Como treinar o ChatGPT com os teus próprios dados?

O ChatGPT é um modelo de processamento de linguagem natural (NLP) que pode gerar texto semelhante ao humano, mas nem sempre compreende o jargão específico do sector ou as preferências dos clientes. No entanto, pode ser ajustado em dados personalizados para melhorar o seu desempenho num determinado domínio.

Neste artigo, fornecemos um guia passo-a-passo sobre como treinar o ChatGPT com os teus próprios dados. OpenAI e ChatGPT são desenvolvimentos de IA no mundo da tecnologia.

O que é o ChatGPT da OpenAI?

O ChatGPT é uma ferramenta verdadeiramente fantástica que te pode ajudar em praticamente tudo! Quer estejas à procura de uma boa recomendação de restaurante, precises de ajuda para corrigir um bug ou queiras encontrar a receita perfeita para um bolo, o ChatGPT tem tudo o que precisas! A sua interface de conversação torna-o super fácil de usar, para que possas obter a ajuda de que precisas num instante.

Claro que, como qualquer ferramenta, o ChatGPT tem os seus prós e contras. Embora seja ótimo para soluções rápidas e tarefas simples, pode não ser a melhor opção se estiveres à procura de uma solução mais permanente e personalizada para o teu fluxo de trabalho, uma vez que não é muito personalizado por defeito.

Por que razão terias de treinar o ChatGPT com dados personalizados?

A formação de dados personalizada para o ChatGPT pode ser necessária para empresas em sectores específicos ou com uma linguagem de marca única.

Treinar o teu chatbot de IA na linguagem específica da tua marca, na linguagem específica do cliente e nas nuances linguísticas pode levar a um aumento da satisfação do cliente, a novos clientes e ao crescimento das receitas.

Esta abordagem personalizada garante que o chatbot gera respostas que reflectem a voz e o tom da tua marca, que são naturais e familiares para os teus clientes e que reconhecem e respondem adequadamente a diferentes tipos de linguagem.

Treina o ChatGPT em dados personalizados para a gestão do conhecimento

Outra vantagem de poder treinar o ChatGPT com dados personalizados é a possibilidade de o utilizar como intranet e assistente de gestão do conhecimento. As empresas podem facilitar aos seus empregados a procura da informação de que necessitam, treinando chatbots com IA em dados personalizados. De acordo com a pesquisa da McKinsey, os empregados passam 9,3 horas por semana a pesquisar e a recolher informações. Ao treinar chatbots com IA nos dados personalizados da tua empresa, podes permitir que os teus empregados encontrem a informação que procuram de forma muito mais rápida e fácil e aumentar a produtividade geral dos teus empregados.

Quando se trata de gestão do conhecimento e formação de dados personalizados, o ZenoChat da TextCortex é um copiloto de IA que será a solução para as empresas. Com os seus múltiplos LLMs, capacidades de linguagem natural, funcionalidades de geração de texto/código/imagem e RAG (Retrieval-Augmented Generation) sofisticado, o ZenoChat irá definitivamente aumentar a produtividade dos teus empregados. Vê os resultados de um dos nossos estudos de caso:

• TextCortex foi implementado para Kemény Boehme Consultants como solução para enfrentar estes desafios e, atualmente, os funcionários relatam um aumento da eficiência e da produtividade(poupando, em média, 3 dias de trabalho por mês por funcionário).
• A AICX, um parceiro do ecossistema de TextCortex, foi parte integrante da integração e ajudou a atingir uma taxa de ativação da equipa de 70% nas primeiras semanas.
• A confiança dos funcionários na utilização e no trabalho com a IA aumentou 60%‍.
• A implementação resulta num retorno do investimento (ROI) de 28 vezes.

2 maneiras de treinar o Chat GPT nos teus próprios dados

Para afinar o ChatGPT ou qualquer outro chatbot de IA, podes usar os ficheiros de upload ou o agente ChatGPT.

Modo de agente ChatGPT

A OpenAI oferece aos seus utilizadores a funcionalidade de agente do ChatGPT, uma combinação de tecnologias avançadas de IA que automatiza tarefas como o resumo de PDF. Podes carregar a tua própria base de conhecimentos para o modo de agente ChatGPT e fazer com que este gere resultados utilizando apenas a tua base de conhecimentos. Esta funcionalidade é particularmente eficaz para automatizar tarefas repetitivas, como a análise de dados, a documentação, o resumo e a tradução.

Carregar ficheiros

Com as recentes actualizações do ChatGPT, está agora disponível para carregares ficheiros diretamente e treinares o ChatGPT em ficheiros PDF. Embora não funcione tão bem com ficheiros mais longos e não seja capaz de recuperar tudo com 100% de precisão, não deixa de ser um passo em frente. Também podes ligar os teus documentos ao Microsoft OneDrive e ao Google Drive em vez de fazeres o upload dos ficheiros para o ChatGPT. Se guardas os teus documentos num destes dois serviços na nuvem, esta funcionalidade será útil para ti!

Ao usar o ChatGPT com o modelo GPT-4o, é possível resumir PDFs com até 25.000 palavras. No entanto, vale a pena notar que, quando o modelo GPT-4o foi anunciado pela primeira vez, alguns usuários afirmaram que ele poderia até mesmo lidar com entradas de até 30.000 palavras. Com o tempo, a OpenAI decidiu reduzir o limite de caracteres de entrada do modelo GPT-4o para 20.000. De facto, alguns utilizadores relatam ter tido problemas de saída mesmo com entradas de apenas 15.000 caracteres quando usaram o modelo GPT-4o.

Se quiseres usar o ChatGPT para treinar a IA em documentos extensos, terás de seguir o método descrito na secção anterior deste artigo. Este método envolve dividir o PDF em secções, resumir cada secção e, em seguida, combinar esses resumos antes de os resumir novamente com o ChatGPT. 

No entanto, se achar que este processo é demasiado complicado, recomendamos a utilização de ferramentas de IA alternativas, como o ZenoChat. Com o ZenoChat, podes resumir rápida e eficientemente os teus PDFs sem teres de repetir estes passos aborrecidos.

Além disso, podes criar várias bases de conhecimento compostas por vários documentos e podes recuperar dados coletivamente.

Melhor solução para treinar a IA em dados personalizados: TextCortex

Este é muito mais fácil e requer apenas um pouco de tempo de processamento de documentos ou URLs personalizados.

1. Navega até à aplicação WebTextCortex . A partir daí, clica no separador "Bases de Conhecimento" e clica no botão "+Novo

Tem também em atenção que, se tiveres ficheiros carregados que ainda não tenhas adicionado a qualquer base de conhecimentos, encontrá-los-ás no separador "Histórico de carregamentos".

2. Dá um nome fixe à tua base de conhecimentos e define as definições de acesso, se quiseres. Podes mantê-la privada ou partilhá-la com a tua equipa.

3. Depois de criares a tua base de conhecimentos, verás uma vista semelhante a uma unidade onde podes carregar ficheiros, URLs, transcrição de áudio ou ligar as tuas bases de dados, como o Google Drive, Microsoft OneDrive, Notion, Dropbox, Confluence e muito mais. Tem em mente que todos os ficheiros são processados pelo TextCortex sem a utilização de terceiros. Consulta o nosso artigo "Como lidamos com dados no TextCortex" para obter mais informações.

Dica profissional: Também podes inserir vários ficheiros para permitir o carregamento em massa.

4. Quando os teus ficheiros tiverem sido carregados, vai ao ZenoChat e localiza o botão "Knowledge" (Conhecimento) . Ao ativar este botão, poderás selecionar entre várias bases de conhecimento como informação de base para as respostas da IA.

Já está! Agora estás pronto para aproveitar todo o poder da nossa nova funcionalidade Bases de Conhecimento. Vai em frente e cria várias bases de conhecimentos para uma variedade de fins.

Aqui está um pequeno exemplo do que podes fazer com ele! ⬇️

Aconselha-te:

Certifica-te de que és muito específico quando fazes perguntas ao teu AI. Lembra-te, o teu AI é tão capaz como a tua orientação; quanto mais específicas forem as instruções que deres, melhores resultados obterás.

Automatização do fluxo de trabalho TextCortex

TextCortex também oferece a automatização de tarefas repetitivas e monótonas a todos os seus utilizadores, incluindo empresas. Com os agentes de IA do TextCortex , podes automatizar qualquer fluxo de trabalho repetitivo do teu negócio e poupar tempo! O agente de IA TextCortex funciona integrado com a tua base de conhecimentos e pode completar tarefas utilizando os teus dados internos. Por exemplo, utilizando a funcionalidade de agente de IA TextCortex , podes criar um assistente que automatize as tarefas do gestor de RH e te ajude a poupar tempo.

As pessoas também perguntaram

Posso utilizar o ChatGPT com os meus próprios dados?

Sim, podes utilizar o ChatGPT carregando os teus próprios conjuntos de dados. Para utilizares o ChatGPT com os teus próprios dados, basta encontrares o ícone de carregamento de ficheiros na caixa de conversação e, em seguida, carregar o ficheiro ou ligar as tuas bases de dados de conhecimento.

Como treinar o ChatGPT com dados personalizados?

Existem dois métodos para treinar o ChatGPT com dados personalizados. O primeiro é conectar o modo de agente do ChatGPT à sua base de conhecimento. O segundo método é carregar manualmente um ficheiro para o ChatGPT.

Podemos treinar um chatbot com os teus próprios dados?

Para treinar um chatbot de IA com dados personalizados, tens de descobrir se estes estão disponíveis para afinação. Podes treinar chatbots de IA como o TextCortex, o ChatGPT e o Gemini com os teus próprios dados.