NLP API para Paraphrasing (Processamento de Linguagem Natural)

O que é o Processamento de Linguagem Natural?

Envolve a análise de texto ou discurso para extrair significado do mesmo, e depois tomar medidas baseadas nesse significado. NLP técnicas são utilizadas em muitas aplicações, tais como tradução automática, resumo automático, sistemas de resposta a perguntas, sistemas de recuperação de informação, classificação de texto e muito mais. Neste contexto, vamos rever o nosso Paraphrasing endpoint dentro do nosso API.

Como funciona o Parafraseamento API ?

Duas frases podem ser descritas como paráfrases se a sua mensagem pretendida for a mesma, no entanto a redacção ou estrutura utilizada é diferente. 

Para aumentar a clareza, iniciar a confiança no conteúdo da área temática e desenvolver capacidades de escrita proficientes, pode ser usada a reformulação do texto. 

A linguagem das obras de dobragem através da reescrita pode ajudar a melhorar a legibilidade, tornando-a mais fácil de digerir, ao mesmo tempo que permite aos autores refinar a sua produção, dando assim um tom mais apropriado às diversas mensagens, bem como um suporte mais forte para as principais propostas feitas.

2 Métodos de Parafraseamento em NLP: Baseado em Regras & Baseado em ML

Gerar paráfrases envolve transmitir o significado de uma frase ou frase original usando diferentes palavras e estrutura.

Isto pode ser conseguido através de dois métodos primários: baseado em regras, que envolve a criação manual de regras para transformar o texto original em versões semânticas equivalentes e baseado na aprendizagem de máquinas, em que as paráfrases são geradas automaticamente através de dados. Exemplos de técnicas usadas para a aprendizagem automática de paráfrases incluem a aprendizagem profunda, redes adversas generativas (GANs), e modelos de aprendizagem de reforço.

A paráfrase costumava ser tratada como uma tarefa de tradução linguística, normalmente feita através da utilização de um corpus bilingue que se deslocava entre línguas. Contudo, desde o início dos Transformers em 2017, um modelo de Rede Neural Artificial que alterou a arena das paráfrases e muitos outros empreendimentos NLP , tudo mudou.

Este sistema demonstrou imediatamente a sua eficácia ao lidar com dados que contêm dependências de longo alcance. Desenvolvido inicialmente para assumir tarefas em NLP , o uso de Transformers foi alargado e alcançou um sucesso espantoso em diferentes campos.

TextCortexs NLP API para Parafraseamento 

Se procuras um serviço de Processamento de Linguagem Natural ou uma Paráfrase API podes integrar directamente na tua arquitectura de software existente? Por favor, estás à vontade, toma uma bebida e vê o nosso Paraphrasing API alimentado por modelos transformadores.

A nossa Documentação: api.textcortex.com/ /caminhos/texto-parafrases/post

API Visão geral: textcortex .com/geração de texto...api

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Podes integrar TextCortex API nos teus próprios sistemas e fazer uso de capacidades generativas AI para as tuas necessidades personalizadas. A única coisa que precisas de fazer é enviar um pedido POST para o ponto final relevante com os campos de entrada requeridos preenchidos.

Como funciona o nosso Paráfrase API ?

A paráfrase de texto é simplesmente o processo de resumir um bloco de texto de modo a torná-lo mais curto.

Digamos que tens o seguinte bloco de texto:

Generative Pre-training Transformer 3 (GPT-3) é um modelo de linguagem autoregressiva lançado em 2020 que utiliza aprendizagem profunda para produzir texto semelhante ao humano. Dado um texto inicial como um prompt, ele irá produzir texto que continua o prompt.

Um modelo de paráfrases devolveria algo como isto:

GPT-3, que saiu em 2020, é um tipo de modelo de linguagem autoregressiva que utiliza técnicas de aprendizagem profunda para criar conteúdos que se assemelham às expressões escritas dos humanos. Começando com um texto de iniciação, ele então modela e continua o que foi dito anteriormente.

Casos de Uso Prático para Parafrasear API

Desde reescrever ensaios académicos até aumentar o conjunto de dados quando não tens muitos exemplos para o teu modelo de classificação de texto, existem vários casos de uso para um parafraseador. 

Só para citar alguns, alguns dos casos de uso também podem incluir classificação automática de documentos, tradução automática, sistemas de recuperação de informação e muitos mais.

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