Ga naar de inhoud

TextCortex API-handleidingen

Bouw een kennisagent op een API met meerdere modellen

Bouw een op retrieval gebaseerde agent met behulp van TextCortex API-toegang tot meerdere modelfamilies. Bewaar documenten, machtigingen en tooluitvoering in uw applicatie.

Bouw een kennisagent op een API met meerdere modellen

Wat dit in de praktijk betekent

Bouw voort op een API met meerdere modellen.

Gebruik TextCortex als modellaag in uw eigen agentarchitectuur. Selecteer een model voor elk verzoek, terwijl uw applicatie het ophalen, de machtigingen en de acties beheert.

Definieer de agentgrens

Een agentverzoek heeft instructies, relevante context en een duidelijke set toegestane acties nodig. Houd deze invoer expliciet in uw toepassing, in plaats van te verwachten dat een onbewerkte modelaanroep de werkruimteconfiguratie overneemt.

Begin met een alleen-lezen-taak, zoals het beantwoorden van een vraag uit opgehaalde documenten. Hierdoor kunt u het brongebruik evalueren voordat u tools introduceert die externe systemen wijzigen.

Koppel het ophalen aan de modelaanvraag

Haal geautoriseerde passages op, voeg stabiele broncodes toe en voeg deze toe aan de vraag van de gebruiker. Houd de context binnen de limieten van het geselecteerde model en uw latentiebudget.

Verzend het verzoek via TextCortex met behulp van de beschikbare model-ID. Gebruik dezelfde integratie om eigen kandidaten en kandidaten met een open gewicht te vergelijken op het gebied van de antwoordkwaliteit.

Voer tools uit via applicatiecontroles

Voor een modelroute die tools ondersteunt, valideert u de voorgestelde toolnaam en argumenten tegen de regels van uw toepassing. Dwing machtigingen af ​​vóór uitvoering en stuur het resultaat alleen terug naar het model als dat nodig is.

Gebruik begrensde stappen en time-outs. Vereist beoordeling van vervolgacties en voorkom dat een herhaald modelverzoek dezelfde externe actie twee keer uitvoert.

Route per agentstap

Een classificatiestap en een complexe synthesestap kunnen verschillende modellen gebruiken. Houd de mapping configureerbaar en registreer welk model elk resultaat heeft opgeleverd.

Gebruik de routebeschrijving om deze mapping te organiseren. Voor EU-werkbelastingen beperkt u elke agentstap tot de toegestane implementaties, inclusief uitwijkpaden.

Vragen

Uw volgende vragen beantwoord.

Is TextCortex beperkt tot open-sourcemodellen?

Nee. De API biedt toegang tot eigen modelfamilies zoals GPT, Claude en Gemini, naast families met open gewichten zoals Kimi, GLM, DeepSeek en MiMo. Gebruik GET /models om de ID's weer te geven die beschikbaar zijn voor uw account.

Kan ik een OpenAI-compatibele client gebruiken?

Ja. Configureer de client met de TextCortex-basis-URL en API-sleutel. Gebruik een TextCortex-model-ID en de parameters die door dat model worden ondersteund. Modeldetectie, chat-voltooiingen en antwoorden worden gedocumenteerd in de API-referentie.

Hoe begin ik met het gebruik van de API?

Meld u aan voor TextCortex, maak een API-sleutel aan in uw accountinstellingen en gebruik https://api.textcortex.com/v1 als basis-URL. Haal de modelcatalogus op, selecteer een model-ID en stuur een chat-invulverzoek.

TextCortex AI

Eén integratie. Uw keuze uit modellen.

Meld u aan voor TextCortex, maak een API-sleutel en begin met het bouwen met de modellen die uw toepassing nodig heeft.

Bronnen en documentatie

Productdocumentatie en bronnen van aanbieders voor deze gids. Gecontroleerd op 5 oktober 2026.