A Moonshot AI lançou o Kimi K2.7 Code em 12 de junho de 2026, o mais recente modelo de programação de código aberto baseado em MoE. O Kimi K2.7 Code foi construído com a mesma arquitetura de 1 trilhão de parâmetros dos modelos K2.5 e K2.6. Um dos principais focos do Kimi K2.7 Code é realizar mais trabalho consumindo menos tokens. Como resultado, assim como o modelo Claude Sonnet 5, o Kimi K2.7 Code oferece o mesmo desempenho do seu antecessor usando 30% menos tokens. Se você quer saber o que é o Kimi K2.7 Code e o que ele oferece, está no lugar certo!

Neste artigo, vamos analisar o modelo Kimi K2.7 Code e explorar seus recursos.

Resumo

A Moonshot AI lançou o Kimi K2.7 Code em 12 de junho de 2026, um modelo de programação MoE com 1 trilhão de parâmetros e 32 bilhões de parâmetros ativos por token. Ele é otimizado para programação de longo prazo, engenharia de software de ponta a ponta e tarefas com vários arquivos, e conta com uma janela de contexto de 256K, modo de raciocínio sempre ativo e entradas multimodais (texto, código, imagem e vídeo). Em comparação com o antecessor, oferece 30% mais eficiência de tokens, reduzindo os custos gerais dos fluxos de trabalho de programação agêntica. O preço da API é de $0.19 por milhão de tokens de entrada e $4 por milhão de tokens de saída no modelo padrão, ou $0.38/$8 na variante de alta velocidade. O acesso premium ao chat começa em $19/mês com o plano Moderato da Moonshot AI. Os benchmarks mostram ganhos expressivos em relação ao K2.6, embora ele ainda fique um pouco atrás do GPT-5.5 e do Claude Opus 4.8. O Kimi K2.7 Code não está em conformidade com o RGPD nem com o AI Act da UE por padrão, mas a TextCortex o oferece como uma API em conformidade hospedada na UE e como LLM padrão para agentes de IA personalizados.

O que é o Kimi K2.7 Code?

O Kimi K2.7 Code é um modelo de linguagem de grande escala focado em programação, desenvolvido pela Moonshot AI Studio e lançado em 12 de junho de 2026. O Kimi K2.7 Code usa uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 1 trilhão de parâmetros no total e 32 bilhões de parâmetros ativos por token. O "Code" no nome do modelo indica que ele é totalmente otimizado para tarefas de programação e raciocínio de longo prazo. Com o Kimi K2.7 Code, você pode concluir sessões complexas de depuração, fluxos de trabalho de engenharia de software de ponta a ponta e tarefas de programação com vários arquivos.

Recursos do Kimi K2.7 Code

O Kimi K2.7 Code é um modelo de linguagem de código aberto desenvolvido pela Moonshot AI Studio e focado em tarefas de programação. O modelo Kimi K2.7 Code oferece:

  • Kimi K2.7: O membro mais recente e avançado da série Kimi K2.
  • KimiCode: Um modelo focado em programação e baseado no K2.7.
  • Janela de contexto de 256K: Capacidade de entrada e saída suficiente para arquivos e bancos de dados extensos. 
  • Raciocínio: O modelo usa o modo de raciocínio, ativado por padrão.

Preços do Kimi K2.7 Code

Você pode acessar o modelo Kimi K2.7 Code com um dos planos de assinatura premium da Moonshot AI. O plano premium mais barato da Moonshot AI que dá acesso ao KimiCode é o plano Moderato, por $19 por mês.

Fonte: https://www.kimi.com/membership/pricing

Se você quiser usar o modelo Kimi K2.7 Code via API, há duas opções:

  • Kimi-k2.7-code: $0.19 por milhão de tokens de entrada e $4 por milhão de tokens de saída
  • Kimi-k2.7-code-highspeed: $0.38 por milhão de tokens de entrada e $8 por milhão de tokens de saída
Fonte: https://www.kimi.com/resources/kimi-k2-7-code-pricing

Desempenho e melhorias do Kimi K2.7 Code

O modelo Kimi K2.7 Code traz recursos agênticos, de programação e de raciocínio significativamente melhores do que os do seu antecessor. Se você está curioso sobre o desempenho do modelo e os novos recursos que ele oferece, preparamos uma lista para você.

Desempenho do Kimi K2.7 Code em benchmarks

O modelo Kimi K2.7 Code apresenta desempenho significativamente melhor em programação, raciocínio e tarefas agênticas do que seu antecessor, o K2.6. No entanto, ao comparar GPT-5.5, Claude Opus 4.8 e K2.7 Code, o Kimi K2.7 Code fica um pouco atrás dos outros dois modelos de fronteira.

Fonte: https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k2-7-code-quickstart

Programação com contexto longo

O modelo Kimi K2.7 Code tem uma janela de contexto de 256K, o que significa que pode processar grandes volumes de dados e gerar respostas mais longas. Isso é importante porque as tarefas de programação costumam envolver vários arquivos, estruturas de projeto, regras de frameworks, resultados de testes, logs e restrições do usuário. Para lidar com tantos dados como entrada, o modelo precisa de uma janela de contexto ampla.

O modo de raciocínio está sempre ativo

O modelo Kimi K2.7 Code vem com o modo de raciocínio ativado por padrão, e não é possível desativá-lo. Embora isso possa não parecer uma escolha muito lógica para o uso diário, na programação os recursos oferecidos por esse modo, como planejamento, verificação, análise detalhada, aprofundamento e recuperação de tentativas malsucedidas, facilitam muito o trabalho.

Entradas multimodais

O modelo Kimi K2.7 Code aceita entradas de texto, código, imagem e vídeo. O suporte a entradas multimodais é útil em vários casos de uso, por exemplo:

  • Ele pode converter capturas de tela em componentes de front-end.
  • Ele pode analisar mockups de produtos.
  • Ele pode depurar a interface a partir de gravações ou capturas de tela.
  • Ele pode explicar erros exibidos em capturas de tela.
  • Ele pode transformar requisitos visuais em código.
  • Ele pode programar o plano final do seu produto com base em elementos visuais.

Eficiência de tokens

A melhoria mais prática do modelo Kimi K2.7 Code é a eficiência de tokens 30% maior. Em comparação com o antecessor, o K2.7 Code gasta 30% menos tokens para realizar as mesmas tarefas, reduzindo seu consumo total de tokens e seus custos. Como os modelos K2 foram desenvolvidos para tarefas autônomas e agênticas, uma redução de 30% no consumo de tokens significa custos menores para tarefas autônomas. Se você usa atualmente o modelo Kimi K2.6, migrar para o K2.7 Code reduzirá seu consumo de tokens e, consequentemente, seu custo total. Essa otimização permite usar o K2.7 Code para automatizar mais tarefas ou destinar orçamento adicional a áreas como marketing.

TextCortex AI: acesse o Kimi K2.7 Code em conformidade com o RGPD

TextCortex é uma plataforma líder em gestão do conhecimento e automação de fluxos de trabalho que busca reduzir a carga de trabalho das empresas, oferecendo um framework de agentes de IA, LLMs em conformidade com o RGPD, bases de conhecimento, pesquisa na web e muito mais. Se você quer integrar uma ampla variedade de LLMs, incluindo o Kimi K2.7 Code, à sua empresa ou automatizar seus fluxos de trabalho com eles para economizar tempo, a TextCortex é a solução que você procura.

Use o Kimi K2.7 Code na Europa

Para usar modelos de IA na Europa, você precisa de modelos em conformidade com a regulamentação, e a maioria deles, incluindo o Kimi K2.7 Code, não está em conformidade por padrão. Com a TextCortex, você pode usar uma ampla variedade de LLMs, incluindo o Kimi K2.7 Code, como APIs em conformidade com o RGPD e o AI Act da UE. A API da TextCortex dá acesso a dezenas de modelos de linguagem de fronteira e avançados, que você pode usar na sua empresa ou no seu próprio app de IA.

Agentes de IA com Kimi K2.7 Code

A TextCortex oferece um criador de agentes de IA completo que permite selecionar o modelo Kimi K2.7 Code como LLM padrão. Se você quer criar agentes de IA baseados no Kimi K2.7 Code para ajudar nas suas tarefas de programação e engenharia ou automatizar seus fluxos de trabalho, a TextCortex é a solução ideal. Para criar um agente de IA com o Kimi K2.7 Code na TextCortex, basta abrir o aplicativo web da TextCortex e clicar no ícone "criar agente" no menu à esquerda. Depois disso, você pode criar seu agente de IA manualmente ou automaticamente com a ajuda da IA, e selecionar o Kimi K2.7 Code como modelo padrão durante a criação.

Perguntas frequentes

O Kimi K2.7 é bom?

O modelo Kimi K2.7 Code é um LLM eficaz e de qualidade em áreas como programação, raciocínio e automação de fluxos de trabalho agênticos.

Quão barato é o Kimi K2.7?

Em comparação com modelos de fronteira alternativos, como o GPT-5.5 e o Claude Opus 4.8, o Kimi K2.7 é um modelo muito mais acessível, com preços de API significativamente menores.

Qual país criou o Kimi K2.7?

Os modelos Kimi K2.7 Code foram desenvolvidos pela Moonshot AI Studio, uma empresa chinesa.