Google은 I/O 2023에서 PaLM 2의 획기적인 출시를 통해 공식적으로 기준을 높였습니다. 이 언어 모델은 이미 Google Bard에 통합되어 언어 처리의 판도를 바꿀 것으로 기대되는 만큼, 이 언어 모델에 대한 입소문은 부인할 수 없습니다. 이전 버전의 모든 기능과 몇 가지 인상적인 새로운 기능이 추가된 PaLM 2는 기술 분야에서 언어를 사용하는 방식에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 언어 처리의 수준을 한 단계 끌어올릴 이 강력한 도구를 놓치지 마세요!

Google의 PaLM 2 모델과 그 특징이 궁금하다면 함께 살펴보도록 하겠습니다.

TL;DR

  • Google의 PaLM 2는 2023년 Google I/O 컨퍼런스에서 공개된 차세대 대규모 언어 모델입니다.
  • 언어 모델은 AI 단어 간의 관계를 분석하여 구어를 이해하고 생성하는 프로그램입니다.
  • Google의 PaLM 2 언어 모델은 추론, 다국어, 코드 생성 및 번역 작업에서 높은 성능을 약속합니다.
  • PaLM 2 언어 모델은 5,400억 개의 매개 변수가 포함된 Google의 야심 찬 추론 도구입니다.
  • PaLM 2와 GPT-4는 각각 OpenAI와 Google에서 개발한 가장 진보된 언어 모델 중 하나입니다.
  • TextCortex 는 GPT 모델 외에도 자체 언어 모델과 함께 작동하므로 사용자에게 고품질의 AI 어시스턴트 경험을 제공합니다.

언어 모델이란 무엇인가요?

Google의 PaLM 2 언어 모델을 살펴보기 전에 언어 모델이란 무엇이며 어떤 기능을 하는지 알아야 합니다. 언어 모델은 구어를 이해하도록 학습된 인공 지능 프로그램입니다. 언어 모델은 책, 기사, 웹사이트와 같은 대규모 텍스트 소스 자료를 사용하여 개발해야 합니다. 따라서 언어 모델은 단어 간의 패턴과 관계를 식별하고 이해합니다.

언어 모델은 어떻게 작동하나요?

언어 모델은 학습된 텍스트 데이터를 사용하여 음성 언어를 이해하고 이를 사용하여 출력을 생성합니다. 인간의 뇌가 단어와 감정 및 생각을 연결하는 반면, 언어 모델은 단어 간의 관계와 패턴을 분석하고 가장 높은 확률로 단어를 조합하여 문장과 단락을 구성합니다.

구글 AI 팜 2

언어 모델에는 이러한 연결을 설정하기 위해 상당한 양의 텍스트 데이터와 매개변수가 필요합니다. 현대 기술에서는 언어 모델을 구축할 때 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 기술을 활용합니다. 이러한 기술을 통해 언어 모델은 인간과 유사한 결과물을 생성할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.

언어 모델은 어떤 역할을 하나요?

언어 모델은 텍스트 데이터로 학습되므로 텍스트 출력을 생성하는 데 사용됩니다. 예를 들어 챗봇과 작문 도우미의 효과와 효율성은 강력하고 잘 훈련된 언어 모델을 사용하는 데 크게 좌우됩니다. 언어 모델이 더 많이 학습되고 매개 변수가 많을수록 더 정확하고 고품질의 출력을 생성할 수 있습니다.

언어 모델은 검색 엔진의 품질을 개선하는 데에도 사용할 수 있습니다. 언어 모델은 웹사이트 데이터로 학습되므로 사용자의 검색 쿼리 의도를 파악하는 데 사용할 수 있습니다. 따라서 검색 엔진에서 사용자의 효율성과 만족도가 높아집니다. 언어 모델을 사용하여 음성 언어 간 번역도 가능합니다.

언어 모델이 중요한 이유는 무엇인가요?

누적된 데이터를 사용하여 언어 모델을 학습하기 때문에 사용자의 검색 엔진, 텍스트 생성 및 챗봇 경험이 향상됩니다. 따라서 사용자는 검색에 소요되는 시간을 줄이고 원하는 정보에 더 짧은 시간에 접근할 수 있습니다. 또한 언어 모델을 사용하는 AI 툴을 사용하면 반복적인 작업을 자동화하고 이메일 작성, 에세이 작성 및 blog post 고품질로 생성할 수 있습니다.

언어 모델은 기계와 인간 간의 커뮤니케이션을 강화합니다. 자연어 처리 덕분에 AI 도구는 사용자의 프롬프트를 이해하고 관련성 높은 고품질 출력을 생성할 수 있습니다. AI 도구가 사용자의 프롬프트를 더 잘 이해할수록 사용자에게 더 정확하고 고품질의 출력을 제공할 수 있습니다.

Google의 PaLM 2란 무엇인가요?

PaLM(경로 언어 모델) 2는 Google에서 개발한 차세대 대규모 언어 모델로, 2023년 Google I/O 컨퍼런스의 소개 세션에서 발표되었습니다. 이전 모델인 PaLM보다 더 많은 데이터로 학습하고 더 많은 매개 변수를 가지고 있어 성능이 더 뛰어납니다. 또한 Google은 PaLM 2를 GPT-4의 더 나은 대안으로 포지셔닝하고 있습니다.

다국어 지원

PaLM 2는 100개 이상의 언어의 책, 시, 수수께끼, 웹사이트, 관용구, 속담, 텍스트 데이터로 학습됩니다. 즉, Google의 PaLM 2는 100개 이상의 언어에 대한 깊은 이해와 출력 생성 능력을 갖추고 있습니다. Google의 기술 보고서에 따르면 PaLM 2 언어 모델은 이전 모델보다 다국어에 더 성공적이라고 합니다.

코드 생성

Google의 차세대 대규모 언어 모델인 PaLM 2는 음성 언어뿐만 아니라 프로그래밍 언어에 대해서도 학습되었습니다. PaLM 2 언어 모델은 Python, R, C++, C#, Rust, JavaScript, TypeScript, PHP 등 20개 이상의 인기 프로그래밍 언어로 학습되었습니다. 또한 PaLM 2 모델은 프로그래밍 언어 간 번역도 가능합니다. 기존 Python 코드를 C#으로 번역하려는 경우 PaLM 2 모델을 사용할 수 있습니다.

추론

PaLM 2가 야심차게 선보이는 영역 중 하나는 추론입니다. 추론이란 언어 모델이 출력을 생성하는 동안 여러 정보를 결합하여 논리적으로 추론할 수 있는 능력을 말합니다. 이 기능을 통해 언어 모델은 이해를 유도하고 고품질의 결과물을 생성할 수 있습니다. Google의 데이터에 따르면 PaLM 2 모델은 WinoGrande, ARC-C, DROP과 같은 추론 테스트에서 이전 모델 및 경쟁사보다 높은 점수를 획득했습니다.

PaLM 2의 새로운 기능은 무엇인가요?

PaLM 2 언어 모델은 이전 버전인 PaLM보다 더욱 강력해졌습니다. 추론, 코딩, 번역, 다국어, 자연어 생성 등의 영역에서 더 높은 품질과 일관된 결과물을 생성할 수 있습니다.

매개변수

PaLM 2의 가장 인상적인 혁신 중 하나는 5,400억 개의 파라미터입니다. 언어 모델에 파라미터가 많을수록 출력 생성 시 결정적인 제약 조건으로 사용되므로 출력의 품질이 높아집니다. 5,400억 개의 파라미터를 갖춘 PaLM 2는 고품질의 창의적이고 일관된 결과물을 생성할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

PaLM 2 특징

PaLM 2는 수많은 파라미터와 학습된 데이터로 인해 텍스트 및 코드 생성에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 기능을 통해 PaLM 2는 자연어의 복잡한 구조를 이해하고 일관성 있고 문법적으로 정확한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 또한 PaLM 2는 사용자에게 음성 언어 간 번역 기능을 제공합니다.

PaLM 2 언어 모델은 20개 이상의 인기 프로그래밍 언어로 학습되었으므로 사용자의 프롬프트에 따라 코딩 출력을 생성할 수 있습니다. 또한 PaLM 2는 사용자에게 프로그래밍 언어 간 번역 기능을 제공합니다.

PaLM 2 vs GPT-4

대규모 언어 모델 개발에서 가장 큰 두 업체는 OpenAI와 Google입니다. OpenAI는 최근 곧 출시될 GPT-4 모델을 발표했고, Google은 최신 모델인 PaLM 2를 공개했습니다. 이러한 모델은 크기, 데이터, 기능, 사용량 등 다양한 측면에서 비교할 수 있습니다. 이러한 요소를 분석함으로써 최첨단 자연어 처리 기술 개발 경쟁에서 이러한 언어 모델이 서로 어떻게 경쟁하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.

PaLM 2 언어 모델은 100개 이상의 언어에 걸친 웹사이트, 책, 기사, 시, 수수께끼에 대해 학습되었습니다. 이에 비해 GPT-4 언어 모델은 Reddit, GitHub, Wikipedia 및 기타 다양한 소스에서 가져온 825TB의 텍스트 데이터를 포함하여 훨씬 더 방대한 데이터 세트를 기반으로 학습되었습니다. GPT-4 모델이 더 넓은 범위의 텍스트 소스를 다루는 반면, PaLM 2는 혐오 발언이나 잘못된 정보가 포함된 텍스트를 피함으로써 보다 신중한 접근 방식을 채택합니다.

TextCortex: AI 꿈의 비서

GPT-4 및 PaLM 2 언어 모델에만 의존하지 않는 AI 어시스턴트를 찾고 계신다면 TextCortexTextCortex 은 GPT-4 외에 자체 언어 모델을 사용하는 AI 어시스턴트입니다. 즉, 강력한 언어 모델 외에도 매일 훈련하고 개발하는 자체 언어 모델도 보유하고 있습니다.

TextCortex 는 사용자의 글쓰기 품질과 인터넷 모험을 향상시키는 것을 목표로 하는 AI 도우미입니다. TextCortex 은 웹 애플리케이션과 브라우저 extension 로 사용할 수 있습니다. 4000개 이상의 웹사이트 및 애플리케이션과 통합되어 있습니다. 따라서 어떤 웹페이지에 있든 TextCortex 을 계속 사용할 수 있습니다.

TextCortex 에는 가장 강력한 대화형 AI 기능인 ZenoChat이 포함되어 있습니다. ZenoChat은 GPT-4와 더불어 Sophos 언어 모델을 사용하여 사용자의 프롬프트를 이해하고 사람과 같은 고품질의 결과물을 생성할 수 있습니다. 또한 ZenoChat은 대화 메모리를 가지고 있기 때문에 대화할 때마다 사용자의 질문에 더 잘 응답할 수 있습니다.

제노챗은 사용자 정의 가능한 페르소나와 데이터 세트를 통해 다양한 용도로 사용하기에 적합합니다. 프로그래밍 언어에 대한 AI 어시스턴트가 필요한 경우, ZenoChat을 GitHub 데이터와 연결할 수 있습니다. 개인용 AI 어시스턴트가 마음에 드시나요? 지금 바로 브라우저 extension 를 설치하여 4000개 이상의 웹사이트에서 더욱 스마트하고 효율적인 브라우징 환경을 경험해 보세요.