마케팅에 Generative AI 사용

제너레이티브( AI )는 우리 삶의 여러 측면을 혁신할 잠재력을 지닌 강력한 형태의 인공 지능입니다. 이러한 시스템은 의료, 금융, 로봇 공학, 심지어 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

이 글에서는 제너레이티브( AI )가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 가장 중요한 것은 마케팅 분야에서 어떻게 구현할 수 있는지에 대해 자세히 살펴볼 것입니다.

TL;DR

• 제너레이티브( AI )는 기존 데이터(텍스트, 이미지, 동영상, 음악 등)에서 새로운 데이터를 생성하는 인공지능의 일종입니다.
• 많은 사람들이 인공지능( AI )이 인간의 일자리를 감소시키고 실업률을 높일 수 있다는 우려를 하고 있습니다.
• AI 생성의 몇 가지 예로는 TextCortex, ChatGPT, DALL-E 및 Midjourney가 있습니다.
• 마케팅에서 제너레이티브 AI 는 고객 경험을 개선하고, 회사의 소셜 미디어 게임을 강화하고, 콘텐츠 초안을 작성 및 교정하고, 데이터 세트를 분석하여 공통 패턴을 식별하고, 일반적인 시장 동향을 이해하는 데 사용할 수 있습니다.
  

제너레이티브란 무엇인가 AI?

제너레이티브( AI )는 기존 데이터에서 새로운 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 유형입니다.

알고리즘을 사용하여 텍스트부터 이미지, 비디오, 오디오까지 모든 것을 포함하는 새로운 정보를 생성합니다. 제너레이티브( AI )는 음악이나 미술 작품과 같은 창작물부터 의료, 금융, 마케팅과 같은 산업 분야의 실용적인 애플리케이션에 이르기까지 다양한 분야에서 사용됩니다.

어떻게 작동하나요?

제너레이티브 AI 시스템은 기존 데이터 세트를 분석하는 것이 아니라 데이터를 생성하는 프로세스를 자동화하는 데 초점을 맞춘다는 점에서 기존 머신러닝 알고리즘과 다릅니다.

예를 들어, 제너레이티브 모델은 일련의 매개변수를 기반으로 사실적인 그림이나 텍스트를 생성하도록 훈련될 수 있습니다. 이를 위해서는 시스템이 주어진 지침과 매개변수 세트를 기반으로 이미지나 문장을 처음부터 생성하는 방법을 학습해야 합니다.

생성 모델은 일반적으로 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 딥러닝 기법을 사용합니다. 이러한 신경망은 새로운 데이터를 생성하고 빠르고 정확하게 평가하도록 설계되었습니다.

제너레이티브 모델은 또한 강화 학습 기법을 사용하여 출력 값을 정확하게 예측하거나 환경을 기반으로 의사 결정을 내릴 때 보상을 받음으로써 시간이 지남에 따라 학습할 수 있습니다. 

제너레이티브( AI )는 무엇을 생산할 수 있나요?

Generative AI 를 사용하여 기존 데이터 세트를 기반으로 새로운 이미지, 동영상, 음악 및 텍스트를 만들 수 있습니다.

예를 들어, 제너레이티브 AI 는 사진 모음을 가져와서 각 사진의 요소를 결합하여 완전히 새로운 이미지를 만들 수 있습니다. 또한 오디오 녹음을 가져와 완전히 새로운 음악을 생성하거나 텍스트 문서에서 새로운 스토리를 만들 수도 있습니다.

우려 사항

기술이 발전함에 따라 자동화와 제너레이티브( AI )가 고용 시장에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려도 커지고 있습니다.

많은 사람들이 인공지능( AI )이 인간의 일자리를 감소시키고 실업률을 높일 수 있다는 우려를 하고 있습니다. 이러한 두려움은 공장에서 기계가 노동자를 대체하기 시작한 산업혁명 이후부터 존재해 왔지만, 현대의 기술 발전으로 인해 그 어느 때보다 더 절실하게 느껴지고 있습니다. 

반면에 많은 사람들은 AI 이 새로운 유형의 일자리를 창출하고 이미 고용된 사람들의 근무 조건을 개선할 수 있다고 생각합니다.

궁극적으로 AI 이 향후 몇 년 동안 고용 동향에 어떤 영향을 미칠지 정확히 예측하기는 어렵습니다. 그러나 근로자와 경제 전체에 미칠 잠재적 영향을 평가할 때 이 논쟁의 양쪽 측면을 모두 고려하는 것이 중요합니다. 

제너레이티브의 예 AI

다음 섹션에서는 제너레이티브( AI )가 실제로 작동하는 몇 가지 예와 일상적인 업무를 간소화하는 데 사용할 수 있는 방법을 살펴봅니다.

TextCortex

TextCortex 는 콘텐츠 생성, 작성 및 의역에 대한 지원을 제공하는 AI 기반의 글쓰기 도구입니다.

이 도구는 웹 애플리케이션과 Chrome extension 세련된 솔루션과 매우 유연한 지원으로 유명합니다. 실제로 2000개 이상의 플랫폼에 통합되어 있으므로 인터넷이 연결된 곳이라면 어디에서나 TextCortex 를 사용할 수 있습니다.

extension 에는 유용한 카테고리에 흩어져 있는 60개 이상의 글 templates 과 새로운 가상 비서인 제노챗이 있습니다!

ChatGPT

ChatGPT는 인간과 기계 간의 자연스러운 대화를 가능하게 하는 새로운 인공 지능(AI) 기술입니다.

이 기술은 인간과 유사한 대화를 이해하고 생성할 수 있는 OpenAI의 GPT-3 언어 모델을 기반으로 합니다. ChatGPT는 자동화된 고객 서비스 애플리케이션, 가상 비서 및 기타 대화형 AI 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

DALL-E

DALL-E는 텍스트 설명에서 이미지를 생성하도록 설계된 인공지능 도구로, 사용자는 간단한 명령으로 복잡한 비주얼을 만들 수 있습니다.

AI 은 자연어 설명을 입력받은 다음 알고리즘을 사용하여 해당 이미지를 생성하는 방식으로 작동합니다. 예를 들어, 시스템에 "파란색 자전거를 타는 남자"를 입력하면 해당 문장을 해석한 이미지가 생성됩니다.

‍

중간 여정 

미드저니는 인공지능 분야에서 새로운 바람을 일으키고 있는 독립 연구실입니다. AI 프로그램은 자연어 처리를 사용하여 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성합니다. 

이 기술은 광고부터 게임 디자인, 교육에 이르기까지 다양한 산업에 광범위한 영향을 미칩니다. 이제 기업들은 그래픽 디자이너를 고용하거나 값비싼 소프트웨어를 구매할 필요 없이 몇 번의 키 입력만으로 맞춤형 비주얼을 제작할 수 있습니다.

또한 교육자들은 이 기술을 사용하여 학생들이 시각적 학습을 통해 복잡한 개념을 더 잘 이해할 수 있도록 도울 수 있습니다. 다음은 Midjourney의 예입니다:

‍

제너레이티브 AI in 마케팅

제너레이티브( AI )는 마케터가 캠페인용 콘텐츠를 제작하는 방식을 혁신하고 있습니다: AI-제너레이티브 콘텐츠를 사용하여 매력적인 스토리를 만들고, 마케팅 메시지를 개인화하며, 고객과의 참여를 높일 수 있습니다.

제너레이티브( AI )가 마케터가 그 어느 때보다 빠르고 효과적으로 목표를 달성하도록 지원하는 몇 가지 방법을 살펴보세요.

고객 경험 개선

Generative AI 시스템은 대량의 데이터를 신속하게 분석하여 고객 행동의 패턴을 파악하고 브랜드의 제품이나 서비스에 관심이 있을 가능성이 가장 높은 고객을 타겟팅하는 전략을 개발할 수 있습니다.

Generative AI 또한 마케터는 고객이 좋아하는 것, 싫어하는 것, 소셜 미디어에서 가장 많은 시간을 보내는 위치 등 고객이 콘텐츠와 상호작용하는 방식에 대한 인사이트를 제공하여 그에 따라 메시지를 맞춤화할 수 있으므로 개인화된 경험을 만들 수 있습니다.

소셜 미디어 게임 강화

오늘날의 디지털 세상에서 마케팅과 소셜 미디어는 밀접하게 연결되어 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼의 인기가 높아짐에 따라 기업은 새로운 잠재 고객에게 도달하고 기존 고객의 참여를 유지하기 위해 소셜 미디어 플랫폼을 유리하게 활용해야 합니다.

Generative AI 는 기업이 소셜 미디어 채널을 위한 창의적인 캡션, 게시물 및 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되는 효과적인 도구로, 알고리즘을 사용하여 주어진 매개 변수 또는 키워드 집합에 따라 고유한 콘텐츠를 생성합니다.

전반적으로 마케팅 목적으로 제너레이티브 AI 를 사용하면 오늘날의 디지털 환경에서 우위를 점하고자 하는 비즈니스에 매우 유용할 수 있습니다. 이 기술을 활용하면 기업은 기존 팔로워가 콘텐츠에 계속 참여하면서 새로운 잠재 고객을 유치할 수 있는 창의적인 게시물을 작성할 수 있습니다.

초안 작성, 교정, 분석 

제너레이티브 AI 도구는 콘텐츠 제작 방식을 혁신적으로 바꿀 수 있습니다. 이 강력한 도구를 사용하면 콘텐츠 요약, 기사, blog 게시물, 뉴스레터 등 무엇을 쓸지 고민할 필요 없이 몇 초 만에 콘텐츠 초안을 작성할 수 있습니다.

이러한 도구는 이전에 작성한 모든 텍스트를 교정하고 문법이나 철자 오류를 빠르게 식별하는 데에도 유용합니다. 이렇게 하면 시간을 절약하고 다른 작업에 에너지를 집중할 수 있습니다.

또한 AI 이 마케팅 팀에 도움을 줄 수 있는 또 다른 방법은 고객 피드백을 분석하는 것입니다. 데이터에서 개선이 필요한 부분이나 고객이 가장 만족하는 부분을 나타낼 수 있는 공통 패턴을 찾을 수 있습니다. 이 정보는 특정 고객의 우려 사항을 보다 효과적으로 해결하거나 새로운 성장 기회를 파악하는 데 사용될 수 있습니다. 

AI 는 시장 트렌드를 파악하고 비즈니스 또는 제품을 최상의 방식으로 포지셔닝하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. AI -기반 도구는 현재 트렌드를 분석함으로써 마케터에게 어떤 유형의 콘텐츠가 고객의 공감을 얻을 수 있는지, 그리고 참여와 전환을 극대화하기 위해 이러한 메시지를 가장 효과적으로 전달할 수 있는 방법에 대한 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다.