초록은 어떻게 작성하나요? (5단계 및 예시)

잘 작성된 초록은 전체 논문에 대한 정보를 제공하고 독자가 논문을 읽을 수 있도록 준비시켜 줍니다. 독자에게 정보와 안내를 동시에 제공하는 초록을 작성하는 것이 항상 쉬운 일은 아닙니다. 모든 글쓰기 유형에서와 마찬가지로 초록을 작성할 때 따라야 할 단계와 규칙이 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요. 저희가 도와드리겠습니다!

이 글에서는 초록이 무엇인지 정의하고 초록을 작성하는 방법을 단계별로 설명합니다.

TL; DR

• 초록은 100~250단어로 구성된 단락으로, 독자에게 전체 논문을 간략하게 요약하는 것을 목표로 합니다.
• 초록에는 논문의 목적, 주장 및 방법을 간략하게 설명해야 합니다.
• 초록은 서론, 목적, 방법, 결과, 결론의 5가지 부분으로 구성됩니다.
• 초록에는 정보 제공, 설명, 비판, 하이라이트의 4가지 유형이 있습니다.
• 잘 작성된 초록을 만들려면 조사를 하고, 진술 문장이나 질문을 추가하고, 주장을 소개하고, 주장을 뒷받침하는 세부 정보를 추가해야 합니다.
• 추상적인 글쓰기를 한 단계 더 발전시키고 싶다면 최첨단 AI 글쓰기 기능을 제공하는 TextCortex 을 사용해 보세요.

초록이란 무엇인가요?

초록은 100~250단어로 구성된 보고서 단락으로, 조직이나 독자에게 전체 논문을 간략하게 요약하는 것을 목표로 합니다. 초록은 논문을 표현하고, 연구의 핵심을 강조하며, 시사점과 응용 분야를 제시해야 합니다. 초록은 논문의 요약일 뿐만 아니라 독자를 위한 논문의 안내서이기도 합니다.

초록의 목적

잘 작성된 초록은 논문의 기본 내용과 핵심 사항을 빠르고 정확하게 파악할 수 있어야 합니다. 초록의 목적은 독자에게 정보를 제공하고 잠재적 독자에게 논문을 소개하는 것입니다. 초록을 읽은 후 독자는 논문의 내용, 논문의 논지, 논지를 뒷받침하기 위해 사용하는 논거를 파악해야 합니다.

초록의 5가지 구성 요소

모든 유형의 글쓰기와 마찬가지로 초록에도 개요가 있습니다. 독자의 관심을 끌고 규칙을 준수하는 초록을 작성하려면 이러한 부분을 건너뛰지 않아야 합니다. 초록은 다음 다섯 부분으로 구성됩니다:

• 소개
• 목적
• 방법
• 결과
• 결론

초록의 유형

다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 다양한 초록이 있습니다. 각 초록은 사용 영역과 커뮤니케이션 목표 또는 기능이 다릅니다. 요약에는 정보 제공형, 설명형, 비판형, 하이라이트 요약의 네 가지 유형이 있습니다. 일반적으로 연구 논문이나 에세이에 사용되는 초록 유형은 정보 제공형입니다.

초록은 5단계로 작성하는 방법?

초록이 무엇인지, 초록의 구성 요소와 유형에 대해 알아봤으니 이제 잘 준비된 초록을 작성하는 방법에 대한 주제로 넘어가 보겠습니다. 잘 작성된 초록을 작성하려면 서로 연결되고 상호 보완적인 단계를 따라야 합니다. 초록을 작성하는 방법을 5단계로 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 조사

초록이나 논문을 준비하기 전에 해당 주제에 대해 자세히 조사해야 합니다. 이를 위해 문헌 검토를 시작하고, 동료 검토를 거친 논문을 검토하고, 연구 결과를 결합하여 논문에 맞게 사용할 수 있습니다. 빈 페이지에 연구 결과에 대한 간략한 요약을 나열하여 초록을 작성할 때 사용할 수도 있습니다.

주제를 연구할 때 수동으로 문헌을 검색하는 것은 시간이 많이 걸리는 작업으로, 종종 잘못된 정보나 관련 없는 논문을 읽게 되어 더 많은 시간을 낭비하게 됩니다. 다행히도 AI의 도움으로 연구 프로세스를 더 쉽고 효율적으로 만들 수 있습니다. 웹 검색 기능이 있는 ZenoChat과 같은 AI 도구를 사용하면 학술 자료에 액세스하여 연구를 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 관련 없는 정보를 샅샅이 뒤지는 데 시간을 허비할 필요 없이 주제와 직접적으로 관련된 논문을 빠르게 찾아서 이용할 수 있습니다. 수동 조사에 시간을 낭비하지 마세요 - ZenoChat이 알아서 알아서 처리합니다.

2단계: 문장을 작성하기

초록은 명확하고 간결한 진술 또는 연구 질문으로 시작해야 합니다. 이렇게 하면 독자가 초록에서 무엇을 기대할 수 있는지, 논문이 어떤 질문에 답하는지 또는 어떤 주제를 다루는지 이해할 수 있습니다. 또한 이 문장은 독자가 문제나 이슈를 쉽게 이해할 수 있도록 짧아야 합니다.

3단계: 주장 소개하기

연구 방법과 설계, 주요 연구 결과, 도달한 결론을 서술한 다음 작성해야 합니다. 이 부분에는 연구 방법과 내용에 대한 가장 중요한 핵심 사항이 포함되어야 합니다. 이 부분의 목적은 독자가 여러분이 답한 질문과 논문에서 다루는 주요 주제를 식별할 수 있도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 독자는 논문에서 어떤 정보를 찾을 수 있는지, 논문을 어떻게 옹호하는지 이해할 수 있습니다.

4단계: 세부 정보 추가

이 단계에서는 글의 신뢰성을 높이기 위해 사용한 출처와 자신의 주장을 뒷받침하는 방법을 몇 개의 짧은 문장으로 설명해야 합니다. 예를 들어, 자신의 주장을 뒷받침하는 데 사용한 논문을 참조하고 이 연구의 어떤 측면이 자신의 주장을 뒷받침하는지에 대해 작성할 수 있습니다. 이렇게 하면 초록에서 논문의 신뢰성을 나타내는 동시에 독자에게 더 자세한 정보를 제공할 수 있습니다.

5단계: 초록에 AI 활용하기

어떤 유형의 콘텐츠를 작성하든 다양한 측면에서 AI 도구를 사용할 수 있으며, 추상적 글쓰기 역시 예외는 아닙니다. AI의 고급 언어 이해력과 기능을 사용하면 콘텐츠를 요약하고, 문법과 철자를 수정하고, 문장을 더 흥미롭고 유익한 형태로 다시 작성하는 데 사용할 수 있습니다. 추상적인 글쓰기에 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴봅시다.

잘 작성된 초록 예제

아래에서 자연어 처리에 대한 잘 정리된 초록을 확인할 수 있습니다(NLP): 인간과 기계의 커뮤니케이션 향상.

이 백서에서는 언어학, 컴퓨터 과학 및 인공 지능의 교차점에서 중추적인 기술인 자연어 처리(NLP)의 현재 상태를 종합적으로 검토합니다. NLP 는 인간의 언어를 컴퓨터가 가치 있고 이해할 수 있는 방식으로 파싱, 이해 및 생성하는 것을 목표로 합니다. 이 리뷰의 초점은 NLP 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킨 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 아키텍처의 최근 발전에 맞춰져 있습니다. 규칙 기반 시스템에서 기계 번역, 감정 분석, 정보 추출 등 다양한 애플리케이션을 가능하게 하는 정교한 신경망으로 진화한 NLP 기술에 대해 논의합니다. 또한 언어적 다양성과 문맥적 뉘앙스를 처리하는 데 있어 NLP 실무자가 직면한 남은 과제에 대해 간략히 설명합니다. 마지막으로, 윤리적 고려 사항과 첨단 NLP 기술의 잠재적 사회적 영향에 대해 살펴봅니다. 이 연구는 이 분야를 처음 접하는 사람들에게 기초적인 이해를 제공할 뿐만 아니라 향후 연구 방향과 응용에 영향을 미칠 수 있는 NLP 의 역학 관계에 대한 체계적인 통찰력을 제공합니다.

키워드: 자연어 처리, 머신러닝, 딥러닝, 감정 분석, 정보 추출, 언어적 다양성, 윤리적 고려 사항.

TextCortex AI: 필요한 유일한 AI 비서

초록을 포함한 다양한 글쓰기 작업을 도와줄 AI 글쓰기 도우미를 찾고 있다면, TextCortex 는 바로 여러분을 위해 설계되었습니다. 최첨단 대규모 언어 모델, 글쓰기 templates, 고급 AI 기능을 갖춘 TextCortex 은 생산성을 높이고 글쓰기 수준을 높이는 것을 목표로 합니다. TextCortex 은 웹 애플리케이션과 브라우저 extension 로 제공됩니다. TextCortex 브라우저 extension 는 30,000개 이상의 웹사이트 및 애플리케이션과 통합되어 있어 언제 어디서나 작문 실력을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.

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제노 어시스턴트

TextCortex 는 Pages, Google 문서도구 등의 온라인 워드프로세서를 포함해 30,000개 이상의 웹사이트의 모든 텍스트 상자에서 'Alt/Opt + Enter' 단축키로 활성화할 수 있는 Zeno Assistant를 제공하며, 글쓰기 과정 전반을 지원하는 것을 목표로 합니다. Zeno Assistant를 사용하면 단 한 번의 클릭으로 개요 작성부터 텍스트 확장까지 다양한 작업을 완료할 수 있습니다. 가장 인기 있는 Zeno Assistant 기능은 다음과 같습니다:

• 재작성
• 요약
• 더 길게/더 짧게 만들기
• 언어 간소화
• 계속 쓰기
• 에세이 초안 / Blog Post / 개요
• 작업 항목 찾기

ZenoChat - 다기능 대화형 AI

TextCortex 에는 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 생산성을 높여주는 ZenoChat이 함께 제공됩니다. ZenoChat은 고급 대규모 언어 모델을 활용하여 사용자에게 사람과 같은 대화 경험을 제공하는 대화형 어시스턴트입니다. ZenoChat을 사용하면 조사, 문법 및 철자 수정, 텍스트 생성, 음성 톤 변경과 같은 작업을 대화 형식으로 완료할 수 있습니다. ZenoChat 웹 검색 기능 덕분에 전체 인터넷을 데이터 소스로 사용하여 결과물을 생성할 수 있습니다. 또한 ZenoChat 웹 검색 기능의 "학자" 옵션을 활성화하면 학술 자료만을 사용하여 출력을 생성합니다.

ZenoChat은 "지식 기반" 및 "개별 페르소나" 기능 덕분에 완전히 사용자 정의 가능한 AI 환경을 제공합니다. "개별 페르소나" 기능을 사용하면 ZenoChat이 출력물을 생성할 때 사용하는 음성 톤, 성격, 출력 스타일을 조정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 ZenoChat을 나만의 디지털 트윈으로 구축할 수 있습니다.

"지식 기반" 기능을 사용하면 ZenoChat이 출력을 생성하는 데 사용할 데이터 세트를 업로드하거나 연결할 수 있습니다. 즉, 이 기능은 사용자가 원하는 데이터로 ZenoChat을 학습시킬 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 이 기능을 사용하면 "샘플 초록 작성"과 같은 프롬프트를 입력하여 ZenoChat에 논문을 추가하고 논문에 대한 샘플 초록에 액세스할 수 있습니다.