OpenAI의 소라 리뷰: 텍스트-비디오 모델

AI는 처음에 새롭고 독특한 텍스트를 생성하는 동시에 오디오와 이미지도 생성하기 시작했습니다. 마침내 AI는 이러한 모든 세대의 다양성을 결합하여 텍스트 프롬프트에서 동영상을 제작할 수 있게 되었습니다. OpenAI의 Sora 모델은 텍스트 프롬프트를 읽고 분석하여 사용자의 의도를 파악하고 최대 1분 분량의 동영상을 생성할 수 있습니다. 즉, 이제 텍스트, 시각 및 오디오 작업 외에 동영상 기반 작업에도 AI를 사용할 수 있게 되었습니다.

이 글에서는 OpenAI의 Sora를 살펴보고 잠재적인 사용 사례를 살펴보겠습니다.

준비되셨나요? 시작하죠!

TL; DR

• OpenAI의 Sora 모델은 사용자의 프롬프트를 분석하여 물리 법칙을 준수하는 사실적인 동영상으로 변환하는 AI 툴입니다.
• 소라 모델은 GPT와 DALL-E 아키텍처를 사용하여 개발되었기 때문에 텍스트 프롬프트를 이해하고 최첨단 이미지를 생성할 수 있습니다.
• Sora 모델에는 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 비디오-비디오의 세 가지 옵션이 있습니다.
• 편집, 동영상 생성 및 동영상 extension 작업에 OpenAI의 Sora 모델을 사용할 수 있습니다.
• OpenAI의 Sora 모델을 사용하여 고급 프롬프트를 작성하려는 경우 ZenoChat의 프롬프트 엔지니어 페르소나를 사용하세요.

OpenAI의 소라 리뷰

첫 번째 텍스트 생성 모델과 AI 아트 생성 모델을 출시한 OpenAI는 2024년 2월 15일에 AI 동영상 생성 모델인 Sora를 발표했습니다. 이 모델은 OpenAI의 모든 이전 모델의 기능을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 비디오 출력을 생성합니다. 즉, OpenAI의 Sora는 텍스트-비디오 AI 모델입니다. OpenAI의 Sora를 사용하려면 프롬프트를 입력하기만 하면 마법이 일어나는 것을 지켜볼 수 있습니다.

OpenAI의 소라란 무엇인가요?

Sora는 복잡한 장면, 모션 유형, 여러 개체, 세부 피사체 및 배경을 생성할 수 있는 AI 동영상 생성기입니다. 또한 OpenAI의 Sora 모델은 생성하는 모든 결과물을 실제와 일치하도록 제작합니다. 즉, OpenAI의 Sora로 생성한 고양이는 물리적 규칙에 따라 행동합니다.

OpenAI의 Sora 모델은 언어에 대한 깊은 이해도를 가지고 있기 때문에 사용자의 프롬프트와 의도를 이해하고 정확한 결과물을 생성할 수 있습니다. OpenAI의 Sora 모델은 현재 정확하고 복잡한 고급 장면과 캐릭터를 디자인하는 데 어려움을 겪고 있지만, GPT-n 모델의 개발과 마찬가지로 점점 더 나은 결과물을 생성할 것이라고 말할 수 있습니다.

OpenAI의 Sora는 어떻게 작동하나요?

OpenAI의 Sora 모델은 기본적으로 확산 모델로, 먼저 프레임을 생성한 다음 결합하여 동영상을 생성합니다. Sora 모델은 GPT 모델과 DALL-E 모델을 기반으로 개발되었기 때문에 훨씬 더 정확한 결과물을 생성할 수 있습니다. GPT 모델은 Sora 모델의 언어 이해력을 향상시키는 반면, DALL-E 모델은 이미지 생성 기술을 업그레이드합니다. 이러한 방식으로 Sora 모델은 사용자의 프롬프트를 분석하여 목표 해상도와 스타일로 최대 1분 분량의 동영상을 생성할 수 있습니다.

OpenAI의 Sora에 액세스하는 방법은 무엇인가요?

OpenAI의 글에 따르면, 현재 소라 모델은 레드 팀원이라고 불리는 멤버에게만 제공되고 있습니다. 그 주된 이유는 소라로 제작할 수 있는 콘텐츠가 유해하거나 비윤리적인 콘텐츠가 되는 것을 방지하기 위해서입니다. OpenAI는 아직 Sora 모델을 공개적으로 사용할 수 있는 일정을 정하지 않았습니다. Sora 모델이 공개되려면 먼저 윤리적, 정치적 규칙을 준수하고 합법적이어야 합니다.

OpenAI의 소라 기능

OpenAI의 소라 모델은 인공지능 동영상 생성기로 작동하는 인공지능 기술입니다. OpenAI의 Sora 모델을 사용하는 방법에는 세 가지가 있습니다. OpenAI의 Sora의 기능을 자세히 살펴보겠습니다.

텍스트-비디오 변환

OpenAI의 Sora 모델은 GPT 대규모 언어 모델을 기반으로 하기 때문에 어떤 텍스트 프롬프트도 분석하고 사용자의 의도를 이해하여 비디오 출력을 생성할 수 있습니다. 즉, Sora 모델의 첫 번째 특징은 텍스트-비디오 출력을 생성하는 기능입니다. Sora에 프롬프트를 입력하기만 하면 최대 1분 동안 새롭고 독특한 동영상을 만들 수 있습니다.

이미지-비디오

OpenAI의 소라 모델의 두 번째 특징은 기존 이미지를 기반으로 비디오 출력을 생성할 수 있다는 점입니다. 이 모델은 기존 이미지를 분석하고 이를 바탕으로 동영상을 생성할 수 있습니다. 이 과정에서 소라 모델은 주어진 이미지의 움직임을 분석하여 애니메이션을 만들어냅니다. 이미지에서 비디오로 변환하는 기능을 사용할 때, 소라 모델은 주어진 이미지의 작은 디테일에 주의를 기울이고 이를 출력물 전체에 포함합니다. 소라 모델은 아직 치아 자국과 같은 작은 디테일을 추가할 수는 없지만 콘셉트 영상 디자인에 효과적입니다.

비디오 대 비디오

OpenAI의 Sora 모델의 또 다른 편리한 기능은 비디오 대 비디오 출력 생성 기능입니다. 이 기능을 사용하면 기존 비디오를 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 비디오를 편집하는 중인데 빠르게 완료해야 하는 경우 Sora의 비디오 대 비디오 기능을 사용하여 작업을 빠르게 완료할 수 있습니다. 또한 Sora의 이 기능을 활용하여 누락된 프레임이 있는 동영상의 해상도와 FPS를 향상시킬 수 있습니다.

Sora의 잠재적 사용 사례

OpenAI의 Sora는 동영상 제작과 동영상 편집 작업 모두에서 사용자에게 큰 도움이 될 AI 모델입니다. Sora 모델은 전문적이고 일상적인 동영상 관련 작업을 모두 완료하는 데 도움이 되는 AI 도구입니다. OpenAI의 Sora의 잠재적인 사용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.

편집 

소셜 미디어 플랫폼과 1분 미만의 동영상이 인기 있는 이 시대에 우리는 직업과 일상에서 동영상 편집 작업을 자주 접하게 됩니다. 동영상 편집 작업을 완료하려면 편집 프로그램을 숙달하고 몇 시간을 투자해야 합니다. 때로는 1분짜리 짧은 동영상을 만들기 위해 일주일 동안 작업하면서 적절한 음향 효과와 프레임을 적시에 추가해야 하는 경우도 있습니다. 다행히도 OpenAI의 Sora 모델은 기본 및 중간 편집 작업을 자동화하고 작업량을 줄여주는 효과적인 솔루션이 될 것입니다.

비디오 생성

콘셉트 비디오 디자인이 있고 이 디자인이 최종 형태가 어떻게 보일지 궁금하다면 OpenAI의 Sora 모델을 사용하여 비디오 초안을 생성할 수 있습니다. 이 비디오를 컨셉 디자인 비디오의 원시 버전으로 사용하여 최종 제품의 기본 자료를 확보할 수 있습니다.

OpenAI의 Sora 모델을 사용하여 타겟 비디오를 생성하려면 고품질의 상세한 프롬프트를 작성해야 합니다. 프롬프트 엔지니어링을 처음 접하고 Sora 모델용 프롬프트를 작성하고자 하는 경우, ZenoChat의 프롬프트 엔지니어 페르소나가 적합합니다. 이 페르소나를 사용하면 Sora를 포함한 다양한 AI 모델용 프롬프트를 만들거나 기존 프롬프트를 개선할 수 있습니다.

비디오 확장

OpenAI의 Sora 모델은 기존 동영상을 분석하고 확장하는 데 효과적인 솔루션입니다. 동영상을 확장하는 기본적인 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫 번째 방법은 동영상 속도를 늦춰서 초를 추가하는 것이고, 다른 하나는 동영상의 특정 부분을 반복하는 것입니다. 하지만 OpenAI의 Sora 모델을 사용하면 동영상에 새롭고 독특한 콘텐츠를 생성하고 이를 동영상에 추가하여 확장 작업을 보다 미학적으로 완성할 수 있습니다.