조달에서 AI를 사용하는 방법: 인공 지능으로 워크플로 자동화하기

조달 업무는 그 어느 기업에서나 항상 가장 많은 데이터를 필요로 하는 분야 중 하나였으나, 동시에 기술 지원이 가장 미흡했던 분야이기도 했습니다. 하지만 이러한 상황은 빠르게 변하고 있습니다. 맥킨지(McKinsey)에 따르면, AI 기반 자동화를 통해 조달 업무의 효율성을 25~40%까지 높일 수 있으며, 기업들은 이미 5년 전보다 직원 1인당 지출 관리 규모를 50%나 늘렸습니다.¹

이 글에서는 AI가 각 유형의 조달 활동에 어떻게 적용되는지, 그리고 기업들이 이미 체감하고 있는 구체적인 이점들을 살펴보겠습니다.

요약: AI는 자동화된 지출 분석, 예측 수요 분석, 지능형 공급업체 선정, 계약 관리 및 리스크 모니터링을 통해 조달 업무를 개선합니다. BCG 연구에 따르면 AI는 수작업 조달 업무를 최대 30%까지 간소화하고 전체 비용을 15~45% 절감할 수 있습니다. 조달 담당자 중 64%는 향후 5년 이내에 AI가 자신의 역할을 변화시킬 것으로 예상하고 있습니다(Hackett Group 2025). TextCortex 조달 팀이 자체 계약, 공급업체 및 RFP 데이터를 기반으로 AI 워크플로를 구축할 수 있도록 TextCortex .

조달이란 무엇인가?

조달은 외부 공급업체로부터 상품, 서비스 또는 공사를 발굴, 확보 및 관리하는 과정을 포함하는 핵심적인 비즈니스 기능입니다. 이는 단순한 구매를 넘어서는 공급망 관리에 대한 전략적 접근 방식입니다.

조달 활동의 유형

조달 활동은 여러 범주로 나뉘며, 각 범주마다 뚜렷한 목적을 가지고 있습니다:

전략적 조달

전략적 조달은 장기적인 계획 수립과 관계 구축에 중점을 둡니다. 여기에는 조달 활동을 전반적인 사업 목표와 연계하고, 잠재적 공급업체를 평가하며, 주요 공급업체와 파트너십을 구축하는 과정이 포함됩니다.

운영 조달

운영 조달은 발주, 구매 프로세스 관리, 공급업체 계약 감독, 그리고 수령한 상품이나 서비스가 지정된 품질 기준을 충족하는지 확인하는 등 구매 업무의 일상적인 활동을 담당합니다.

전술 조달

전술적 조달은 각 거래에서 가치를 극대화하는 데 중점을 둡니다. 이는 공급업체와 유리한 조건 및 가격을 협상하고, 지속적으로 비용 절감 기회를 모색하는 과정을 포함합니다.

위험 관리

이러한 유형의 조달은 공급망 차질로부터 조직을 보호하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 위험 요소를 파악하고 이를 완화하며, 조달 전 과정에 걸쳐 법적, 윤리적, 조직적 지침을 준수하도록 보장하는 것이 포함됩니다.

지속 가능한 조달

지속 가능한 조달은 구매 결정이 미치는 광범위한 영향에 중점을 둡니다. 이는 공급업체가 윤리적 기준을 준수하도록 보장하며, 환경 친화적인 제품과 관행을 우선시합니다.

조달 분야에서 AI의 역할

조달 업무는 단순한 거래 처리 기능에서 벗어나 비즈니스 전략의 핵심 동력으로 발전해 왔습니다. AI는 이러한 변화를 단순한 목표가 아닌, 측정 가능한 성과로 만들어 줍니다. 다음은 오늘날 기업들이 조달 전반에 걸쳐 AI를 도입하고 있는 방식입니다.

자동화된 지출 분석

AI는 방대한 양의 조달 데이터를 신속하게 분석하여 지출을 분류하고, 패턴을 파악하며, 비용 절감 가능성이 있는 부분을 도출해 냅니다. 이전에는 수주가 걸리던 작업을 이제 몇 시간 만에 완료할 수 있습니다. BCG의 연구에 따르면 AI를 활용하면 전체 조달 비용을 15~45% 절감할 수 있는 것으로 나타났습니다^.²

수요 예측을 위한 예측 분석

AI 알고리즘은 과거 데이터, 시장 동향 및 외부 요인을 바탕으로 미래 수요를 예측하여, 기업들이 재고 수준을 최적화하고 수요가 급증하기 전에 공급업체와 더 유리한 조건으로 협상할 수 있도록 돕습니다.

지능형 공급업체 선택

AI는 가격, 품질, 납기, 위험 요인 등 다양한 기준을 동시에 고려하여 공급업체를 평가합니다. 또한 공급업체의 성과를 지속적으로 모니터링하여 분기별 평가에 의존하는 대신 의사결정에 필요한 실시간 정보를 제공합니다.

계약 관리 및 분석

AI는 계약서를 검토하고, 핵심 정보를 추출하며, 위험 요소를 파악하고, 규정 준수를 보장합니다. AI 도입으로 계약 처리 기간이 39% 단축되고 생산성이 44% 향상되었으며, 계약 관리에 AI를 활용하는 기업들은 31%의 비용 절감 효과를 보고하고 있습니다.³

조달 챗봇

AI 기반 챗봇이 일상적인 조달 관련 문의를 처리함으로써, 직원들은 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다. 이 챗봇은 주문 현황 조회, 공급업체 등록, 기본적인 문제 해결을 지원하며, 시간대에 관계없이 연중무휴 24시간 이용 가능합니다.

위험 모니터링

AI는 지정학적 문제부터 공급업체의 재무적 불안정성에 이르기까지 공급망 전반의 위험 요소를 지속적으로 모니터링함으로써, 차질이 발생한 후 사후 대응에 그치는 것이 아니라 사전에 위험을 완화할 수 있도록 지원합니다.

지속 가능한 조달

AI는 지속가능성 지표를 추적하고 분석하여, 조달 결정이 기업의 환경 및 사회적 책임 목표와 부합하도록 보장하고, 팀들이 점점 더 엄격해지는 규제 요건을 충족할 수 있도록 지원합니다.

조달에서 AI의 이점

기업들은 조달 업무 전반에 AI를 도입한 후 다음과 같은 지표를 측정하고 있습니다:

• 효율성 향상: AI는 데이터 입력, 구매 주문 처리, 공급업체와의 소통 등 시간이 많이 소요되는 업무를 자동화하여, 팀원들이 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
• 비용 절감: 고급 분석 및 예측 모델링을 통해 비용 절감 기회를 파악하고, 가격 책정을 최적화하며, 비승인 지출을 줄입니다.
• 정확도 향상: AI는 데이터 입력, 계산 및 분석 과정에서 발생하는 인적 오류를 최소화하여 막대한 손실을 초래할 수 있는 실수의 위험을 줄여줍니다.
• 실시간 인사이트: AI 기반 시스템은 방대한 양의 데이터를 지속적으로 처리하여 시장 동향, 공급업체 성과 및 지출 패턴에 대한 최신 인사이트를 제공합니다.
• 공급업체 관리 효율화: AI가 다양한 평가 기준을 바탕으로 공급업체를 객관적으로 평가하고 순위를 매겨, 공급업체 선정 및 지속적인 관계 관리를 개선합니다.
• 리스크 관리: AI가 공급망의 위험 요소를 지속적으로 모니터링하여, 잠재적인 차질이 발생하기 전에 조달 팀에 미리 알립니다.
• 규정 준수 강화: AI 시스템이 규정 위반 행위를 자동으로 감지하여, 회사 정책, 업계 규정 및 법적 요건을 준수하도록 보장합니다.
• 예측 정확도 향상: AI는 과거 데이터와 시장 동향을 분석하여 보다 정확한 수요 예측을 제공함으로써 재고 비용과 공급 부족을 줄여줍니다.
• 투명성 제고: AI 분석은 전체 조달 프로세스를 명확하게 파악할 수 있게 하여, 비효율적인 부분을 쉽게 찾아내고 해결할 수 있도록 합니다.
• 지속 가능한 조달: AI가 지속 가능성 지표를 추적함으로써, 환경적·사회적 책임을 고려한 조달 결정을 대규모로 내리는 것을 용이하게 합니다.

구매 팀을 TextCortex

TextCortex 유럽연합(EU) 기반의 기업용 AI TextCortex 조달 팀이 자체 계약, 공급업체, 제안 요청서(RFP), 지출 데이터를 기반으로 AI 워크플로를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 팀은 기존 시스템을 재구축할 필요 없이 자연어로 내부 문서를 검색하고, 일상적인 커뮤니케이션 초안 작성을 자동화하며, 공급업체 데이터를 분석할 수 있습니다.

자동화된 조달 워크플로

TextCortex ‘Flows’ 기능을 통해 조달 팀은 RFP 분석, 공급업체 커뮤니케이션 초안 작성, 계약서 검토 절차 관리, 지출 보고서 생성 등 일반적인 업무에 대한 자동화된 워크플로를 구축할 수 있습니다. Templates AI가 수행해야 할 작업을 Templates , 새로운 작업마다 동적 입력 필드를 포함하고 있습니다.

워크플로를 한 번 구축하면 팀 전체에서 재사용할 수 있습니다. ‘사용자 지정’ Templates 이동한 후 ‘새 템플릿 만들기’를 클릭하세요. 템플릿 프롬프트를 입력하고, AI가 수행할 작업을 정의하며, 새로운 상호작용이 발생할 때마다 자동으로 채워질 동적 입력 필드를 설정하세요.

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TextCortex ISO 27001 및 SOC 2 인증을 TextCortex , GDPR 및 EU AI 법규를 완벽하게 준수하고 TextCortex . 전 세계 포춘 500대 기업 및 DAX 40 기업 고객들에게 서비스를 제공하고 있습니다. 지금 가입하여 AI 기반 조달의 미래를 직접 경험해 보세요.

자주 묻는 질문

조달 분야에서 AI는 어떻게 활용되고 있나요?

조달 분야에서는 AI를 활용해 지출 분석, 수요 예측, 공급업체 평가 및 모니터링, 계약 검토 및 관리, RFP(제안 요청서) 분석, 리스크 모니터링, 챗봇 기반 문의 처리 등을 자동화하고 있습니다. 특히 수작업이 시간이 많이 소요되고 오류가 발생하기 쉬운 지출 분류 및 계약 분석 과정을 자동화할 때 가장 빠른 투자 수익(ROI)을 얻을 수 있습니다.

조달 분야에서 AI를 활용하면 어떤 이점이 있나요?

BCG의 연구에 따르면, AI를 활용하면 수작업으로 이루어지는 조달 업무를 최대 30%까지 간소화하고 전체 비용을 15~45% 절감할 수 있는 것으로 나타났습니다. 계약 관리에 AI를 도입한 기업들은 31%의 비용 절감과 39% 단축된 계약 주기를 보고하고 있습니다. 맥킨지의 2025년 연구에 따르면 AI는 조달 업무의 효율성을 25~40% 향상시킬 수 있을 것으로 전망됩니다. 해켓 그룹(The Hackett Group)은 초기 도입 기업들이 이미 25% 이상의 생산성 향상을 달성하고 있음을 확인했습니다.

자동 지출 분석이란 무엇인가요?

자동화된 지출 분석은 AI를 활용해 조달 지출 데이터를 분류하고, 지출 패턴을 파악하며, 이상 징후를 식별하고, 모든 구매 활동 전반에 걸쳐 비용 절감 기회를 도출합니다. 이전에는 수주간의 수동 분석이 필요했던 작업을 이제 몇 시간 만에 완료할 수 있습니다. 또한 AI 기반의 지출 분류는 데이터 품질을 향상시켜 후속 의사결정의 신뢰성을 높여줍니다.

AI는 공급업체 관리를 어떻게 개선하나요?

AI는 여러 기준(가격, 품질, 납기 준수율, 위험 요인)을 바탕으로 공급업체를 동시에 평가하며, 분기별 검토가 아닌 지속적인 모니터링을 통해 성과를 관리합니다. 또한 공급망 차질이 발생하기 전에 공급업체의 재무적 불안정성, 지정학적 위험, 성과 저하 등을 사전에 파악하여 조달 팀이 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

AI가 조달 규정 준수에 도움이 될 수 있을까요?

네. AI 시스템은 회사의 정책, 업계 규정 및 법적 요건에 따라 조달 활동을 실시간으로 모니터링하여, 규정 미준수 행위가 완료되기 전에 자동으로 이를 식별합니다. 이는 서로 다른 규제 요건이 적용되는 여러 관할 구역에서 사업을 운영하는 기업에게 특히 유용합니다.

조달 분야에서 AI를 어떻게 도입할 수 있을까요?

팀에 가장 즉각적인 투자 수익률(ROI)을 가져다줄 사용 사례부터 시작하세요. 일반적으로 지출 분석, 계약서 검토 또는 제안 요청서(RFP) 처리 등이 이에 해당합니다. 기존 데이터 소스(계약서, 공급업체 기록, 과거 지출 데이터)를 AI 플랫폼에 연결하고, 규모를 확장하기 전에 특정 업무 흐름에 맞춰 시스템을 구축해 보세요. TextCortex Notion SharePoint, Google Drive, OneDrive, Notion , 기존 시스템을 재구축할 필요 없이 바로 시작할 수 있습니다.

¹ 맥킨지. "AI 주도 시대를 위한 조달 기능의 혁신." 2025. mckinsey.com

² BCG. "조달 분야의 생성형 AI: 유행에서 실질적인 비용 절감으로." 2025년 4월. bcg.com

³ Fynk / Concord. “계약 관리 통계에서의 AI.” 2025. concord.app