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TextCortex API 가이드

n8n에서 TextCortex의 다중 모델 API 호출

HTTP 요청 노드를 사용하여 n8n를 TextCortex에 연결합니다. GPT, Claude, Gemini 및 개방형 모델에 대해 OpenAI 호환 채팅 완성 기능을 사용하세요.

n8n에서 TextCortex의 다중 모델 API 호출

실무에 적용할 핵심 내용

다중 모델 API를 기반으로 구축하세요.

워크플로를 조정하려면 n8n를 사용하고 모델 액세스를 제공하려면 TextCortex를 사용하세요. n8n의 자격 증명 저장소에 자격 증명을 보관하고 워크플로에 필요한 모델을 선택하세요.

HTTP 요청 노드 구성

계정 설정에서 TextCortex 키를 생성하세요. 키가 일반 워크플로 데이터로 저장되지 않도록 n8n 헤더 인증 자격 증명을 사용하세요.

  • 방법: POST.
  • URL: https://api.textcortex.com/v1/chat/completions
  • Authorization 헤더: Bearer 뒤에 API 키가 옵니다.
  • 본문 콘텐츠 유형: JSON.

최소한의 채팅 요청 보내기

MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT를 GET /models에서 반환된 식별자로 바꿉니다. 간단한 요청-응답 워크플로우의 경우 스트림을 false로 설정하십시오.

{
  "model": "MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": false
}

계속하기 전에 응답을 확인하세요.

반환된 선택 항목에서 응답 콘텐츠를 읽습니다. 이후 워크플로 단계에서 구조화된 데이터가 필요한 경우 해당 데이터를 다른 시스템으로 보내기 전에 해당 데이터를 구문 분석하고 검증하세요.

인증 실패, 잘못된 요청, 시간 초과 및 속도 제한에 대한 오류 분기를 정의합니다. 모델 단계가 반복되었다는 이유로 쓰기 작업을 다시 시도하지 마세요.

워크플로우 전반에 걸쳐 모델 선택 사용

분류 워크플로와 긴 형식 분석 워크플로는 동일한 엔드포인트를 통해 서로 다른 모델 식별자를 사용할 수 있습니다. 워크플로 구성에 승인된 선택 사항을 저장합니다.

유럽 추론이 필요한 워크플로에 대해 EU 호스팅 경로를 선택된 상태로 유지합니다. 모델 엔드포인트와 별도로 n8n 자체 및 연결된 서비스의 위치를 ​​검토합니다.

질문

다음 질문에 대한 답변이 제공됩니다.

TextCortex는 오픈 소스 모델로 제한됩니까?

아니요. API는 Kimi, GLM, DeepSeek 및 MiMo와 같은 개방형 제품군과 함께 GPT, Claude 및 Gemini와 같은 독점 모델 제품군에 대한 액세스를 제공합니다. GET /models를 사용하여 계정에 사용 가능한 식별자를 나열하세요.

OpenAI 호환 클라이언트를 사용할 수 있나요?

그렇습니다. TextCortex 기본 URL 및 API 키를 사용하여 클라이언트를 구성합니다. TextCortex 모델 식별자와 해당 모델에서 지원하는 매개변수를 사용하세요. 모델 검색, 채팅 완료 및 응답은 API 참조에 문서화되어 있습니다.

API 사용을 시작하려면 어떻게 해야 하나요?

TextCortex에 가입하고, 계정 설정에서 API 키를 생성하고, https://api.textcortex.com/v1를 기본 URL로 사용하세요. 모델 카탈로그를 검색하고, 모델 식별자를 선택하고, 채팅 완료 요청을 보냅니다.

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TextCortex에 가입하고 API 키를 생성한 후 애플리케이션에 필요한 모델 구축을 시작하세요.

소스 및 문서

이 가이드에 사용한 제품 문서와 제공업체 자료입니다. 2026년 10월 5일에 확인했습니다.