ChatGPT가 히트를 친 후, Open AI 은 또 다른 차세대 릴리스를 상당히 빠르게 출시했습니다: GPT-4.

GPT-3는 2020년에 1,750억 개의 파라미터로 출시되었으며, OpenAI는 GPT-4의 파라미터 수가 얼마나 되는지 밝히지 않았지만, 이전 모델에 비해 크게 개선된 것은 분명합니다.

이 기사에서는 이 새로운 기술과 그 의미, 그리고 가장 잘 구현할 수 있는 분야를 살펴볼 것입니다.

TL;DR

  • GPT-4는 Open AI의 인기 있는 자연어 처리(NLP) 모델의 최신 버전입니다.
  • OpenAI는 공식적으로 GPT-4의 파라미터 개수를 밝히지 않았습니다.
  • GPT는 비지도 접근 방식을 사용하여 원시 텍스트 데이터에서 언어의 기본 구조를 학습합니다.
  • GPT의 주요 장점 중 하나는 사람이 직접 입력하거나 수동으로 조정할 필요 없이 고품질 텍스트를 생성할 수 있다는 점입니다.
  • GPT-4는 연구원, 개발자, 엔지니어, 교육자 및 일상적으로 글쓰기를 하는 사람들이 사용할 수 있습니다.
  • 이 기술은 고객 서비스 업무에 종사하는 분들도 사용할 수 있습니다.
  • GPT 모델에 의존하지 않는 AI 기술을 사용해보고 싶다면 TextCortex 이 유럽의 대안이 될 수 있습니다.

GPT-4란 무엇인가요?

GPT-4는 Generative 사전 학습형 트랜스포머 4의 약자로, Open AI의 인기 자연어 처리(NLP) 모델의 최신 버전입니다.

GPT 4 매개변수 크기

어떻게 훈련되었나요?

GPT-4는 인터넷의 방대한 데이터를 학습하여 인간의 언어 사용 방식을 학습했습니다.

딥러닝 알고리즘을 사용하여 입력된 내용을 기반으로 텍스트를 생성합니다.

AI 문맥을 이해하고 관련성 있는 콘텐츠를 생성할 수 있어 종종 사람이 쓴 것으로 착각할 수 있으며, 심지어는 실제 사람이 쓴 것으로 속이는 경우도 있습니다!

매개변수

GPT-4 매개변수와 관련된 정보는 OpenAI에서 공개하거나 공식적으로 공개하지 않았습니다. 공식 기술 문서에서도 경쟁으로 인한 매개변수 수에 대한 언급이 없습니다.

GPT-4가 GPT-3보다 나은가요?

두 모델 모두 머신 러닝을 사용하여 자연어로 텍스트를 생성하지만 GPT-4는 더 많은 입력을 포함할 수 있고 전체적으로 더 큰 데이터 세트 볼륨을 제공하는 추가 개발 모델입니다.

각각의 성능을 비교하기 위해 정밀도와 정확도, 새로운 언어를 처리하는 능력 및 속도를 측정할 수 있습니다.

GPT-4에 액세스하는 방법은 무엇인가요?

무료 요금제를 사용 중인 경우, GPT-4를 시작하려면 ChatGPT+ 구독(월 20달러)이 필요합니다.

이미 유료 요금제를 사용 중인 경우, 계정의 GPT 모델을 GPT-3.5에서 GPT-4로 상향 조정하여 궁극적으로 두 모델 간에 전환할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

사전 학습된 생성형 트랜스포머

생성형 사전 학습 트랜스포머(GPT)는 2018년에 OpenAI에서 개발한 강력한 언어 모델입니다.

GPT 4 매개변수 수

무엇을 할 수 있나요?

GPT는 비지도 접근 방식을 사용하여 원시 텍스트 데이터에서 언어의 기본 구조를 학습합니다.

이는 개발자가 많은 시간과 노력을 들이지 않고도 양질의 결과를 생성할 수 있음을 의미합니다. 

이 모델이 구축할 수 있는 프롬프트는 텍스트에만 국한되지 않습니다: GPT-4는 또한 이미지를 입력으로 받아들이고 그래프, 일반 그림, 사진 또는 다이어그램 등 시각적 자료에 제시된 세부 사항을 구별하고 해석할 수 있습니다.

또한 GPT는 질문에 대한 인간과 같은 답변을 생성하거나 시 또는 이야기를 처음부터 만드는 등 많은 실제 작업에서 인상적인 결과를 보여줬습니다.

인코더 및 디코더



인코더는 원시 텍스트를 입력으로 받은 다음 여러 계층을 통과하여 문장의 각 단어에 대한 표현을 생성합니다.

이 표현은 디코더로 전달되고, 디코더는 시퀀스 제한에 도달할 때까지 이 표현을 기반으로 새 단어를 생성한 다음 새 단어 생성을 중단하고 해당 문장에 대한 예측을 출력합니다.

장점

GPT의 주요 장점 중 하나는 사람의 입력이나 수동 튜닝 없이도 고품질 텍스트를 생성할 수 있다는 점입니다. 또한 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 되면 더 큰 데이터 세트를 학습시켜 더 나은 결과를 생성할 수 있는 확장성을 제공합니다. 

GPT 사용의 또 다른 장점은 긴 문서를 이해하거나 긴 텍스트로 요약을 작성하는 등 복잡한 작업을 최소한의 노력으로 수행할 수 있다는 점입니다.

마지막으로, GPT의 가장 큰 장점 중 하나는 유연성입니다. 어떤 종류의 애플리케이션에 사용하느냐에 따라 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다. GPT는 처음부터 텍스트를 생성하는 데 사용할 수도 있고(예: 기사 요약), 특정 작업(예: 스토리 작성)에 맞게 미세 조정할 수도 있습니다.

따라서 GPT는 매우 다재다능하며 사용자가 특정 요구 사항에 맞게 사용할 수 있습니다.

GPT-4는 누가 사용할 수 있나요?


어떤 프로 피겨 선수가 GPT-4 모델을 가장 잘 활용할 수 있는지 살펴 보겠습니다.

GPT 4 매개변수 수

연구원, 개발자, 엔지니어

GPT-4는 자연어 처리 프로젝트를 진행하는 사람들에게 유용할 수 있습니다.

이 기술은 OpenAI의 API 서비스를 통해 일반에 공개되었으며, 계정을 가진 사람이라면 누구나 이 기술에 액세스할 수 있습니다. 개발자는 자체 애플리케이션에서 GPT-4를 사용하거나 기존 시스템에 통합할 수 있습니다. 

고객 서비스

개발자 외에도 고객 서비스 운영을 개선하거나 자동화된 헬프데스크 지원을 제공하고자 하는 기업 및 조직에서도 GPT-4를 활용할 수 있습니다.

이 기술은 수동 주석이나 태그 지정 없이 대량의 텍스트 데이터에서 인사이트를 얻고자 하는 데이터 과학자나 분석가도 사용할 수 있습니다. 

교육자

자연어 처리 기술을 사용하여 개인화된 학습 경험을 만드는 방법을 찾는 교육자에게도 GPT-4는 유용할 수 있습니다.

교육자는 문맥을 이해하고 입력 텍스트 데이터를 기반으로 사람이 읽을 수 있는 응답을 생성하는 GPT-4의 기능을 활용하여 개별 학습자의 필요와 선호도에 맞게 특별히 맞춤화된 대화형 학습 환경을 만들 수 있습니다. 

작가, 카피라이터, 마케터

GPT-4는 고품질 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 작성하는 데 도움이 필요한 작가, 카피라이터 및 마케터에게 매우 유용한 도구입니다.

사용자는 소셜 미디어 게시물이나 blog 기사 등 프로젝트에 필요한 콘텐츠 유형에 대한 아이디어만 있으면 원하는 주제 영역을 반영하는 몇 가지 안내 단어나 문구를 제공할 수 있습니다. 나머지는 GPT-4 기술이 알아서 처리하므로 사용자는 최소한의 노력으로 게시할 준비가 된 잘 작성된 텍스트를 얻을 수 있습니다.

더 나은 대안: TextCortex AI

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