De manier waarop mensen omgaan en samenwerken met AI verandert en ontwikkelt zich elke dag. De laatste van deze ontwikkelingen zijn Agentic AI's ontwikkeld voor bedrijven en organisaties. Agentic AI's zijn softwareprogramma's die hun eigen besluitvormingsmechanisme hebben en geen commando nodig hebben om actie te ondernemen. Agentic AI's stellen taken- en subtaaklijsten op om de gegeven doelstellingen te voltooien door ze te integreren met je bedrijfsgegevens en acties te ondernemen om de doelstellingen stap voor stap te bereiken. Als agentische AI's nieuw voor je zijn en je er informatie over zoekt, dan kunnen we je helpen!

In dit artikel ontdekken we wat Agentic AI's zijn en onderzoeken we hun beste toepassingen.

Klaar?

Laten we erin duiken!

TL; DR

  • Agentic AI's zijn softwareprogramma's die een combinatie van verschillende AI-modellen en -technieken bieden en gericht zijn op het automatiseren van de werklast van bedrijven.
  • Terwijl generatieve AI menselijke input en begeleiding nodig heeft om output te genereren, kunnen agentische AI's zelfstandig de toegewezen taak voltooien, inclusief besluitvorming en actie ondernemen.
  • Agentische AI werkt volgens vier basisstappen: informatie verzamelen, redeneren, actie en zelftraining.
  • Agentic AI's bieden organisaties voordelen zoals tijdsbesparing, automatisering, verbeterde productiviteit, verbeterde klantondersteuning en verhoogde efficiëntie.
  • De meest voorkomende gebieden waar agentische AI's worden gebruikt zijn klantenondersteuning, het genereren van inhoud, software-engineering en documentatie.
  • Als je op zoek bent naar een AI-assistent die al je bedrijfstaken automatiseert en je tijd bespaart, dan is TextCortex iets voor jou met zijn meervoudige LLM's, kennisbanken, zoeken op het web en naadloze integrations.

Wat is een agentische AI?

Agentic AI's zijn een combinatie van verschillende AI-technieken, modellen en benaderingen om organisaties te versterken door gegevens te analyseren, doelen te stellen, acties te ondernemen en complexe taken te automatiseren met minimale menselijke inzet. Agentic AI's zijn probleemoplossende machines die zorgen voor een bijna menselijke automatisering op veel gebieden van een bedrijf en die bij elke interactie beter worden door zich aan te passen aan hun omgeving.

Wat is het verschil tussen Agentic AI en Generative AI?

Generatieve AI-modellen zijn technologieën die zich richten op het genereren van output in verschillende formaten, zoals tekst, code, afbeeldingen en video, en worden gestart met een opdracht. Je kunt generatieve AI-modellen gebruiken voor taken als brainstormen, gegevensanalyse en tekstgeneratie. Generatieve AI richt zich vooral op het creëren van inhoud op basis van menselijke input en begeleiding.

Wat is het verschil tussen Agentic AI en Generative AI?

Aan de andere kant zijn agentische AI's actiegerichte technologieën die onafhankelijke beslissingsmogelijkheden bieden en inzicht genereren door integratie met bedrijfsgegevens. Agentische AI's kunnen situaties analyseren, strategieën formuleren, taken en sub-taken creëren en acties uitvoeren om specifieke doelen te bereiken met minimale menselijke input.

Hoe werkt agentgerichte AI?

Hoewel elk agentisch AI-hulpmiddel verschillende werkingsprincipes en vormen heeft, afhankelijk van het doel en de kenmerken, hebben ze allemaal een gemeenschappelijk proces van vier stappen:

  • Informatie verzamelen: De AI-agent verzamelt gegevens die hij kan gebruiken door de omgeving en bedrijfsgegevens waarin hij zich bevindt te observeren.
  • Reden: Nadat het observatiegedeelte is voltooid, creëert agentische AI de benodigde taken om de doelen te bereiken en wijst generatieve AI-modellen zoals LLM en beeldgenerator toe aan de taken.
  • Handelen: Na het voltooien van de planningsfase en het toewijzen van de taken voert de agentische AI de strategie uit die het heeft vastgesteld om de doelen te bereiken.
  • Leren: Na het voltooien van het hele proces traint agentische AI zichzelf met feedback en output en blijft zich aanpassen aan je onderneming door zich te ontwikkelen.
Hoe werkt agentgerichte AI?

De voordelen van agentgerichte AI

Het integreren van AI-agenten in je bedrijf heeft veel voordelen. Je kunt agentic AI's vormgeven volgens de behoeften van je organisatie, ze doelstellingen geven en repetitieve complexe taken automatiseren. Enkele voordelen van Agentic AI's zijn:

  • Verhoogde efficiëntie
  • Verbeterde productiviteit
  • Verbeterde klantenondersteuning
  • Grotere Specialisatie
  • Innovatie

Agentschappelijke AI-landschappen

Agentic AI's zijn multifunctionele AI-assistenten die verschillende rollen kunnen aannemen, afhankelijk van de behoeften van de organisatie. Agentic AI's brengen alle AI-modellen die je nodig hebt samen en gebruiken ze om de gegeven doelen te bereiken. Laten we eens kijken naar enkele agentic AI-landschappen.

Klantenservice

Agentic AI's bieden functies zoals verbeterde zelfbedieningsmogelijkheden en geautomatiseerde routinematige communicatie zoals het schrijven van e-mails om de klantenservice te verbeteren. Bijvoorbeeld, in plaats van zinnen uit FAQ's of documentatie voor klantondersteuning uit te voeren, kun je agentic AI's gebruiken om je AI-chatbot voor klantondersteuning deze gegevens en klantinput te laten analyseren om gepersonaliseerde antwoorden te produceren. Op deze manier kun je klanten beknopte, duidelijke en persoonlijke antwoorden geven, wat de klantloyaliteit kan vergroten.

Agent AI's hoeven, in tegenstelling tot mensen, niet te slapen, eten of pauzeren, dus ze kunnen 24/7 service verlenen aan klanten. Deze functie is een effectieve oplossing, vooral voor online en multinationale bedrijven. Ongeacht de tijdzone kunnen je klanten altijd een actieve klantenservice bereiken.

Inhoud genereren

Agentic AI's kunnen de behoeften van je organisatie begrijpen en snel hoogwaardige en beknopte content genereren. Omdat Agentic AI's zichzelf ontwikkelen door de omgeving waarin ze geïntegreerd zijn te analyseren, kunnen ze de behoeften van je bedrijf begrijpen en documenten genereren zoals gepersonaliseerde marketingcontent en projectvoorstellen. Zo kun je een breed scala aan content generatietaken van je bedrijf automatiseren, van marketing tot verkoop, en tijd besparen.

Software-engineering

AI agents kunnen de productiviteit van ontwikkelaars verhogen door repetitief coderen te automatiseren en fouten in code te herstellen. Volgens onderzoek van McKinsey zou AI tegen 2030 30% van de werkuren, inclusief engineering, kunnen automatiseren.

Documentatie

Agentic AI's kunnen integreren met bedrijfsgegevens, toegewezen doelen voltooien en het documentatieproces van het bedrijf verbeteren met AI-modelmogelijkheden. Agentic AI's kunnen zowel toegewezen taken voor het schrijven van documentatie afhandelen als nieuwe en unieke bedrijfsdocumentatie creëren om hun doelen te bereiken.

TextCortex - Enterprise AI-agent

Als je op zoek bent naar een AI-assistent die je kunt integreren in je workflow en die je onderneming kan ondersteunen met functies zoals meerdere LLM's, afbeeldingengeneratoren, zoeken op het web, kennisbanken, merkpersoonlijkheden en contentautomatisering, TextCortex is voor jou ontworpen. TextCortex biedt zijn gebruikers geavanceerde AI-functies met 30.000+ integrations. Je kunt TextCortex dus ongestoord blijven gebruiken in elke hoek van het internet!

Je kunt TextCortex trainen met je interne gegevens met behulp van kennisbanken en ZenoChat gebruiken om zelfstandig een breed scala aan documenten te genereren, van projectvoorstellen tot voortgangsrapporten. Bovendien kun je met de webzoekfunctie van ZenoChat ook taken automatiseren waarvoor actuele internetgegevens nodig zijn, zoals marktonderzoek.

Klinkt dat spannend?

Klik hier om te beginnen met het verkennen van TextCortex en de geavanceerde functies!

Veelgestelde vragen

Wat is een agentische AI?

Agentic AI verwijst naar een geavanceerd AI-systeem dat autonoom acties onderneemt, beslissingen neemt, problemen oplost en taken en subtaken aanmaakt om bepaalde doelen te bereiken. Door Agentic AI te integreren in je organisatie kun je de meeste taken die menselijke input vereisen automatiseren.

Wat is het verschil tussen GenAI en agentische AI?

Generatieve AI vereist menselijke input en begeleiding om actie te ondernemen of output te genereren en taken te voltooien onder specifieke omstandigheden. Agentische AI zijn AI-systemen die ook generatieve AI bevatten en zelfstandig actie kunnen ondernemen om output te genereren of doelen te voltooien.

Is ChatGPT een agentische AI?

ChatGPT is een Large Language Model (LLM) en biedt geen agentische AI-functies. ChatGPT is echter een krachtige LLM die wordt gebruikt om de meeste agentische AI's aan te drijven. De meeste agentische AI's bieden de LLM-mogelijkheden van ChatGPT aan hun gebruikers bij redeneer-, codeer- en tekstgeneratietaken. TextCortex biedt zijn gebruikers bijvoorbeeld zowel GPT-4 als GPT-4o modellen en belooft gegeven taken met maximale efficiëntie uit te voeren.

Wat is het verschil tussen LLM en agentische AI?

Je kunt Agentic AI zien als een methode die een groot aantal AI-technologieën combineert, waaronder LLM's. LLM's zijn programma's die de gewenste output genereren zolang er een opdracht wordt gegeven. Agentic AI's zijn besluitvormingsmechanismen die de behoeften van bedrijven begrijpen en LLM's activeren om output te genereren.