Generatief AI gebruiken voor marketing

Generatieve AI is een krachtige vorm van kunstmatige intelligentie die het potentieel heeft om veel aspecten van ons leven te revolutioneren. Dergelijke systemen worden in toenemende mate gebruikt in diverse sectoren, zoals gezondheidszorg, financiën, robotica en zelfs amusement.

In dit artikel gaan we dieper in op wat generatief AI is, hoe het werkt en vooral hoe het op marketinggebied kan worden toegepast.

TL;DR

• Generatief AI is een soort kunstmatige intelligentie die nieuwe gegevens creëert uit bestaande gegevens (tekst, afbeeldingen, video's, muziek...).
• De vrees van veel mensen is dat generatief AI zou kunnen leiden tot een afname van banen voor mensen en een toename van de werkloosheid.
• Enkele voorbeelden van generatieve AI zijn TextCortex, ChatGPT, DALL-E en Midjourney.
• Generatief AI in marketing kan worden gebruikt om de ervaring van uw klanten te verbeteren, de social media game van uw bedrijf een boost te geven, uw inhoud op te stellen & te proeflezen, datasets te analyseren om gemeenschappelijke patronen te identificeren en algemene markttrends te begrijpen.
  

Wat is Generatief AI?

Generatieve AI is een type kunstmatige intelligentie dat zich richt op het creëren van nieuwe gegevens uit bestaande gegevens.

Het maakt gebruik van algoritmen om nieuwe informatie te genereren, die alles kan omvatten van tekst tot afbeeldingen, video en audio. Generatieve AI wordt gebruikt in een breed scala van toepassingen, van creatieve werken zoals muziek of kunstwerken tot meer praktische toepassingen binnen bedrijfstakken als gezondheidszorg, financiën en marketing.

Hoe werkt het?

Generatieve AI systemen verschillen van traditionele algoritmen voor machinaal leren doordat zij zich richten op het automatiseren van het proces van gegevensgeneratie in plaats van op het analyseren van bestaande datasets.

Een generatief model kan bijvoorbeeld worden getraind om realistische afbeeldingen of tekst te creëren op basis van een reeks parameters. Daartoe zou het systeem moeten leren hoe het afbeeldingen of zinnen vanuit het niets kan creëren op basis van een bepaalde reeks instructies en parameters.

Generatieve modellen maken gewoonlijk gebruik van diepe leertechnieken zoals generatieve adversariële netwerken (GAN's). Deze neurale netwerken zijn ontworpen om nieuwe gegevens te creëren en deze snel en accuraat te evalueren.

Generatieve modellen maken ook gebruik van reinforcement learning-technieken, waardoor zij in de loop van de tijd kunnen leren doordat zij worden beloond voor het correct voorspellen van outputwaarden of het nemen van beslissingen op basis van hun omgeving. 

Wat kan generatief AI produceren?

Generatief AI kan worden gebruikt om nieuwe beelden, video's, muziek en tekst te creëren op basis van bestaande datasets.

Een generatieve AI kan bijvoorbeeld een verzameling foto's nemen en een volledig nieuw beeld creëren door elementen van elk van die foto's samen te voegen. Het kan ook audio-opnames nemen en gloednieuwe muziekstukken genereren of nieuwe verhalen creëren uit tekstdocumenten.

Betreft

Naarmate de technologie voortschrijdt, neemt ook de bezorgdheid over de mogelijke gevolgen van automatisering en generatieve AI voor de arbeidsmarkt toe.

De vrees van veel mensen is dat generatief AI zou kunnen leiden tot minder banen voor mensen en meer werkloosheid. Deze vrees bestaat al sinds de industriële revolutie, toen machines de arbeiders in de fabrieken begonnen te vervangen, maar met de moderne technologische vooruitgang is deze zorg dreigender geworden dan ooit tevoren. 

Anderzijds geloven velen dat AI nieuwe soorten banen kan scheppen en de arbeidsomstandigheden van degenen die reeds in dienst zijn, kan verbeteren.

Uiteindelijk is het moeilijk om precies te voorspellen hoe AI de werkgelegenheidstrends in de komende jaren zal beïnvloeden. Het is echter belangrijk om beide kanten van dit debat in overweging te nemen bij het evalueren van de mogelijke gevolgen voor werknemers en de economie als geheel. 

Voorbeelden van generatieve AI

In het volgende deel zullen we enkele voorbeelden van generatieve AI in actie bekijken en hoe het kan worden gebruikt om dagelijkse werkroutines te stroomlijnen.

TextCortex

TextCortex is een schrijfhulpmiddel op AI dat hulp biedt bij het genereren, schrijven en parafraseren van uw inhoud.

De tool is beschikbaar als een webapplicatie en een Chrome extension en het staat bekend om zijn verfijnde oplossingen en zeer flexibele assistentie. In feite kunt u TextCortex overal met u meenemen op het internet, want het is geïntegreerd in meer dan 2000 platforms.

De extension wordt geleverd met 60+ schrijvende templates verspreid in nuttige categorieën en een gloednieuwe virtuele assistent: ZenoChat!

ChatGPT

ChatGPT is een nieuwe kunstmatige intelligentie (AI) technologie die natuurlijke conversaties tussen mensen en machines mogelijk maakt.

Het wordt aangedreven door OpenAI's GPT-3 taalmodel, waardoor het mensachtige conversaties kan begrijpen en genereren. ChatGPT kan worden gebruikt om geautomatiseerde klantenservicetoepassingen, virtuele assistenten en andere conversationele AI oplossingen te creëren.

DALL-E

DALL-E is een kunstmatige intelligentietool die beelden genereert uit tekstbeschrijvingen, zodat gebruikers complexe visuals kunnen maken met eenvoudige commando's.

De AI werkt door beschrijvingen in natuurlijke taal op te nemen en dan een algoritme te gebruiken om het overeenkomstige beeld te genereren. Als u bijvoorbeeld "een man op een blauwe fiets" in het systeem invoert, produceert het een beeld van wat het als die zin interpreteert.

‍

Midjourney 

Midjourney is een onafhankelijk onderzoekslaboratorium dat golven veroorzaakt in de wereld van de kunstmatige intelligentie. Hun programma AI gebruikt natuurlijke taalverwerking om beelden te genereren op basis van tekstuele beschrijvingen. 

Deze technologie heeft verstrekkende gevolgen voor diverse bedrijfstakken, van reclame tot spelontwerp en onderwijs. Bedrijven kunnen nu met een paar toetsaanslagen visuals op maat maken in plaats van grafische ontwerpers in te huren of dure software aan te schaffen.

Bovendien kan deze technologie door leerkrachten worden gebruikt om studenten te helpen complexe concepten beter te begrijpen door middel van visueel leren. Hier is een voorbeeld van Midjourney:

‍

Generatief AI in marketing

Generatieve AI verandert de manier waarop marketeers inhoud voor hun campagnes creëren: AI-gegenereerde content kan worden gebruikt om overtuigende verhalen te creëren, marketingboodschappen te personaliseren en de betrokkenheid bij klanten te vergroten.

Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop generatieve AI marketeers helpt hun doelen sneller en effectiever dan ooit te bereiken.

Verbeter de ervaring van uw klanten

Generatieve AI systemen kunnen grote hoeveelheden gegevens snel analyseren om patronen in klantgedrag te identificeren en strategieën te ontwikkelen die gericht zijn op die klanten die waarschijnlijk het meest geïnteresseerd zijn in de producten of diensten van een merk.

Generatieve AI helpt marketeers ook gepersonaliseerde ervaringen te creëren door hen inzicht te geven in hoe hun klanten omgaan met hun inhoud - wat ze leuk vinden, wat ze niet leuk vinden, waar ze de meeste tijd doorbrengen op sociale media - waardoor ze hun berichten dienovereenkomstig kunnen aanpassen.

Boost sociale media spel

In de huidige digitale wereld zijn marketing en sociale media nauw met elkaar verbonden. Met de toenemende populariteit van sociale mediaplatforms moeten bedrijven ze in hun voordeel gebruiken om nieuwe doelgroepen te bereiken en bestaande klanten betrokken te houden.

Generative AI is een effectief hulpmiddel dat bedrijven kan helpen bij het bedenken van creatieve bijschriften, berichten en inhoud voor hun sociale mediakanalen: het maakt gebruik van algoritmen om unieke inhoud te genereren op basis van een bepaalde reeks parameters of trefwoorden.

In het algemeen kan het gebruik van generatieve AI voor marketingdoeleinden uiterst voordelig zijn voor bedrijven die op zoek zijn naar een voorsprong in het huidige digitale landschap. Door gebruik te maken van deze technologie kunnen bedrijven creatieve berichten maken die nieuwe leads aantrekken en tegelijkertijd bestaande volgers betrokken houden bij hun inhoud.

Opstellen, proeflezen, analyseren 

Generatieve AI tools kunnen een revolutie teweegbrengen in de manier waarop u inhoud creëert. Met deze krachtige tools kunt u in enkele seconden geschreven inhoud opstellen zonder dat u hoeft na te denken over wat u moet schrijven: dit omvat contentbriefings, artikelen, blog posts, nieuwsbrieven en meer.

Dergelijke tools zijn ook handig om eerder geschreven tekst te proeflezen en snel grammatica- of spelfouten op te sporen. Zo bespaart u tijd en kunt u uw energie op andere taken richten.

Bovendien kan AI marketingteams ook helpen door feedback van klanten te analyseren: het kan zoeken naar gemeenschappelijke patronen in de gegevens die kunnen wijzen op gebieden die voor verbetering vatbaar zijn of gebieden waar klanten het meest tevreden zijn. Deze informatie kan dan worden gebruikt om bepaalde zorgen van klanten effectiever aan te pakken of zelfs nieuwe groeikansen te identificeren. 

AI kunnen ook ongelooflijk nuttig zijn om markttrends te begrijpen en een bedrijf of product zo goed mogelijk te positioneren. Door actuele trends te analyseren, kunnen op AI gebaseerde tools marketeers waardevolle inzichten verschaffen in welke soorten inhoud aanslaan bij klanten en hoe die boodschappen het best kunnen worden gecommuniceerd om de betrokkenheid en conversies te maximaliseren.