Resumo: A maioria das empresas já passou da fase do entusiasmo inicial e enfrenta agora três realidades práticas: a discrepância entre o investimento em IA e o valor real para o negócio, o custo e a complexidade de uma integração eficaz, e o desafio de conseguir que as equipas a adotem de facto. As empresas que conseguem fazer com que funcione começam aos poucos, utilizam plataformas que se integram sem perturbações e medem os ciclos de feedback em semanas, não em trimestres.

A IA generativa tem dominado as conversas sobre tecnologia nos últimos dois anos. O Google, a Microsoft, a Apple e a Nvidia estão todos a fazer investimentos sem precedentes em infraestruturas. Surgem novas startups todos os dias. A IA aparece em todas as apresentações para os conselhos de administração e em todas as conferências sobre resultados financeiros.

No entanto, para a maioria das empresas, o impacto concreto nas margens e nas operações do dia-a-dia continua a ser limitado. Não porque a IA não funcione. Mas porque implementá-la em grande escala é mais difícil do que as notícias dão a entender.

Conclusão 1: O entusiasmo não corresponde ao retorno do investimento (por enquanto)

A IA geral tem dominado os mercados bolsistas, as discussões nas salas de reuniões e as reuniões de gestão. Apesar das reações dos mercados financeiros e da atenção da comunicação social, a tradução dos avanços da IA em valor empresarial concreto tem sido mais lenta do que o esperado para a maioria das empresas.

A questão fundamental não é se a IA é poderosa. É se as empresas têm os processos, a infraestrutura de dados e o alinhamento organizacional necessários para tirar partido desse potencial. A maioria não tem, pelo menos por enquanto.

O inquérito da McKinsey sobre IA de 2024 revelou que 78% das empresas utilizam IA em pelo menos uma função, mas apenas uma pequena parte refere um impacto significativo nos custos operacionais ou nas receitas. A maioria das empresas encontra-se atualmente nessa lacuna entre «utilizar IA» e «lucrar com a IA».

Conclusão 2: O panorama dos investimentos é mais vasto do que pensas

A IA generativa está a tornar-se uma prioridade crescente para os principais investimentos em tecnologia a nível global. A Microsoft, a Apple, a Nvidia e outras empresas estão a integrá-la nos seus produtos principais. O mercado de capital de risco também acelerou: de acordo com um estudo da EY, o investimento em capital de risco na IA generativa estava a caminho de ultrapassar os 12 mil milhões de dólares em 2024, após um ano de grande crescimento em 2023.

Valor total dos mercados globais de IA generativa
Valor total dos mercados globais de IA generativa

Os números a nível do modelo confirmam essa tendência. A OpenAI fechou uma ronda de financiamento de 6,6 mil milhões de dólares em outubro de 2024 e angariou mais 40 mil milhões de dólares no início de 2025, o que valorizou a empresa em 340 mil milhões de dólares. Estas são as maiores rondas de angariação de fundos privados da história. A aposta na infraestrutura está a ser feita em grande escala.

Avaliação de IA da EY
Investimento de capital de risco em IA generativa a nível mundial

As empresas que não desenvolverem capacidades de IA agora correm o risco de ficar para trás em relação aos concorrentes, que terão 2 a 3 anos de vantagem em termos de aprendizagem institucional.

Conclusão 3: Os custos e os desafios de integração são reais

O elevado investimento inicial, o retorno do investimento demorado e a complexidade de integrar a IA nos sistemas existentes são os três principais obstáculos à adoção da IA nas empresas. A questão do financiamento também é complicada: muitas vezes fica numa zona cinzenta entre o CEO, o CTO e o COO, o que atrasa decisões que deveriam ser simples.

O problema da complexidade é mais profundo do que parece. Muitas empresas têm dificuldade em identificar um ponto de partida claro, como mostra a análise da HBR. A falta de conhecimentos essenciais, de consenso interno e a fragmentação dos dados agravam ainda mais o desafio. Dados bloqueados ou fragmentados significam que a IA não consegue ter uma visão global, o que limita o que ela pode fazer.

O panorama dos custos relacionados com os profissionais de IA é igualmente significativo. A HBR estima que as empresas estão a investir avultadamente tanto em equipas internas de IA como em plataformas externas, sendo que, em muitas organizações, ainda não está claro quem, na direção, é responsável por esse orçamento.

Por onde começar com a IA generativa

As empresas que estão realmente a progredir têm uma abordagem em comum: não começam em grande. Escolhem um problema específico e bem definido com um pequeno grupo de utilizadores com conhecimentos tecnológicos, implementam um ciclo de feedback rápido e barato e verificam o valor comercial antes de expandirem.

Isto funciona porque reduz o risco de te comprometeres com uma plataforma ou um processo que não se adapta às tuas necessidades. Além disso, ajuda a desenvolver competências internas em IA, o que acaba por ser a parte mais difícil quando se trata de escalar.

Melhores práticas de IA da geração

Para manter uma vantagem competitiva, as empresas precisam de uma abordagem metódica para superar as incertezas, os custos elevados e os desafios de integração associados à implementação de IA em grande escala.

Começa por uma plataforma que se integre facilmente na tua infraestrutura atual, sem necessidade de um grande projeto de consultoria. Identifica casos de utilização pequenos e concretos, com resultados mensuráveis. Envolve desde cedo um grupo seleto de utilizadores avançados, obtém rapidamente o seu feedback e usa-o para ajustar a plataforma antes de a implementar em toda a organização.

Vê os resultados de um dos nossos estudos de caso:

  • TextCortex implementado para Kemény Boehme Consultants como uma solução para enfrentar esses desafios, e hoje os funcionários relatam um aumento na eficiência e produtividade (economizando, em média, 3 dias de trabalho por mês por funcionário).
  • A AICX, um parceiro do ecossistema de TextCortex, foi parte integrante da integração e ajudou a atingir uma taxa de ativação da equipa de 70% nas primeiras semanas.
  • A confiança dos funcionários na utilização e no trabalho com IA aumentou 60%.
  • A implementação resulta num retorno do investimento (ROI) de 28 vezes.

Regista-te ou marca uma reunião para descobrires como TextCortex a implementação da IA para equipas empresariais.

Perguntas frequentes

Porque é que a maioria das empresas ainda não está a ver o retorno do investimento na IA generativa?

A tecnologia funciona, mas muitas vezes a preparação organizacional não acompanha. A maioria das empresas carece da infraestrutura de dados, das competências internas em IA e do alinhamento de processos necessários para extrair todo o valor. A McKinsey descobriu que 78% das empresas utilizam IA em pelo menos uma função, mas apenas uma pequena parte relata um impacto significativo nos custos ou nas receitas. A lacuna é organizacional, não técnica.

Quais são os maiores obstáculos à adoção da IA nas empresas?

O elevado investimento inicial, a falta de clareza quanto aos prazos de retorno do investimento, a complexidade da integração com sistemas antigos e a fragmentação dos dados são os principais obstáculos. A falta de clareza quanto à responsabilidade interna (quem financia e é responsável pela iniciativa de IA entre o CEO, o CTO e o COO) também atrasa significativamente a tomada de decisões.

Quanto está a ser investido em IA generativa a nível global?

O investimento de capital de risco em IA generativa ultrapassou os 12 mil milhões de dólares em 2024. Só a OpenAI angariou 6,6 mil milhões de dólares em outubro de 2024 e mais 40 mil milhões de dólares no início de 2025, atingindo uma avaliação de 340 mil milhões de dólares. As principais empresas de tecnologia também estão a levar a cabo, em paralelo, programas de infraestruturas no valor de vários milhares de milhões de dólares.

Por onde deve uma empresa começar com a IA generativa?

Começa aos poucos. Escolhe um problema específico e bem definido com um pequeno grupo de utilizadores avançados, implementa um ciclo de feedback rápido e verifica o valor comercial antes de expandir. TextCortex concebido exatamente para isso: implementação rápida, integração estruturada e métricas de adoção mensuráveis desde o primeiro dia.

Como é que TextCortex a superar o desafio da integração?

TextCortex a mais de 30 000 aplicações e aos principais sistemas de armazenamento na nuvem (Notion, Google Drive, OneDrive) sem necessidade de um projeto de integração separado. O programa de integração de 3 meses, com 4 workshops e certificação da equipa, trata da gestão da mudança, que costuma ser mais difícil do que a configuração técnica.

A IA generativa empresarial é suficientemente segura para dados confidenciais?

Com a plataforma certa, sim. TextCortex certificação ISO 27001 e SOC 2, está em conformidade com o RGPD e com a Lei da IA da UE. Os dados são processados de acordo com políticas de governança de nível empresarial, com localizações de centros de dados personalizáveis para cumprir os requisitos de conformidade regionais.