Geração de texto

A palavra "Geração" tem sido usada de muitas maneiras diferentes ao longo dos anos, começando há alguns séculos e evoluindo para o seu significado actual. Gerar conteúdo é um termo muito amplo que inclui tudo desde escrever algo (texto, blog posts, etc.), criar um vídeo online ou apenas fazer uma gravação áudio dos próprios pensamentos (fala); gerar texto a partir da fala e também de imagens, vídeos ou até mesmo da caligrafia; ou simplesmente pegar nas tuas próprias palavras escritas e gerar novas palavras com base nelas.

A definição mais precisa é: o processo de conversão de dados brutos não estruturados em informação organizada e estruturada que pode ser apresentada como saída ou formatos de saída para uma máquina. Por outras palavras: é a criação de uma interface entre ti e essas máquinas.

APIs de Geração de Texto

Existem vários métodos para gerar dados de texto por uma variedade de razões, incluindo conversas de homem para homem. Um método específico para este fim pode ter o nome da tecnologia que lhe está por detrás: Natural Language Generation (NLG), que é utilizado para gerar dados de texto através da fala ou texto (ou ambos). A tecnologia e aplicações NLG podem ser aplicadas para gerar dados de texto em diferentes plataformas, incluindo dispositivos móveis. O NLG inclui várias tarefas, tais como:

- Síntese do texto à fala

- Compreensão de imagem/vídeo

- Transcrições automáticas entre línguas

- Tradução automatizada ou paráfrase de documentos escritos em várias línguas

- Sumário de documentos

- Sintetizar vozes humanas ou não humanas e vozes de animais

- NLP para escrita automática

- Processamento de voz e linguagem natural para pesquisa

- Análise dos sentimentos

- Optimização para motores de busca

- Resposta a perguntas

- Recuperação de informação para business intelligence

- Moderação do conteúdo

- Apoio ao cliente

Muitas destas tecnologias são utilizadas hoje em dia em várias combinações. Alguns exemplos que utilizam a tecnologia NLG são:

- Siri, Assistente do Google, Amazon Alexa

- Chatbots do Facebook Messenger ou Slack bots

- AI texto gerado

- Assistentes artificiais inteligentes como o Amazon Echo

Como utilizar TextCortex Geração de Texto API?

A geração de conteúdos é uma parte importante de uma habilidade. Quer se trate da construção de uma página web, da resposta de voz a um pedido de um utilizador ou da construção do teu próprio bot através do processamento de texto, podes fornecer aos teus utilizadores conteúdos interessantes e úteis utilizando o Text Cortex Generation API e este artigo é sobre como podes utilizar esse API para fazer algo mais criativo.

Por favor consulta o nosso Página de documentação para informação detalhada.

geração de texto api

O que é a Geração de Texto no campo NLP ?

A geração de texto é onde geramos texto com base em alguma entrada pré-definida, como números, caracteres, etc... Por outras palavras, a geração de texto é onde geramos texto a partir da entrada dada. É basicamente utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para compreender o que o seu texto de entrada precisa, que tipo de estrutura precisa, que palavras-chave devem aparecer, que tipo de conteúdo quer (texto, imagens e HTML etc...) e assim por diante...

Então digamos que tens alguns dados que estão estruturados de certas formas, podes enviar esses dados para TextCortex e eles irão gerar este conteúdo com base na tua estrutura definida. Podes também usar o mesmo API para recuperar dados gerados anteriormente. A diferença entre ambos os casos, é que quando crias o teu conteúdo, só podes gerar uma versão de cada vez. Enquanto que com a recuperação de dados anteriores de um conteúdo TextCortex existente, o teu sistema pode aceder a qualquer número de versões deste conteúdo que tenhas criado.

Algumas dicas sobre como utilizar TextCortex geração de texto API:

Com todas estas grandes ferramentas podes fazer aplicações complexas sem teres de conhecer NLP ou AI tech. Tudo o que precisas de saber - é alguma linguagem de programação básica, por isso se te sentires confortável com Javascript e Python poderás fazer algo espantoso com 3 linhas de código.