GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)는 기술 업계에서 많은 관심을 받고 있는 고급 언어 모델입니다.

GPT-3보다 더 안정적이고 창의적인 것으로 알려진 이 모델은 2023년 3월 14일에 출시되었으며 자연어 처리(NLP) 및 기타 인공 지능 영역(AI)에 혁신을 일으킬 잠재력을 가지고 있습니다. 보다 미묘한 명령어 처리부터 25,000단어의 복잡한 텍스트 생성까지, GPT-4에는 흥미로운 사용 사례가 많습니다.

이 blog post 에서는 이 새로운 기술과 이 기술이 유용하게 사용될 수 있는 분야를 분석합니다.

TL;DR

  • 생성형 사전 학습 트랜스포머(GPT)는 텍스트에서 단어 간의 문맥 관계를 학습하여 인상적인 결과로 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공 지능 모델입니다.
  • GPT-4는 트랜스포머 네트워크라는 고급 형태의 딥 러닝을 기반으로 하며, 레이블이 지정된 데이터가 필요 없는 비지도 접근 방식을 사용합니다.
  • GPT-4는 더 큰 데이터 세트와 더 큰 모델을 가지고 있으며 GPT-3보다 훨씬 빠릅니다.
  • GPT-4는 프롬프트 토큰의 가격이 인하된 새로운 가격 모델과 함께 제공됩니다.
  • GPT-4는 서면 콘텐츠 생성, 웹사이트 또는 소셜 미디어 채널의 FAQ 답변, 효율적인 콘텐츠 번역에 사용할 수 있습니다.
  • GPT-4는 이미지를 입력으로 받아 캡션, 분류 및 분석을 생성할 수 있습니다.

사전 학습된 생성형 트랜스포머

생성형 사전 학습 트랜스포머(GPT)는 자연어 처리에 혁신을 가져온 인공 지능 모델의 일종입니다(NLP). 

무슨 일이죠?

GPT 모델은 OpenAI에서 개발하여 2018년에 출시한 이후 점점 인기를 얻고 있습니다.

GPT는 주의 메커니즘을 사용하여 텍스트에서 단어 간의 문맥 관계를 학습하는 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 합니다. 공개적으로 사용 가능한 대량의 텍스트 데이터에 대한 사전 학습 기술을 사용하여 GPT는 인상적인 결과를 가진 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

어떻게 작동하나요?

GPT의 핵심은 자연어 처리(NLP)와 머신 러닝(ML)을 사용하여 주어진 프롬프트에서 텍스트를 생성하는 딥 러닝 시스템입니다.

이 시스템은 입력 프롬프트를 받아 입력 컨텍스트의 내부 표현을 만드는 데 사용하는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 이 표현을 사용하여 원래 입력과 동일한 문맥을 따르는 응답을 생성합니다.

어디에 사용되나요?

GPT 기술의 가장 인상적인 특징은 언어 구조에 대한 사전 교육이나 이해 없이도 사람과 같은 문 장을 생성할 수 있다는 점입니다. 따라서 사용자는 복잡한 NLP 모델을 이해하거나 애플리케이션에 수동으로 코딩하는 데 시간을 투자할 필요 없이 자신의 필요에 맞는 고품질 콘텐츠를 신속하게 제작할 수 있습니다.

이 기술은 자동화된 고객 서비스 챗봇과 요약 서비스 등 다양한 애플리케이션에서 점점 더 자주 사용되고 있습니다.

GPT-4 개요

OpenAI에서 개발한 최신 머신러닝 모델인 GPT-4에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

무슨 일이죠?

프롬프트가 주어졌을 때 사람과 유사한 텍스트를 생성하는 능력으로 인해 "자연어 처리 강자"로 묘사되었습니다.

GPT-4는 트랜스포머 네트워크라는 고급 형태의 딥 러닝을 기반으로 하며 레이블이 지정된 데이터가 필요하지 않은 비지도 접근 방식을 사용합니다.

GPT 4 대 GPT 3

GPT-3와 비교하면 어떤 점이 다른가요?

우선, GPT-4는 약 45기가바이트의 더 큰 데이터 세트와 함께 제공되므로 더 정확한 결과를 생성할 수 있습니다.

GPT-3는 GPT-4에 비해 모델도 더 작습니다. 전자는 1,750억 개의 파라미터 모델인 반면 후자는 약 1조 6천억 개의 파라미터 모델입니다. 모델이 클수록 복잡한 작업을 더 쉽게 해결할 수 있습니다. 또 다른 성능 향상은 GPT-4가 더 강력한 GPU와 TPU에서 실행되기 때문에 GPT-3보다 훨씬 빠르다는 점입니다.

시각적 입력

마지막으로 GPT-4는 이미지를 입력으로 받아 캡션, 분류 및 분석을 생성할 수 있습니다. 즉, 이 새로운 모델은 이미지에 포함된 내용을 이해하고 시각적 세부 정보를 기반으로 답변을 제공할 수 있습니다.

특히, 이 모델은 임의로 인터레이스된 텍스트와 이미지로 구성된 입력이 주어지면 텍스트 출력을 생성합니다. 텍스트와 사진, 다이어그램, 스크린샷이 포함된 문서 등 다양한 영역에서 텍스트만 입력되었을 때와 유사한 성능을 발휘합니다.

GPT 4 시각적 입력

GPT-4 가격

GPT-4는 프롬프트 토큰의 가격이 인하된 새로운 가격 모델과 함께 제공됩니다.

컨텍스트 길이가 8k인 모델의 가격은 다음과 같습니다:

  • 0.03/1천 프롬프트 토큰
  • 0.06달러/1천개 샘플링된 토큰

컨텍스트 길이가 32,000인 모델의 경우 가격은 다음과 같습니다:

  • 0.06/1천 프롬프트 토큰
  • 0.12/1천 샘플 토큰

GPT-4의 사용 사례

GPT-4는 코드를 작성할 필요 없이 기사나 스토리 등의 콘텐츠를 만들 수 있는 매우 강력한 도구입니다.

GPT-4는 이메일 작성, 문서 요약 생성, 질문에 대한 답변, 자연어로 사용자와 상호작용할 수 있는 대화형 에이전트 생성 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다.

자동화된 고객 서비스 봇에도 사용할 수 있어 수동 고객 지원 직원의 필요성을 줄일 수 있습니다.

GPT-4 매개변수

서면 콘텐츠 생성

GPT4는 머신 러닝과 인공 지능을 활용하여 주어진 프롬프트 또는 주제에 따라 텍스트를 생성하므로 각 문장이나 정보를 수동으로 작성할 필요 없이 고품질의 서면 콘텐츠를 빠르게 만들 수 있습니다.

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자주 묻는 질문에 답변하기

FAQ 및 기타 고객 문의에 대한 답변에 GPT-4를 사용할 때의 가장 큰 장점 중 하나는 정확하고 개인화된 답변을 빠르고 효율적으로 생성할 수 있다는 점입니다.

즉, 이제 기업은 처음부터 모든 문의에 수동으로 답변할 필요 없이 GPT-4를 사용하여 평소보다 훨씬 짧은 시간 내에 상세하고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

번역

글로벌 커뮤니케이션이 증가함에 따라 콘텐츠를 빠르고 정확하게 번역하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다.

기존 기계 번역기에 비해 번역에 GPT-4를 사용할 때 얻을 수 있는 주요 이점 중 하나는 단어 교체나 사전 검색과 같은 기존 방법만으로는 놓칠 수 있는 다양한 언어 내 뉘앙스를 유지할 수 있다는 점입니다.

GPT 4 번역

예를 들어 문맥에 따라 특정 단어에 여러 가지 의미가 있는 영어와 스페인어를 번역할 때 GPT-4는 동사 활용이나 문장 구조와 같은 문맥 단서를 사용하여 정확한 결과를 생성하기 전에 문맥에 가장 적합한 의미를 결정할 수 있습니다.