Generative AI Aplicações para empresas

Resumo: Os modelos de IA generativa criam novos conteúdos a partir de padrões nos dados de treino, e as empresas estão a implementá-los em quatro áreas principais: personalização, criação de conteúdos, design de produtos e tradução. A tecnologia proporciona ganhos reais de produtividade, mas acarreta riscos de conformidade e segurança que exigem uma gestão cuidadosa. TextCortex às equipas empresariais uma infraestrutura de IA multimodelo segura, com integração de conhecimento, fluxos de trabalho de agentes e mais de 30 000 integrations.

As aplicações de IA generativa estão a tornar-se uma parte prática das operações empresariais. A capacidade de automatizar tarefas complexas, gerar conteúdo em grande escala e extrair insights de vastas bases de conhecimento passou da fase experimental para a fase de produção num número crescente de empresas.

Este artigo aborda o que é a IA generativa, como funciona, os riscos que precisas de gerir e as ferramentas que oferecem valor real para as empresas atualmente.

Generativo AI

Generative AI é um tipo de inteligência artificial que envolve a criação de modelos que podem gerar novos dados ou conteúdos semelhantes aos dados de entrada em que foram treinados.

Como funcionam os modelos de IA generativa?

Os modelos de IA generativa utilizam técnicas de aprendizagem profunda para identificar padrões e relações nos dados de entrada e, em seguida, geram novos dados com estilo ou conteúdo semelhantes.

O treino consiste em alimentar o modelo com grandes quantidades de dados, sob a forma de imagens, texto ou outros conteúdos. O modelo aprende padrões e cria uma representação matemática desse conhecimento. Depois de treinado, gera novos resultados em resposta a solicitações.

Principais vantagens para as empresas

A IA generativa gera valor comercial direto em quatro áreas.

Personalização. A IA generativa cria conteúdos e recomendações personalizados para cada cliente, com base no seu comportamento e nas suas preferências anteriores. Um modelo treinado com o histórico de compras dos clientes consegue gerar recomendações personalizadas em grande escala, sem necessidade de curadoria manual.

Criação de conteúdos. As empresas geram automaticamente conteúdos para sites, redes sociais, descrições de produtos e materiais de marketing, reduzindo significativamente o tempo e os custos de produção de conteúdos.

Design de produtos. A IA generativa cria novos designs com base em parâmetros de entrada, como tamanho, forma, materiais e restrições. Isto é particularmente útil em áreas como a arquitetura, a indústria transformadora e o desenvolvimento de produtos.

Tradução. A IA generativa traduz conteúdos para mais de 25 idiomas, facilitando o contacto com clientes em diferentes mercados sem a necessidade de manter equipas de tradução separadas.

Riscos a gerir

A implementação de IA generativa em ambientes empresariais requer uma gestão de riscos cuidadosa. Os modelos podem refletir preconceitos presentes nos dados de treino, gerando resultados injustos ou imprecisos. Resultados que se assemelhem a material protegido por direitos de autor levantam questões relacionadas com a propriedade intelectual. Os modelos requerem grandes quantidades de dados de treino, o que pode comprometer a privacidade e a segurança se não forem devidamente geridos.

As empresas têm de ter uma infraestrutura de segurança implementada antes de implementarem a IA em grande escala. Escolher uma plataforma com certificações ISO 27001, SOC 2 e RGPD elimina grande parte deste risco de conformidade logo à partida.

AI Aplicações para empresas

Aqui estão 4 das ferramentas de IA generativa mais utilizadas atualmente em ambientes empresariais.

ChatGPT (GPT-4o)

O ChatGPT da OpenAI, equipado com o GPT-4o, é o assistente de IA mais utilizado no mercado empresarial. Ele lida com geração de texto, revisão de código, análise de dados, resumo de documentos e raciocínio complexo. Os planos Team e Enterprise do ChatGPT incluem controlos de dados que impedem que as entradas sejam utilizadas para o treino do modelo.

Microsoft 365 Copilot

O Microsoft 365 Copilot integra-se diretamente no Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams. Ele gera rascunhos, resume reuniões, cria apresentações a partir de sugestões e analisa dados dentro das aplicações que a tua equipa já utiliza. Para organizações que utilizam intensivamente os produtos da Microsoft, é normalmente o ponto de entrada mais acessível para a IA empresarial.

Google Gemini o Workspace

Google Gemini Workspace traz funcionalidades de IA para o Docs, o Sheets, o Gmail e o Meet. Ele permite resumir, redigir e analisar documentos dentro do pacote de produtividade do Google. Para as organizações que já utilizam o Google Workspace, a integração é feita sem necessidade de configurar infraestrutura adicional.

UiPath

A UiPath é a plataforma líder de Automação Robótica de Processos (RPA) para automatizar tarefas repetitivas em sistemas empresariais. É particularmente eficaz na automação estruturada e baseada em regras. Com funcionalidades de IA adicionais, agora consegue lidar com fluxos de trabalho mais complexos de processamento de documentos e automação de decisões.

TextCortex: Infraestrutura de IA para empresas

TextCortex é uma infraestrutura de IA empresarial sediada na UE que permite às organizações implementar e gerir agentes de IA nos seus próprios dados, de forma segura. É utilizada por empresas da Fortune 500 e do DAX 40 e possui certificação ISO 27001, certificação SOC 2, está em conformidade com o RGPD e com a Lei da IA da UE.

Integração do conhecimento

TextCortex com Notion, o Google Drive, o SharePoint, o OneDrive e repositórios de documentos personalizados. Os funcionários podem pesquisar todo o conhecimento da empresa em linguagem natural e obter respostas diretas, sem necessidade de carregamentos manuais nem intervenção do departamento de TI.

Fluxos e agentes de IA

TextCortex permite que as equipas automatizem fluxos de trabalho com várias etapas em diferentes sistemas. Os processos repetitivos que antes exigiam coordenação humana passam a ser executados de forma fiável por agentes, sem necessidade de intervenção.

Acesso multimodelo

O GPT-4o, o Claude, o Gemini e outros modelos estão todos acessíveis a partir de uma única plataforma. As equipas encaminham as tarefas para o modelo mais adequado, sem precisarem de mudar de ferramenta nem de gerir subscrições separadas.

Templates personalizáveis

Templates personalizados Templates as equipas criem prompts reutilizáveis para tarefas específicas, com campos de entrada dinâmicos preenchidos para cada nova interação. O Marketplace também dá acesso a templates criados pela comunidade.

Resultados comprovados

Do Estudo de caso da Atares: a equipa poupa 20 horas por semana em todos os seus fluxos de trabalho depois de implementar TextCortex plataforma de IA empresarial, automatizando tarefas de criação de conteúdo, pesquisa e recuperação de conhecimento que antes exigiam trabalho manual.

Perguntas frequentes

O que é a IA generativa e em que difere da IA tradicional?

A IA tradicional classifica, prevê ou toma decisões com base em dados existentes. A IA generativa cria novos conteúdos: texto, imagens, código, áudio ou vídeo. Aprende padrões a partir de dados de treino e usa esses padrões para gerar novos resultados em resposta a solicitações.

Quais são os principais casos de utilização da IA generativa nas empresas?

Os quatro casos de uso mais comuns nas empresas são a personalização, a criação de conteúdos, o design de produtos e a tradução. As empresas também utilizam IA generativa para gestão do conhecimento, automação de agentes, atendimento ao cliente e geração de código.

Quais são os maiores riscos da implementação da IA generativa numa empresa?

Viés nos resultados dos modelos, exposição da propriedade intelectual, questões de privacidade de dados e riscos de segurança caso a plataforma não esteja devidamente certificada. Escolher uma plataforma em conformidade com as normas ISO 27001, SOC 2 e o RGPD reduz significativamente esses riscos.

Em que é que TextCortex do ChatGPT ou do Microsoft Copilot?

TextCortex concebido especificamente para a gestão do conhecimento empresarial e o acesso multimodelo. Permite que as equipas criem agentes de IA com base nos dados da própria empresa, os implementem em todas as ferramentas através de extension de navegador e escolham entre o GPT-4o, o Claude e o Gemini numa única plataforma. A sua sede na UE e as quatro certificações (ISO 27001, SOC 2, RGPD, Lei da IA da UE) tornam-no particularmente relevante para empresas europeias e setores regulamentados.

Que certificações de segurança deve ter uma ferramenta de IA empresarial?

A ISO 27001 e a SOC 2 são o ponto de partida. Para organizações sediadas na Europa ou que tratam de dados de cidadãos da UE, a conformidade com o RGPD e a preparação para a Lei da IA da UE também são obrigatórias.

Quanto tempo demora a implementar TextCortex uma equipa empresarial?

A implementação inicial demora algumas horas. A adoção total na empresa, incluindo a configuração da base de conhecimento, a integração da equipa e a certificação, demora algumas semanas, através do programa estruturado de 3 meses TextCortex, que inclui 4 workshops e um gestor de conta dedicado.