Maak afspraken over een waarneembaar productresultaat
Definieer hoe een nuttig antwoord, extractie of codesuggestie eruit ziet. Neem gevallen op waarin de functie zich moet onthouden of om meer informatie moet vragen.
Zet deze vereisten om in een kleine evaluatieset. De hieruit resulterende acceptatiecriteria zouden als leidraad moeten dienen voor de modelkeuze en niet zozeer voor een voorkeur voor een bepaalde aanbieder.
Bouw een stabiele applicatie-interface
Plaats de TextCortex-client achter een server-side functie die de taakinvoer van uw applicatie accepteert. Houd sleutels, model-ID's en generatie-instellingen buiten de browser.
Met deze grens kunnen ontwikkelaars van geselecteerd model wisselen, terwijl de openbare interface van de functie behouden blijft. Het biedt ook een plek voor limieten, logboekregistratie en foutafhandeling.
Vergelijk modellen met gedeeld bewijsmateriaal
Evalueer eigen kandidaten en kandidaten met een open gewicht via dezelfde TextCortex-verbinding. Toon de outputs, faalpercentages, latentie en kosten per geaccepteerd resultaat van het productteam.
Houd modelnamen indien nuttig buiten de blinde kwaliteitsscores en koppel de scores vervolgens opnieuw aan operationele beperkingen zoals EU-hosting- en gebruikskosten.
Rol een functie uit en breid vervolgens de modelkeuze uit
Begin met een kleine, waarneembare werklast en een duidelijke terugdraairoute. Voeg nieuwe modellen toe als er aanwijzingen zijn dat ze de functie verbeteren of een nieuwe mogelijk maken.
Gebruik de API-pagina van softwareleverancier voor de integratiestructuur en de uitrol gids voor de productievoorbereiding.