A penetração da tecnologia de IA na vida quotidiana e nos fluxos de trabalho das pessoas e das empresas suscitou novas preocupações em relação à IA. Os métodos de formação, os resultados ou os comportamentos das ferramentas de IA podem conduzir a resultados que violam os direitos humanos ou prejudicam as pessoas. Por exemplo, houve casos em que o Grook, a plataforma de IA do X (antigo Twitter), ignorou os filtros linguísticos e insultou os utilizadores. Por esta e outras razões semelhantes, a União Europeia adoptou o EU AI Act para mitigar os riscos da IA.

Neste artigo, vamos explorar a abordagem da União Europeia à tecnologia de IA e os seus regulamentos.

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Vamos mergulhar!

TL; DR

  • A IA soberana europeia refere-se às regras e regulamentos que regem o desenvolvimento e a implantação da inteligência artificial nos países europeus.
  • O AI Act da UE é um conjunto de regras que classifica os sistemas de inteligência artificial com base na sua utilização e nível de risco.
  • A abordagem europeia à IA refere-se à otimização da inteligência artificial para a saúde e segurança humanas.
  • Para otimizar os modelos de IA para a conformidade com o EU AI Act, podes torná-los compatíveis com o GDPR e a ISO 27001 e cumprir os requisitos dos níveis do EU AI Act.
  • Se queres integrar um modelo de IA compatível com a Lei de IA da UE e o RGPD na tua empresa, TextCortex é a solução para ti.

Europa Soberano AI

A IA soberana europeia refere-se aos esforços das nações europeias e da UE para desenvolver e implantar inteligência artificial que se alinhe com os valores, regulamentos e interesses estratégicos europeus, visando a independência tecnológica das principais potências não europeias e promovendo a confiança e a privacidade. Os principais aspectos da IA soberana europeia incluem a criação de infra-estruturas locais de IA e de capacidades de dados, o desenvolvimento de modelos de IA fiáveis e explicáveis e a garantia da conformidade regulamentar, como a Lei da IA da UE, o RGPD e a norma ISO 27001.

O que é a Lei da IA da UE?

A Lei da IA da UE é o primeiro conjunto de regras para o desenvolvimento e utilização da inteligência artificial, abrangendo 27 países da União Europeia. A Lei da IA da UE oferece quatro abordagens diferentes baseadas no risco, consoante o modelo de IA e o sistema utilizado. A Lei da IA da UE abrange quatro níveis de risco:

  1. Risco inaceitável
  2. Alto risco
  3. Risco limitado
  4. Risco mínimo

Abordagem Europeia da Inteligência Artificial

A União Europeia tem uma abordagem à tecnologia de IA centrada nos cidadãos. Por conseguinte, qualquer modelo de IA que funcione na UE deve cumprir determinadas etapas. Se quiseres adaptar a tua empresa à abordagem europeia e utilizar modelos de IA na UE, tens de seguir determinados passos.

1. Engenharia da privacidade

Implementa estratégias de desenvolvimento que privilegiam a privacidade, como a minimização de dados, a privacidade diferencial e a encriptação. Adopta normas de privacidade que cumpram os requisitos de estruturas como o GDPR e a ISO 27001. Isto garante que o teu modelo de IA está em conformidade com os regulamentos actuais e futuros.

2. Detecta o nível de risco do AI Act da UE

Analisa os níveis de risco do AI Act da UE com os quais o teu modelo de IA está em conformidade e identifica quais das tuas aplicações não cumprem as normas de risco do AI Act da UE. Isto permitir-te-á identificar os sistemas de IA que tens de desenvolver ou modificar para permitir que o teu modelo de IA funcione na UE. Dá prioridade ao desenvolvimento dos componentes de IA que são considerados de alto risco.

3. Revisão do Tech Stack

Substitui as ferramentas de IA não compatíveis por alternativas baseadas na UE e compatíveis com o RGPD para minimizar os riscos legais. Examina todas as camadas da utilização do teu modelo de IA e dá prioridade à transparência. Desta forma, podes conseguir uma utilização transparente, explicável, observável e rastreável do modelo de IA e cumprir os requisitos da Lei de IA da UE.

4. Controlo

Acrescenta um ciclo de feedback ao teu modelo de IA para permitir que este se adapte aos regulamentos futuros e à evolução das necessidades do negócio. Isto permite-te implementar sistemas como o acompanhamento da conformidade com alertas em tempo real e garante que o teu sistema de IA está sempre seguro.

5. Procura ajuda profissional

Se quiseres que a tua empresa possa trabalhar com sistemas de IA na União Europeia, podes optar por utilizar plataformas de IA que já estejam em conformidade com os regulamentos da UE e o RGPD, em vez de implementares um sistema de IA de raiz. Por exemplo, TextCortex oferece aos seus utilizadores soluções como a gestão de conhecimentos de IA em conformidade com o RGPD e a ISO 27001, a automatização da IA e a assistência à documentação.

TextCortex AI: A tua solução de IA empresarial baseada na UE

TextCortex é uma plataforma de IA empresarial desenvolvida para quem procura adicionar o poder da IA às suas organizações na UE. TextCortex fornece conformidade com o GDPR e a Lei de IA da UE, permitindo que os utilizadores utilizem livremente modelos de IA na UE, reduzindo a carga de trabalho e aumentando a produtividade.

TextCortex também possui certificações SOC 2 Tipo I e Tipo II e cumpre as normas ISO. Se pretende integrar uma plataforma de IA que dá prioridade à segurança e à privacidade na sua empresa na UE, também pode juntar-se a mais de 2 milhões de utilizadores e centenas de outras empresas!

Vamos dar uma vista de olhos às soluções empresariais que TextCortex oferece.

Gestão do conhecimento melhorada 

A gestão do conhecimento sempre foi um processo desafiante e árduo para as empresas e organizações. Felizmente, o avanço da inteligência artificial tornou a gestão do conhecimento muito mais acionável e direta. TextCortex utiliza a recuperação de dados agênticos e modelos de IA de conversação para otimizar a gestão do conhecimento para os seus utilizadores. Com o TextCortex, podes criar bases de conhecimento personalizadas e construir agentes de IA personalizados que as podem utilizar como dados e gerar resultados. Por exemplo, podes utilizar TextCortex para analisar dados de marketing; eis como:

Automatiza os fluxos de trabalho e poupa tempo

TextCortex oferece agentes de IA para poupar tempo aos utilizadores empresariais. Com os nossos agentes de IA, podes construir agentes de IA personalizados para automatizar fluxos de trabalho repetitivos e complexos, permitindo-te poupar tempo e manter padrões de negócio. Outra vantagem que obténs ao criar agentes de IA com o TextCortex é que eles podem trabalhar com a tua base de conhecimentos. Queres acelerar e automatizar o processo de escrita de SOP? Não há problema, TextCortex é a solução!

Melhora a tua escrita

Nas empresas, a documentação clara e organizada é uma parte crucial da operação. Ao integrar TextCortex na sua empresa, pode melhorar a documentação, a escrita e os relatórios dos seus funcionários e aumentar a produtividade. Vê um dos nossos estudos de caso:

  • Redução do tempo de pesquisa de conhecimentos internos de minutos para segundos
  • Criação de propostas 10-12% mais eficiente
  • A confiança dos empregados no trabalho com a IA melhorou de 8/10 para 10/10
  • O entusiasmo dos empregados em relação à IA aumentou de 25% para 67%
  • 94% dos empregados afirmam que a IA melhora a qualidade do seu trabalho

Perguntas frequentes

Qual é a abordagem europeia à IA?

A abordagem europeia à IA centra-se na segurança humana, na transparência do fluxo de dados e na garantia de que os modelos de IA geram resultados explicáveis. Isto garante que as pessoas não temem que os seus dados sensíveis sejam divulgados ou que a IA possa gerar resultados discriminatórios quando utilizam modelos de IA.

Quais são os 4 níveis do EU AI Act?

A Lei da IA da UE classifica os modelos de IA em quatro grupos de risco diferentes, cada um com diferentes regulamentos e requisitos. Os quatro níveis da Lei da IA da UE incluem:

  1. Inaceitável
  2. Alto
  3. Limitada
  4. Mínimo

Porque é que o "EU AI Act" é bom?

O AI Act da UE é uma boa abordagem porque visa prevenir potenciais danos através da avaliação dos sistemas de inteligência artificial de acordo com quatro categorias de risco diferentes.