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TextCortex API 가이드

LLM API의 실제 비용

입력, 출력, 재시도 및 모델 선택 전반에 걸쳐 LLM API 비용을 계산합니다. TextCortex 다중 모델 API를 통해 워크로드를 비교하세요.

LLM API의 실제 비용

실무에 적용할 핵심 내용

다중 모델 API를 기반으로 구축하세요.

측정된 요청에서 API 비용을 예측합니다. 공통 API를 사용하면 공급자 통합 차이와 모델 자체의 비용을 혼동하지 않고 모델 선택을 더 쉽게 비교할 수 있습니다.

모델에 도달하는 요청 측정

입력 토큰에는 지침, 대화 기록, 검색된 구절 및 도구 결과 등 애플리케이션이 보내는 자료가 포함됩니다. 따라서 짧은 사용자 질문으로 인해 훨씬 ​​더 많은 입력이 생성될 수 있습니다.

출력 토큰은 요청된 답변 및 모델 설정에 따라 다릅니다. 단일 프롬프트에서 예측하는 대신 대표 표본을 통해 양측을 측정합니다.

실패한 시도 횟수 계산

잘못된 형식의 추출, 시간 초과 또는 유효성 검사기가 거부한 답변으로 인해 다른 요청이 발생할 수 있습니다. 결과당 비용 계산에 이러한 시도를 포함하십시오.

제한된 재시도 정책을 설정합니다. 모든 실패를 즉시 재시도하면 결과를 개선하지 못한 채 지출과 부하가 모두 증가할 수 있습니다. 특히 문제가 잘못된 요청인 경우 더욱 그렇습니다.

동일한 작업을 사용하는 모델 비교

TextCortex API를 사용하여 후보 모델에 대해 승인된 동일한 요청 세트를 실행하세요.

  • 작업과 성공 기준을 일정하게 유지하세요.
  • 모델 버전 및 세대 설정을 기록합니다.
  • 청구된 사용량과 현재 요금을 파악하세요.
  • 유효한 결과, 반복된 시도 및 실패를 계산합니다.
  • 비용과 함께 전체 시간을 비교하세요.

월간 예측 구축

완료된 작업당 측정된 비용에 예상 작업량을 곱합니다. 다양한 모델을 사용하거나 형태를 요청하는 기능에 대해서는 별도의 추정치를 유지하세요.

기본 연산에는 토큰 계산기를 사용합니다. 선택한 모델의 과금 규칙에 따라 예상 범위를 벗어나는 요금을 추가한 후 실제 트래픽이 발생하면 예측을 검토하세요.

질문

다음 질문에 대한 답변이 제공됩니다.

API 사용 가격은 어떻게 책정되나요?

선택한 모델 및 계정에 대한 요금을 사용하세요. 입력 및 출력 토큰을 별도로 추정하고 적용 가능한 캐시된 토큰, 추론 토큰 또는 기타 요금을 포함합니다. API 사용은 작업 영역 구독과 다릅니다.

모델 라우팅은 어떻게 작동하나요?

애플리케이션은 각 API 요청에서 사용 가능한 모델을 선택하고 TextCortex는 해당 API를 통해 요청을 라우팅합니다. 다양한 작업에 대해 다양한 모델을 선택할 수 있습니다. 자동 선택 및 대체 동작은 구성에 대해 문서화된 경우에만 사용해야 합니다.

TextCortex는 오픈 소스 모델로 제한됩니까?

아니요. API는 Kimi, GLM, DeepSeek 및 MiMo와 같은 개방형 제품군과 함께 GPT, Claude 및 Gemini와 같은 독점 모델 제품군에 대한 액세스를 제공합니다. GET /models를 사용하여 계정에 사용 가능한 식별자를 나열하세요.

TextCortex AI

하나의 통합. 귀하가 선택한 모델.

TextCortex에 가입하고 API 키를 생성한 후 애플리케이션에 필요한 모델 구축을 시작하세요.

소스 및 문서

이 가이드에 사용한 제품 문서와 제공업체 자료입니다. 2026년 10월 5일에 확인했습니다.