추천서를 작성할 때, 특히 처음 작성하는 경우 긴장되고 어디서부터 시작해야 할지 모르는 것이 정상입니다. 지원자를 위한 추천서를 작성하는 것은 긴장되고 어려운 과정이 될 수 있습니다. 하지만 어떤 단계를 거쳐야 하는지 알고 추천서 샘플을 읽어본다면 이 과정을 쉽게 통과할 수 있습니다.

이 문서에서는 추천서 형식에 대해 설명하고 일반적인 예시를 제공합니다.

요약 - 작성자 TextCortex

  • 효과적인 추천서를 작성하려면 공식적인 형식을 사용해야 합니다.
  • 추천서 작성 시 권장되는 형식에는 인사말, 소개, 개요, 개인 스토리, 맺음말, 서명이 포함됩니다.
  • 추천서 예시를 통해 이 형식을 검토할 수 있습니다.
  • 추천서를 포함한 모든 텍스트 기반 작업을 완료하는 데 도움이 되는 어시스턴트를 찾고 있다면 TextCortex 을 이용하세요.

추천서 형식

추천서를 작성할 때는 공식적인 형식을 사용하여 후보자의 기술과 자격을 표시해야 합니다. 이렇게 하면 지원자를 평가하는 팀이 편지를 쉽게 읽고 지원자를 긍정적으로 평가하는 데 영향을 줄 수 있습니다. 추천서 형식을 자세히 살펴봅시다.

추천서

인사말

강렬하고 친절한 인사말로 각 추천서를 시작하는 것이 전문적인 단계입니다. 이 섹션에서는 창의력을 발휘할 필요 없이 받는 사람의 이름을 적거나, 받는 사람의 이름을 모르는 경우 "누구에게", "채용 담당자님께" 또는 "채용 관리자님께"와 같은 문장으로 시작할 수 있습니다.

소개

이 섹션에서는 후보자의 이름을 명확하게 기재하고 추천하는 직책이나 업무를 언급해야 합니다. 추천서를 받는 사람에게 추천서의 대상과 목적을 간략하게 설명하는 부분입니다.

개요

추천서에서 가장 중요한 섹션 중 하나는 개요입니다. 이 섹션에서는 지원자가 대상 직책에 적합한 속성, 기술 및 자격을 소개해야 합니다. 추천서의 목적에 따라 이 섹션에 지원자의 성격 특성 및 기술 또는 전문 기술 및 업적을 나열할 수 있습니다. 예를 들어, 취업 추천서에서는 지원자의 기술과 기술적 전문성에 중점을 두지만 학생 교환 프로그램에서는 지원자의 성격적 특성에 중점을 두어야 할 수 있습니다.

개인 스토리/일화

이 섹션에서는 지원자의 이전 업적을 소개하고 지원자를 개인적으로 관찰했음을 증명할 수 있습니다. 이 섹션에서는 지원자의 기술과 특성을 강조하고 개인적인 관점에서 지원자를 고려할 수 있습니다. 이렇게 하면 수신자에게 솔직하고 객관적인 관점을 모두 제공할 수 있습니다. 이 섹션에서는 지원자의 개인적인 업적, 프로젝트 및 기술을 사용한 사례를 설명할 수 있습니다.

결산서

모든 편지와 마찬가지로 추천서에서도 친절하고 강력한 마무리를 작성해야 합니다. 이 섹션에서는 추천을 반복하고 클릭 유도 문장을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 지원자가 합격할 확률을 높일 수 있습니다.

서명

편지 마지막에 있는 섹션은 간과하기 쉽지만, 회원님에 대한 전문적인 정보를 담고 있는 중요한 섹션입니다. 따라서 이름만 서명하는 대신 연락처 정보와 직함도 함께 기재하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 수신자가 귀하가 후보자를 추천할 자격이 있는지 평가하고 자세한 정보를 얻기 위해 귀하에게 연락할 수 있습니다.

추천서 예시

추천서 작성에 필요한 형식을 살펴보았으니 이제 이론적 지식을 실제에 적용할 수 있는 예시를 살펴볼 차례입니다. 추천서에 대한 일반적인 예시를 살펴보겠습니다.

예 #1

이 예에서는 최근에 대학을 졸업한 친구를 위해 추천서를 작성했다고 가정해 보겠습니다.

추천서 예시

예제 #2

이 예에서는 전 직원을 위해 현재 회사에 추천서를 작성했습니다.

추천서 예시 2

예제 #3

XYZ Company의 시각 효과 디자이너 직책에 지원한 학생을 위해 전직 교수가 작성한 추천서 예시가 있습니다.

추천서 예시 3

예제 #4

이 예에는 팀장이나 상사가 현재 직원에게 다른 회사의 소셜 미디어 관리 직책에 대한 추천서가 있습니다.

추천서 예시 4

추천서 작성 TextCortex

수준 높은 추천서를 작성하고 싶은데 도움이 필요하다면, TextCortex 는 여러분을 위해 설계된 인공지능 비서입니다. TextCortex 를 사용하면 추천서를 생성하거나 기존 추천서를 다시 작성할 수 있습니다. TextCortex 는 모든 텍스트 기반 작업에서 사용자의 요구를 충족하도록 설계되었습니다. 웹 애플리케이션과 브라우저 extension 에서 사용할 수 있습니다. 또한 TextCortex 의 브라우저 extension 는 4000 개 이상의 웹 페이지 및 앱과 통합되어 있으므로 언제 어디서나 계속 지원할 수 있습니다.

추천서 작성 방법

TextCortex 쓰기 기능

TextCortex 의 100개 이상의 인공지능 templates를 사용하면 모든 텍스트 기반 작업을 몇 초 만에 완료할 수 있습니다. 또한 25개 이상의 언어로 사람처럼 정확하고 고품질의 결과물을 생성할 수 있습니다. 가장 인기 있는 TextCortex templates 등이 있습니다:

  • 25개 이상의 언어로 텍스트를 의역할 수 있습니다.
  • 문자의 목소리 톤을 변경하세요.
  • 간단하고 창의적이며 유창한 옵션으로 텍스트를 다시 작성하세요.
  • 25개 이상의 언어로 텍스트를 확장하세요.
  • 25개 이상의 언어로 텍스트를 요약하세요.
  • 100개 이상의 templates 사전 제작 콘텐츠 양식을 활용하세요.
  • PDF, DOCX, PPTX, 텍스트 등을 몇 초 만에 번역하세요.
  • 25개 이상의 언어로 된 텍스트의 철자와 문법을 수정하세요.
  • 텍스트 음성 변환 기능으로 텍스트를 소리 내어 읽어보세요.
  • 프롬프트를 사용하여 AI와 소통하세요.
  • 글머리 기호로 이메일을 작성하세요.
  • 25개 이상의 언어로 에세이와 blog 게시물을 작성하세요.
  • 제품 설명(기능 포함) 생성기. 
  • 지원 또는 영업 이메일 생성기

제노챗 - 개인 비서

TextCortex 는 여러분이 꿈꾸던 대화형 AI인 제노챗을 제공합니다. 모든 유형의 텍스트 기반 출력을 고품질의 인간과 유사한 방식으로 생성할 수 있습니다. ZenoChat은 Sophos-2 및 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델을 사용하여 25개 이상의 언어로 오류 없는 출력을 생성할 수 있습니다.

ZenoChat을 사용하려면 필요에 맞는 프롬프트를 입력하기만 하면 됩니다. 예를 들어, 적절한 프롬프트를 통해 ZenoChat이 개인화된 추천서를 생성하도록 설정할 수 있습니다.

완전 맞춤형 AI 경험

지식 기반개별 페르소나 기능을 사용하면 특정 작업에 맞게 ZenoChat을 구축할 수 있습니다. 개별 페르소나 기능을 사용하면 ZenoChat의 출력 스타일과 음성 톤을 조정할 수 있습니다. 또한 ZenoChat에는 다양한 작업에 맞게 설계된 12개의 고유한 페르소나가 제공되므로 이 기능도 사용해 보시기 바랍니다.

지식 기반 기능을 사용하면 제노챗이 출력을 생성하는 데 사용할 데이터 세트를 업로드하거나 연결할 수 있습니다. 따라서 클릭 한 번으로 수백 페이지의 PDF를 요약하거나 번역할 수 있습니다.