Como aprender o Prompt Engineering?

Embora o desenvolvimento da tecnologia de IA tenha beneficiado muitos sectores, também criou novas oportunidades de negócio. O sector de negócio mais significativo que surge com a IA é a engenharia rápida. A engenharia rápida é um sector em que tens de melhorar a tua capacidade de controlar eficazmente as ferramentas de IA. Assim, podes aumentar significativamente a tua compreensão e criatividade no LLM.

Neste artigo, vamos explicar o que é a engenharia rápida e como podes aprender engenharia rápida.

TL;DR

• A engenharia imediata está a utilizar técnicas e padrões para utilizar eficazmente os modelos de IA.
• Um prompt bem elaborado é composto por quatro partes no total: entrada/contexto, instrução/pergunta, exemplo e formato de saída.
• Podes melhorar a qualidade dos resultados se usares frases concisas e claras no teu texto e se forneceres dados relevantes.
• Uma das técnicas de engenharia rápida mais eficazes é o método de aprendizagem de poucas tentativas. Com este método, podes treinar modelos de IA para gerar o resultado desejado.
• Ao elaborares o teu prompt, tens de especificar o formato de saída, como lista, artigo, pergunta, poema, etc.
• Ao personalizar os modelos de IA, podes adaptar o seu estilo de saída e a sua base de conhecimentos.
• Para aprenderes as noções básicas de engenharia rápida, podes consultar o TextCortex Prompt Engineering Guide e a Coursera Prompt Engineering Specialization.
• Para melhorar as tuas competências em engenharia de prontidão, podes utilizar recursos como o YouTube, blog posts e Reddit e praticá-los com modelos de IA.

O que é a Prompt Engineering?

A engenharia de prompts significa elaborar cuidadosamente e afinar os teus prompts para utilizar as ferramentas de IA de forma eficaz. Ao melhorares as tuas competências em engenharia de instruções, podes garantir que as ferramentas de IA geram os resultados que pretendes. À medida que melhoras as tuas competências em engenharia de instruções, podes aumentar a velocidade de geração de resultados e utilizar as ferramentas de IA com a máxima eficiência.

Antes de poderes aumentar o teu nível de proficiência em ferramentas de IA específicas, tens de aprender o básico da engenharia de comandos. Desta forma, podes adivinhar o que fazer quando crias mensagens para qualquer ferramenta de IA. Se quiseres aumentar as tuas capacidades de engenharia de instruções numa ferramenta de IA, tens de compreender primeiro os parâmetros dessa ferramenta.

O que é um Prompt?

Um prompt é a entrada e os pedidos fornecidos pelo utilizador para que as ferramentas de IA gerem resultados e funcionem. Uma mensagem bem elaborada é composta por quatro partes básicas:

• Entrada/Contexto: A parte de entrada/contexto dos avisos permite à ferramenta de IA compreender a intenção do utilizador. Pode ser uma transcrição, um artigo, um PDF, um sítio Web, etc.
• Instruções/perguntas: Este é o comando de que a ferramenta de IA necessita para gerar resultados. Pode ser um comando de tradução ou uma pergunta sobre qualquer tópico. Além disso, pode referir-se à entrada/contexto do prompt.
• Exemplifica: A parte de exemplo do prompt refere-se ao treino do modelo de IA com dados específicos antes de dar a instrução final. Além disso, a parte de exemplo dos avisos também é chamada de aprendizagem de poucos disparos.
• Formato de saída: Esta é a secção onde especificas o formato em que a ferramenta de IA vai gerar o resultado. Pode ser um artigo, poema, ensaio, blog post , descrição do produto, meta tag, redes sociais post, etc.

Não precisas de todas as partes para criar uma mensagem, mas pelo menos precisas de uma instrução ou pergunta para obteres um resultado adequado. No entanto, quanto mais detalhadamente usares estas partes na tua pergunta, mais preciso será o resultado.

Como funciona o Prompt Engineering?

A engenharia de prompts é o processo de conceber o comportamento e a geração de resultados dos modelos de IA com instruções, exemplos e dados específicos. Os engenheiros de prompts criam prompts, que são um método de comunicação com os modelos de IA, de acordo com a intenção e o objetivo do utilizador. Assim, os utilizadores podem comunicar sem problemas com os modelos de IA e obter os resultados desejados de forma precisa, clara e rápida.

Técnicas de Engenharia Rápidas

A engenharia de pedidos significa alimentar as ferramentas de IA com pedidos bem elaborados para que executem tarefas específicas com elevada qualidade. Existem diferentes técnicas e abordagens que podes utilizar na engenharia de prompts, e cada técnica tem as suas próprias vantagens e desvantagens. Recomendamos que aprendas os conceitos básicos da engenharia de prompts antes de aprenderes as técnicas de engenharia de prompts.

Como criar prompts eficazes?

Ao elaborar uma proposta como engenheiro de propostas, tens de compreender a formatação básica de uma proposta. Se queres elaborar uma proposta eficaz e centrada no conteúdo para qualquer LLM, há passos que deves seguir.

Utilizar instruções directas

Ao criar um prompt, deves sempre fornecer instruções ou perguntas tão claras e concisas quanto possível. Por outras palavras, os teus avisos devem sempre dizer diretamente ao modelo de IA o que fazer. Por este motivo, deves evitar expressões ambíguas nos teus avisos e clarificar o resultado pretendido.

Fornece informações relevantes

Embora os LLMs gerem resultados, utilizam principalmente as informações e os dados que forneces no pedido como contexto. Além disso, ao adicionar contexto às tuas solicitações, podes permitir que os modelos de IA gerem respostas melhores, mais claras e mais precisas. Por exemplo, podes introduzir artigos sobre qualquer assunto como contexto e pedir ao LLM para os resumir, traduzir ou parafrasear.

Utiliza a aprendizagem de poucos disparos

A aprendizagem de poucos exemplos é um dos métodos mais eficazes para treinar qualquer LLM antes de o utilizar em tarefas finais. A aprendizagem com poucas tentativas significa que os modelos de IA praticam com exemplos relacionados para completar uma tarefa específica. Assim, podes melhorá-lo para uma forma estável e concisa para a tarefa-alvo. Resumindo, a aprendizagem com poucos exemplos é um método de formação utilizado na engenharia de prontidão e permite que o modelo de IA reconheça a tarefa-alvo.

Especifica o formato de saída

Recomendamos que especifiques sempre o formato de saída desejado ao criar prompts para modelos de IA. Desta forma, podes ter a certeza de que os resultados têm sempre um formato específico. Dependendo da tarefa da pergunta, podes especificar o resultado em vários formatos, como uma lista, um artigo, uma resposta curta, sim/não, negativo/positivo ou um poema. Embora este seja apenas um pequeno conselho para a engenharia de exercícios, deves tê-lo sempre em mente.

Personaliza a ferramenta de IA 

Podes fazer com que os teus avisos funcionem de forma mais eficaz e concisa, personalizando o estilo de saída, o tom de voz e a base de conhecimentos da ferramenta de IA em que estás a trabalhar. Ao personalizar a base de conhecimentos da ferramenta de IA, podes evitar que esta gere resultados enganadores e imprecisos. Ao construíres a persona da ferramenta de IA, podes controlar o comprimento das frases, o estilo de saída e o tom de voz como desejares.

Embora não seja possível personalizar todas as ferramentas de IA, podes adicionar descrições e dados de personas específicas aos teus prompts. Assim, a ferramenta de IA pode evitar respostas alucinadas e utilizar o tom de voz que pretendes ao gerar resultados.

Como aprender o Prompt Engineering?

A engenharia de prompts, tal como todos os outros trabalhos mentais, é uma competência que podes desenvolver com a prática e a experiência. Tens de experimentar vários prompts em diferentes LLMs, analisar os resultados e melhorar os teus prompts para obteres melhores resultados. Mas se estás a começar a engenharia de prontidão do zero e não sabes o que fazer, há cursos que serão a tua bússola. Vejamos os melhores cursos de engenharia de projectos que te ajudam a construir uma base.

TextCortex Guia de engenharia imediata

TextCortex, o teu copiloto de IA personalizável, oferece um guia de engenharia de comandos para aqueles que querem aprender as noções básicas e os truques das instruções. Com o nosso guia de engenharia de comandos, podes aprender as noções básicas de comandos e compreender a lógica de qualquer modelo de IA. Clica aqui para veres os vídeos do nosso guia de engenharia de comandos no YouTube.

Além disso, a nossa IA de conversação, denominada ZenoChat, tem uma persona desenvolvida para tarefas de engenharia de mensagens. Com esta persona, podes melhorar os teus prompts ou gerar prompts centrados no conteúdo a partir do zero.

Coursera - Especialização em Engenharia de Prompt (nível iniciante)

Se estás à procura de um curso de engenharia de prompt de nível iniciante, podes consultar a série de cursos de Especialização em Engenharia de Prompt da Coursera. Este curso abrange técnicas de solicitação de IAs generativas, padrões de engenharia de solicitação e abordagens eficazes de alavancagem de IA generativa. Está disponível em 19 idiomas.

Outras fontes 

Uma vez que a engenharia rápida é um sector novo, as fontes onde os utilizadores partilham as suas experiências são um método eficaz de aprendizagem. Podes melhorar as tuas competências de engenharia de pedidos utilizando recursos externos, como publicações emblog , bibliotecas de pedidos e vídeos do YouTube. Também podes aprender e testar técnicas de prompt engineering utilizando chatbots de IA.