Den 6 december 2023 lanserade Google Gemini, sin senaste AI-teknik som ska bidra till mänsklighetens utveckling och förbättra livskvaliteten. Gemini har ett brett användningsområde, från dagliga uppgifter till sektorsspecifika behov, med sin toppmoderna kapacitet. Google Gemini har lyckats överträffa befintliga AI-modeller i både benchmarks och praktiska tillämpningar.

I den här artikeln kommer vi att ta reda på vad Google Gemini är och vad den kan!

TL;DR

  • Gemini är Googles senaste och mest kapabla multimodala AI.
  • Gemini finns i 3 olika storlekar: Nano, Pro och Ultra.
  • Google ökade kontextfönsterkapaciteten för Gemini 1.5 Pro till 1 miljon tokens, tillgängliga för utvalda användare via AI Studio och Vertex AI.
  • Gemini utbildade på webbdokument och böcker inklusive kod, visuell, ljud och video.
  • Du kan komma åt Gemini Nano och Gemini Pro från Google-produkter.
  • Du kan uppleva Gemini Pro via Google Gemini App-sidan.
  • Geminis prestanda är något bättre än GPT-4.
  • Tvillingarna har starka färdigheter i resonemang, matematik, kodning och språkförståelse.
  • Gemini stöder skriftlig, visuell, ljud- och videoinmatning eller -utmatning.

Vad är Google Gemini? 

Gemini är Googles största och mest avancerade multimodala AI. Google Gemini kan analysera olika typer av data som text, bild, kod, ljud och video som indata och generera det som utdata. Dess multimodala funktioner öppnar dörren till olika användningsområden och nya möjligheter.

Vem skapade Gemini?

Gemini skapades och tränades av Google och Alphabet, Googles moderbolag, och introducerades som Googles mest avancerade och kapabla AI-modell. I samband med introduktionen av Gemini uppgav Google att den byggts i samarbete med Google Research, Google DeepMind och AlpaCode-teamen.

Tre storlekar av Google Gemini

Gemini är Googles mest flexibla AI-modell. Den kan effektivt köras från datacenter till mobila enheter. Googles Gemini finns i tre olika storlekar:

  • Gemini Nano: Geminis mest effektiva modell är utformad för att köras på enheter som smartphones. Gemini Nano finns i två versioner: 1,8 miljarder (Nano-1) och 3,25 miljarder (Nano-2). Gemini Nano är byggd för att utföra uppgifter på enheten utan externa källor, vilket ger bästa prestanda i sin klass.
  • Gemini Pro: Det är en modell som är utformad för att ge prestandaoptimerad och kostnadseffektiv service för en mängd olika uppgifter. Den här modellen erbjuder starka funktioner för resonemang, prestanda, inmatningsförståelse, matematik och kodning. Dessutom driver Gemini Pro-modellen Google Bard.
  • Gemini Ultra: Det är Geminis toppmodell som kan göra allt som Gemini Pro-modellen kan göra, plus att den har avancerat resonemang och multimodala färdigheter för att hantera komplexa uppgifter. Gemini Ultra, som ännu inte är offentligt tillgänglig, har utvecklats för att klara mycket komplexa uppgifter.
gemini ai modeller

Hur får jag tillgång till Gemini AI?

Gemini finns tillgänglig på Googles produkter i storlekarna Nano och Pro. Google meddelade också att de med tiden kommer att integrera Gemini i Google-tjänster som sökmotorer, annonser och Chrome.

Du kan också komma åt Gemini Pro-modellen via Google Gemini-appen. Gemini använder en särskilt anpassad version av Gemini Pro för att utföra avancerade resonemang, kodning, planering, förståelse med mera.

Google Gemini 2024

Google Geminis kapacitet

Google Gemini finns i tre olika storlekar och har sofistikerade funktioner. Det är en av de största och mest avancerade AI-modellerna hittills. Google Gemini sticker ut tack vare sina unika multimodala funktioner som inte kräver tredjepartsapplikationer. Låt oss ta en närmare titt på funktionerna hos Google Gemini.

Google Gemini prestanda

Eftersom Google Gemini är en multimodal AI kan den utföra en mängd olika uppgifter med hög prestanda. Google Gemini är en högpresterande multimodal AI som förstår inmatningar som innehåller text, bilder, videor, ljud och koder för att generera utdata.

Enligt Googles dokument har Gemini Ultra-modellen höga poäng i benchmarks som MMLU (Massive Multitask Language Understanding), GSM8K och MATH. Enligt dessa benchmarks lyckades Google Gemini faktiskt överträffa GPT-4.

Google gemini ai prestandamätningar

Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro-modellen innehåller normalt ett kontextfönster bestående av 128 000 tokens. Från och med idag kan dock en utvald grupp utvecklare och företagskunder testa den med ett kontextfönster med en kapacitet på upp till 1 miljon tokens, via AI Studio och Vertex AI i en privat förhandsvisning.

Tack vare flera maskininlärningsframsteg har Google drastiskt förstärkt 1.5 Pros kontextfönstergräns från dess ursprungliga kapacitet på 32,000 XNUMX tokens för Gemini 1.0. Den uppdaterade versionen kan nu hantera upp till 1 miljon tokens under produktion.

‍

Utbildade data

Alla storlekar av Gemini är tränade på dataset från webbdokument och böcker, inklusive kod, bilder, ljud och video. Dessutom har Geminis mindre storlekar tränats med betydligt fler tokens för högre prestanda och noggrannhet. Google använde kvalitetsfilter på de data som användes för att träna Gemini, vilket förhindrade att den tränades med skadliga data.

Multimodalitet

Google Gemini är inte begränsad till enbart textbaserade uppgifter. Den kan även bearbeta visuella, video- och ljudrelaterade data. Google Gemini lyckades få höga poäng i multimodala benchmarks utan något stöd från OCR-systemet (Object Character Recognition). Med andra ord kan Google Gemini förstå texterna i bilder och generera utdata genom att analysera dem utan något stöd.

gemini ai multimodal

Google Gemini kan förstå, matcha och analysera olika typer av indata och generera utdata baserat på den information som samlas in. Dess funktioner är användbara i olika användningsfall, från dagliga uppgifter till professionella uppgifter.

gemini multimodal ai

Resonemang och förståelse av input

Gemini kan förstå komplex skriftlig och visuell input med sina avancerade resonemangsfunktioner. Tack vare denna förmåga kan Gemini dessutom skanna tusentals dokument, samla in de data som användaren behöver och använda dem för att generera utdata. Du kan slutföra din dataanalys och datahanteringsuppgifter, som är en lång process manuellt, på några minuter med Gemini. Dessutom kan Google Gemini analysera visuella data och generera nya visuella bilder enligt användarens uppmaningar.

Gemini AI-riktmärken

Avancerad kodning: AlphaCode 2

När det gäller kodning kan man säga att Gemini kan slutföra komplexa kodningsuppgifter och lösa komplexa problem tack vare sin avancerade matematik och resonemangsförmåga. Medan Gemini kan slutföra grundläggande kodningsuppgifter, som att skapa en enkel mobilapplikation, på mindre än en minut, kan den slutföra konkurrenskraftiga kodningsuppgifter med hög noggrannhet.

gemini ai kodning

Enligt Googles artikel löste AlphaCode 2-modellen, som drivs av Gemini, dubbelt så många problem som sin föregångare AlphaCode. Med andra ord kan du slutföra avancerade kodningsuppgifter och lösa svåra problem snabbt med Gemini. Det gör Gemini till en imponerande assistent för dina kodnings-, resonemangs- och matteuppgifter.

Säkerhet

Under utvecklingen av Gemini följde Google Googles AI-principer för att undvika oetisk användning av AI. Enligt Googles AI-principer ska en AI-modell ha en samhällsnyttig inverkan och undvika att skapa orättvisa fördomar. Följaktligen ger Gemini inte upphov till några oetiska eller skadliga resultat.

TextCortex - Din helt anpassningsbara AI-kopilot

Det är uppenbart att även om Gemini modal är kapabel till en hel del saker, ser det inte ut som om den är gjord för att vara en helt personlig AI-assistent som talar din röst och vet om dig. TextCortex är en AI-assistent som är utformad för att hjälpa användare med vardagliga uppgifter. Med TextCortex kan du generera text, omformulera dina befintliga uppgifter med olika röstlägen och mycket mer.

TextCortex finns tillgänglig som webbapplikation och webbläsare extension. Webbläsaren extension är integrerad med över 30 000 webbplatser och appar, så att den kan följa med dig på hela din internetresa.

ZenoChat 

ZenoChat är en konversations-AI utvecklad av TextCortex som briljerar med sin människoliknande konversation och avancerade skrivfunktioner. ZenoChat levereras med olika funktioner från textgenerering till webbsökning. Med sin webbsökningsfunktion kan ZenoChat generera utdata med hjälp av de senaste internetdata.

ZenoChat erbjuder en helt anpassningsbar AI-upplevelse tack vare våra funktioner "Individual Personas" och "Knowledge Bases". Med vår "Individual Personas"-funktion kan du justera ZenoChats utmatningsstil, tonfall och personlighet som du vill. Dessutom har vårt utvecklingsteam lagt till 12 olika personas till ZenoChat, så glöm inte att prova dem också.

Med vår funktion "Knowledge Bases" kan du ladda upp eller ansluta de dataset som ZenoChat kommer att använda för att generera utdata. Med vår funktion "Knowledge Bases" kan du med andra ord träna din egen AI-chattbot. Med den här funktionen kan du sammanfatta dina dokument med en enda uppmaning eller chatta med dem.

Zeno assistent

Zeno Assistant är integrerad med olika ordbehandlare online, t.ex. Google Docs och Pages, och är utformad för att stödja dig i din skrivprocess, från disposition till grammatisk korrigering. Du kan aktivera Zeno Assistant i vilken textruta som helst med hjälp av genvägen "Alt/Opt + Enter". Några av funktionerna i Zeno Assistant är

  • Skriv om
  • Sammanfattning
  • Gör längre/kortare
  • Förenkla språket
  • Utkast Blog Post /Essay/Outline/Sociala medier Post
  • Fixa grammatik och stavning
  • Fortsätt skriva

Precis som alla andra funktioner i TextCortex kan Zeno Assistant generera utdata på över 25 språk.

Automatisering med TextCortex

TextCortex erbjuder sömlösa automatiseringsalternativ tack vare make.com och Zapier integrations. Med TextCortex kan du automatisera olika textbaserade uppgifter, från att skriva e-post till att skapa produktbeskrivningar. På så sätt kan du undvika att slösa tid på repetitiva uppgifter och ägna dig åt mer kritiska aspekter av ditt företag.