Splits de workflow in begrensde stappen
Afzonderlijke documentvoorbereiding, classificatie, extractie en uiteindelijke synthese. Geef elke modelstap een duidelijk input-, verwachte output- en faalpad.
Classificeer bijvoorbeeld een document voordat u een gespecialiseerde extractor uitvoert. Valideer de geëxtraheerde gegevens voordat u een ander model vraagt een samenvatting te maken. Dit zorgt ervoor dat een mislukte stap niet stilletjes latere uitvoer bederft.
Koppel elke stap aan een model
Gebruik één goedgekeurd model voor eenvoudige classificatie en een ander voor moeilijke analyses wanneer de evaluatie dit rechtvaardigt. Beide verzoeken kunnen dezelfde TextCortex-client gebruiken.
Houd de toewijzing in configuratie. Pas regionale vereisten toe op elke stap en ga er niet van uit dat een vervangend model de verwerkingsregeling van het vorige model overneemt.
Valideer uitvoer tussen oproepen
Gebruik schema's en toepassingsregels om de modeluitvoer te controleren voordat deze een invoer voor een andere stap wordt. Leid ongeldige uitvoer door naar een begrensde nieuwe poging of menselijke beoordeling.
Leg de document-ID, het model en de stapuitkomst vast, zodat u fouten kunt diagnosticeren zonder onnodige gevoelige inhoud in logboeken te bewaren.
Verbind de API met uw Orchestrator
Roep de API aan vanuit je eigen dienst, een wachtrijmedewerker of een automatiseringstool zoals n8n. Bewaar de inloggegevens in de uitvoeringsomgeving en maak externe schrijfacties idempotent.
Volg de n8n API-gids voor een HTTP-voorbeeld. De gids voor kosten per taak helpt bij het inschatten van een workflow met meerdere modeloproepen.
