion. Dessutom gör TextCortex breda stöd för LLM att du kan välja den optimala stora språkmodellen för varje uppgift.

Du kan utnyttja våra kopplingar och funktionen för färdigheter för att använda dina AI-agenter på ett mer effektivt sätt. Med funktionen för färdigheter kan du skapa grupper av uppmaningar för specifika åtgärder och uppgifter och använda dem modulärt i vilken som helst av dina AI-agenter.

Med vår anslutningsfunktion kan du integrera appar från tredje part i dina färdigheter eller agenter. Om du till exempel vill att en färdighet du har skapat ska aktiveras i Slack kan du integrera Slack med en specifik färdighet med hjälp av anslutningsfunktioner.

Vanliga frågor och svar

Vad är styrning av AI-agenter?

Med styrning av AI-agenter avses de riktlinjer och ramverk som används för att skydda AI-agentsystem och minimera säkerhetsriskerna.

Hur fungerar promptinjektion i AI-agenter?

Om du använder en infrastruktur för AI-agenter som körs på din lokala dator, till exempel OpenClaw, medför en rad olika användningsområden – från färdigheter till dokumentation – en risk för promptinjektion.

Finns det en företagsversion av OpenClaw?

TextCortex en molnbaserad infrastruktur för AI-agenter som erbjuder avancerade säkerhetsfunktioner. Förutom AI-agenter och automatisering erbjuder TextCortex funktioner som en AI-assistent för företag, bildgenerering och AI-sökning för företag.

Frågor? Svar.

Hur fungerar TextCortex ?

TextCortex är ett robust affärssystem för företag som vill integrera AI med sina egna data och sin egen kunskap. Programmet har avancerade funktioner för att hantera livscykeln för kunskap och innehåll och är särskilt anpassat för affärsbehov som skapande av innehåll, dataanalys och kunskapshantering.

Vad är skillnaden mellan TextCortex, Microsoft Copilot & ChatGPT?

TextCortex är en anpassningsbar plattform som skiljer sig från Microsoft Copilot och ChatGPT genom att göra det möjligt för företag att skräddarsy AI för specifika användningsfall, automatisera arbetsflöden och få detaljerade, personliga svar. Den integreras sömlöst med många verktyg, t.ex. Microsoft Suite, och har exakt informationshämtning med kollaborativ kunskapshantering på en GDPR-kompatibel EU-infrastruktur. Tillgång till ledande AI-modeller, inklusive GPT-modellerna, garanterar exceptionell kapacitet samtidigt som det ger flexibilitet att välja mellan flera leverantörer. Med flerspråkigt stöd och ett intuitivt gränssnitt är TextCortex perfekt för globala team.

Vilka språk stöder TextCortex ?

TextCortex stöder mer än 25 språk, däribland engelska, nederländska, tyska, ukrainska, rumänska, spanska, portugisiska, franska och italienska.

Erbjuder TextCortex textgenerering API?

Ja, vi har ett API för textgenerering. Du kan skapa en API i dina kontoinställningar och komma igång direkt.

Jag har ett konto för mig själv, kan jag dela det med mina kollegor?

Kontodelning är inte tillåtet. Om du behöver flera platser för ditt team kan du utforska vår företagsplan.

Erbjuder TextCortex en kostnadsfri provperiod?

Ja, TextCortex erbjuder 14-dagars gratis provperiod för användare att prova alla funktioner i stor utsträckning med högre antal generationer. Men kom ihåg att du redan kan prova många av våra kärnfunktioner med gratisplanen.

Hur är TextCortex s recensioner på G2, Trustpilot, Capterra och andra plattformar?

Sammantaget har TextCortex AI över 2500 recensioner på välrenommerade granskningssidor som G2, Trustpilot och Capterra.

Jag har sagt upp min prenumeration, vad händer med mitt konto?

Dina premiumfunktioner kommer att vara tillgängliga fram till slutet av ditt prenumerationsdatum, sedan kommer din kontoplan att ställas in på Free.

Jag har sagt upp min prenumeration, vad händer med mitt konto?

Dina premiumfunktioner kommer att vara tillgängliga fram till slutet av ditt prenumerationsdatum, sedan kommer din kontoplan att ställas in på Free.

Vad är Retrieval Augmented Generation (RAG)?

RAG, eller Retrieval-Augmented Generation, förbättrar språkmodellernas prestanda genom att låta dem hämta information från externa kunskapskällor innan de genererar ett svar. Detta resulterar i mer välinformerade och kontextuellt relevanta resultat. TextCortex utnyttjar denna teknik, ytterligare förstärkt av vår egen databehandling, för att förse företag med kraftfulla och exakta lösningar som bygger på de senaste framstegen inom AI.

Vad är Enterprise AI?

Enterprise AI avser lösningar för artificiell intelligens som är särskilt utformade för affärsmiljöer och som hjälper organisationer att automatisera processer, förbättra beslutsfattandet och driva innovation i stor skala. Dessa lösningar hanterar komplexa affärsutmaningar samtidigt som de säkerställer säkerhet, efterlevnad och integration med befintliga system. TextCortex levererar banbrytande Enterprise AI genom vår plattform, vilket gör det möjligt för företag att förändra sin verksamhet med anpassningsbara, intelligenta lösningar som är skräddarsydda efter deras unika behov.

Vad är Enterprise Search?

Enterprise Search avser teknik som gör det möjligt för organisationer att söka och hämta information i alla sina interna datakällor, inklusive dokument, databaser, e-post och applikationer. Det hjälper anställda att snabbt hitta relevant information som finns utspridd i hela organisationen, vilket förbättrar produktiviteten och beslutsfattandet. TextCortex förbättrar traditionell företagssökning med AI-drivna funktioner, så att företag inte bara kan hitta information utan också generera insikter och svar från sina data genom intelligent sökning och hämtning.

Vad är en programvara för kunskapshantering?

Knowledge Management Software hjälper organisationer att fånga, organisera, lagra och dela institutionell kunskap och information mellan team och avdelningar. Det gör det möjligt för företag att bevara expertis, minska kunskapssilos och säkerställa att kritisk information förblir tillgänglig för anställda när det behövs. TextCortex lyfter kunskapshanteringen genom att kombinera traditionella organisatoriska funktioner med AI-driven intelligens, vilket gör att företag inte bara kan lagra och komma åt sin kunskap utan också generera insikter och svar direkt från sina informationslager.

Kommer TextCortex att använda våra data för att träna AI-modeller?

Nej, absolut inte. Ingen av dina data kommer någonsin att användas för modellutbildning eller finjustering.

Är TextCortex GDPR-kompatibelt?

Vi hostar våra tjänster uteslutande i EU på GDPR-kompatibla servrar, inklusive AI-modeller från tredje part. Alla valfria tjänster eller LLM som hostas utanför EU omfattas av US-EU Privacy Framework eller GDPR:s standardavtalsklausuler.

Vilka LLM:er använder TextCortex ?

TextCortex använder en mängd olika stora språkmodeller (LLM) från olika leverantörer, inklusive de senaste Claude-, GPT- och Gemini-modellerna från företag som Anthropic, OpenAI, Mistral och Google.