GPT-4 사용 사례

OpenAI의 생성형 사전 학습 트랜스포머의 최신 버전인 GPT-4는 인공지능 분야에 혁신을 가져올 것입니다.

향상된 기능과 향상된 효율성을 갖춘 GPT-4는 자연어 처리(NLP) 작업을 위한 강력한 도구가 될 것입니다. 하지만 과연 어떤 기능을 수행할 수 있으며 최상의 사용 사례는 무엇일까요?

그 가능성을 함께 살펴보겠습니다.

TL;DR

• GPT 모델은 텍스트를 생성하고, 질문에 대한 답변과 같은 작업을 완료하고, 시각적 자료까지 생성하는 데 사용됩니다.
• GPT 모델의 장점은 사전 학습에 의존하기 때문에 학습 시간이 짧고 정확도가 높으며 필요한 매개변수가 적다는 점입니다.
• GPT-4는 사람의 추가 입력이나 안내 없이도 사람과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다.
• GPT-4는 고객 서비스 지원 및 요약과 같은 질문에 대한 답변 작업에 사람이 작성한 것과 유사한 텍스트를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
• TextCortex 는 GPT-3 또는 GPT-4 기술에 의존하지 않는 좋은 AI 대안입니다.
  

사전 학습된 생성형 트랜스포머

생성형 사전 학습 트랜스포머(GPT)는 자연어 처리에 혁신을 가져온 머신 러닝 모델의 한 유형입니다.

GPT 모델은 텍스트를 생성하고, 질문에 대한 답변과 같은 작업을 완료하고, 심지어 시각 자료를 생성하는 데 사용됩니다. 2017년 Google에서 처음 도입한 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 합니다.

트랜스포머 아키텍처

트랜스포머 아키텍처는 인코더와 디코더의 두 가지 구성 요소로 이루어져 있습니다.

인코더는 입력 시퀀스를 판독하여 표현을 구축하고 디코더로 전달하여 해당 표현에서 출력 시퀀스를 생성합니다.

GPT 모델은 이와 동일한 아키텍처를 사용하지만 정확도와 성능 향상을 위해 사전 학습을 추가합니다.

사전 교육이란 무엇을 의미하나요?

사전 훈련이란 모델을 의도한 작업에 사용하기 전에 대량의 데이터에 대해 모델을 훈련하는 것을 의미합니다.

이를 통해 모델은 작업별 훈련 중에 일반적으로 사용할 수 있는 것보다 더 많은 데이터를 학습할 수 있으므로 텍스트 생성이나 질문 답변과 같은 다운스트림 작업에 적용할 때 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

GPT 모델은 더 다양한 정보가 포함된 더 큰 데이터 세트에서 훈련되었기 때문에 이러한 작업에서 다른 방법보다 성능이 더 뛰어난 것으로 나타났습니다.

장점

기존 접근 방식에 비해 GPT 모델의 장점은 사전 학습에 의존하기 때문에 학습 시간이 짧고, 더 높은 수준의 추상화를 학습할 수 있어 정확도가 높으며, 전이 학습 기법을 사용하기 때문에 필요한 매개변수가 적어 성공적인 학습 결과를 위해 전체적으로 더 적은 데이터가 필요하다는 점 등입니다.

GPT-4

GPT-4는 OpenAI에서 개발한 최신 머신러닝 모델이자 이전 모델인 GPT-3의 고급 버전입니다.

자연어 처리를 위한 강력한 도구가 될 수 있도록 여러 가지 개선 사항이 포함되어 있습니다.

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어떤 기능을 하나요?

GPT-4는 단어 임베딩에만 의존하는 대신 단어가 문맥에서 어떻게 사용되는지 살펴보고 그 의미와 의도를 더 잘 이해합니다.

GPT-4의 가장 인상적인 기능 중 하나는 사람의 추가 입력이나 안내 없이 사람과 유사한 텍스트를 생성하는 기능으로, 이를 '제로 샷 생성' 또는 '비지도 학습'이라고 부릅니다.

개선 사항

GPT-4의 개선 사항에는 자연어 이해에 있어 정확도와 성능이 향상되었을 뿐만 아니라 일반화 능력도 개선되었습니다.

이는 모델이 익숙하지 않은 데이터 세트의 패턴을 더 잘 인식할 수 있음을 의미합니다. 또한 메모리 용량도 개선되어 더 큰 규모의 모델을 더 효과적으로 학습할 수 있습니다.

이 외에도 GPT-4는 질문 답변 및 요약과 같은 다양한 작업에 최적화되었습니다.

입력

GPT-4는 텍스트와 이미지 입력을 모두 수용하여 다양한 전문 및 학문적 표준에 따라 인간 수준의 성능을 발휘합니다.

이 새로운 모델은 이미지의 요소를 식별하고 이미지에 포함된 세부 사항과 관련하여 답을 생성할 수 있습니다.

텍스트와 사진, 다이어그램 또는 스크린샷이 포함된 문서는 모두 GPT-4가 텍스트 전용 입력에 표시되는 것과 유사한 기능을 표시할 수 있는 도메인입니다.

GPT-4 사용 사례

GPT-4의 몇 가지 잠재적 사용 사례를 살펴보겠습니다. 

텍스트 생성

이는 blog 게시물, 기사, 뉴스 기사, 심지어 책이나 유튜브 스크립트 초안을 작성할 때 유용할 수 있습니다. 몇 개의 문장을 입력으로 제공하면 GPT-4는 학습 데이터와 제공된 입력에서 학습한 내용을 바탕으로 새로운 텍스트를 생성합니다. 

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질문 및 답변

GPT-4는 고객 서비스 지원과 같은 질문 답변 작업에도 사용할 수 있습니다.

이 기술은 질문과 답변이 포함된 고객 지원 데이터 세트를 사용하여 학습할 수 있으므로 제품이나 서비스에 대한 도움을 원하는 고객의 문의에 정확하게 응답할 수 있습니다.

이 모델은 사람의 개입 없이도 즉각적인 응답을 제공할 수 있으므로 기업은 추가 직원을 고용하거나 고객 서비스 요구 사항을 아웃소싱하지 않고도 고객 문의에 신속하게 대응할 수 있습니다.

요약

GPT-4의 또 다른 잠재적 사용 사례는 요약으로, 긴 텍스트를 중요한 정보나 문맥을 잃지 않고 원본 콘텐츠의 핵심을 파악할 수 있는 짧은 요약으로 압축하는 것입니다.