DeepSeek V3와 OpenAI의 GPT-4o 비교: 어떤 AI 모델이 더 낫나요?

일상과 업무 모두에서 가장 자주 사용되는 대규모 언어 모델 중에는 OpenAI의 GPT-4o 모델이 있습니다. 이 모델은 접근성과 높은 성능으로 콘텐츠 생성부터 연구까지 다양한 영역에서 효과적입니다. GPT-4o 모델에 대응하는 모델이 있지만 비슷한 요금제로 제공됩니다. 그러나 DeepSeek V3 모델은 훨씬 저렴한 가격으로 GPT-4o와 동등한 성능을 사용자에게 제공하는 LLM으로 시장에 진입했습니다. GPT-4o의 저렴한 대안을 찾고 있고 DeepSeek V3 모델에 대해 궁금하다면, 저희가 도와드리겠습니다!

이 기사에서는 DeepSeek V3 모델을 살펴보고 GPT-4o 모델과 비교합니다.

준비가 되셨다면 시작하세요!

TL; DR

• DeepSeek V3 모델은 671억 개의 매개변수가 있는 비용 효율적인 대규모 언어 모델이며 각 토큰마다 37억 개의 매개변수가 활성화되어 있습니다.
• DeepSeek V3 모델은 전문가 혼합(MoE) 및 다중 토큰 예측(MTP)과 같은 기술을 사용하여 사용자를 위한 고성능의 저비용 결과물을 생성합니다.
• 공식 웹사이트에서 DeepSeek V3 모델에 액세스하거나 TextCortex 통해 DeepSeek V3 모델을 체험할 수 있습니다.
• DeepSeek V3 모델은 대부분의 자연어 벤치마크와 모든 코딩 및 추론 수학 벤치마크에서 GPT-4o 모델보다 성능이 뛰어납니다.
• DeepSeek V3 모델은 오픈 소스 모델이지만 GPT-4o 모델 코드는 공개되어 있지 않습니다.
• DeepSeek V3 모델은 훨씬 저렴한 가격으로 GPT-4o 모델보다 더 높은 성능을 제공하는 대체 LLM입니다.
• DeepSeek V3 모델과 GPT-4o 모델을 모두 기업에 통합할 수 있는 방법을 찾고 있다면 TextCortex 추천합니다.

DeepSeek V3란 무엇인가요?

DeepSeek V3 모델은 671억 개의 파라미터를 가진 전문가 혼합(MoE) 모델을 사용하는 대규모 언어 모델로, 각 토큰에서 37억 개의 파라미터를 활성화하여 낮은 에너지로 높은 효율을 제공합니다. DeepSeek V3 모델은 14.8T 토큰으로 학습되어 고성능을 제공하고 사용자에게 낮은 전력을 소비하여 간결한 출력을 생성합니다.

DeepSeek V3 특징

DeepSeek V3 모델은 멀티 토큰 예측(MTP) 방식을 사용하여 사용자의 쿼리를 이해하고 복잡한 작업을 간결하게 수행합니다. 다중 토큰 예측(MTP)은 모델의 학습 효율을 높이고 더 빠르고 정확하게 결과를 생성할 수 있게 해줍니다. 기존의 MoE(전문가 혼합) 모델은 성능을 저하시키는 시스템에 의존하는 반면, DeepSeek V3 모델은 동적 조정 전략으로 정확도와 성능 간의 균형을 이루는 MoE를 사용합니다.

DeepSeek V3 가격

딥시크릿 V3 모델은 자체 MoE 기술과 멀티토큰 예측(MTP)으로 에너지를 절약하고 사용자에게 저렴한 가격으로 서비스를 제공합니다. 딥시크릿 V3 모델은 100만 토큰 입력 캐시 히트 시 0.07달러, 100만 토큰 입력 캐시 미스 시 0.27달러, 100만 토큰 출력 시 1.10달러를 청구합니다. 또한, 프로모션 기간인 2025년 2월 8일까지는 DeepSeek V3 모델 API 할인된 가격으로 사용할 수 있습니다.

DeepSeek V3에 액세스하는 방법?

가장 기본적인 방법은 딥서치 공식 웹사이트를 통해 딥서치 V3 모델을 AI 챗봇으로 사용하는 것입니다. 딥서치 V3 모델을 API 이용하려면 딥서치 웹사이트 또는 허깅페이스를 이용하면 됩니다.

DeepSeek V3와 GPT-4o 비교

DeepSeek V3는 중국 기업가들이 개발한 대규모 언어 모델로, OpenAI의 GPT-4o 모델에 필적하는 성능을 제공하지만 비용은 더 저렴합니다. 두 대규모 언어 모델에는 모두 고유한 장단점이 있습니다. DeepSeek V3와 GPT-4o의 차이점이 무엇인지 궁금하신 분들을 위해 준비했습니다!

성능 및 벤치마크

대규모 언어 모델의 성능을 측정하도록 설계된 대부분의 벤치마크에서 DeepSeek V3 모델이 GPT-4o 모델보다 우수한 성능을 보였습니다. LLM의 자연어 성능을 측정하도록 설계된 MMLU 벤치마크에서 DeepSeek V3 모델은 88.5점, GPT-4o 모델은 87.2점을 기록했습니다.

LLM의 코딩, 추론, 수학 성능을 측정하도록 설계된 모든 벤치마크에서 DeepSeek V3 모델이 GPT-4o 모델보다 더 높은 점수를 받았습니다. 예를 들어, HumanEval 벤치마크에서 DeepSeek V3 모델의 점수는 82.6점인 반면 GPT-4o 모델의 점수는 80.5점입니다. 또 다른 예로 LLM의 복잡한 코딩 성능을 측정하기 위해 고안된 Codeforces 벤치마크에서 동일한 벤치마크에서 DeepSeek V3 모델은 51.6점을 받은 반면 GPT-4o 모델은 23.6점을 받았습니다. 이 모든 통계는 코딩, 수학, 추론이 필요한 작업에서 DeepSeek V3 모델이 GPT-4o 모델보다 더 높은 성능을 보인다는 것을 보여줍니다.

모델 특징

DeepSeek V3와 GPT-4o의 모델 기능을 살펴보면, 두 대형 언어 모델 모두 128K 토큰 입력 컨텍스트 창을 제공합니다. 그러나 GPT-4o 모델은 16.4K 토큰 출력 용량을 가지고 있는 반면, DeepSeek V3 모델은 한 번에 최대 8K 토큰 출력을 생성할 수 있습니다. 그러나 DeepSeek V3 모델은 오픈 소스인 반면, GPT-4o 모델의 코드는 공개적으로 사용할 수 없습니다. GPT-4o 모델의 API OpenAI 및 Azure OpenAI 서비스를 통해 사용할 수 있으며, DeepSeek V3 모델은 DeepSeek 및 Huggingface를 통해 사용할 수 있습니다. GPT-4o 모델은 텍스트 및 시각적 입력을 지원하는 반면, DeepSeek V3 모델은 텍스트 입력만 지원합니다.

DeepSeek V3와 GPT-4o 가격 비교

두 모델의 가격을 비교해보면, DeepSeek V3가 GPT-4o 모델보다 저렴하다고 말할 수 있습니다. GPT-4o 모델은 입력 캐시 히트 토큰 백만 개당 1.25달러, 입력 캐시 미스 토큰 백만 개당 2.50달러, 출력 토큰 백만 개당 10달러를 청구합니다. 반면 딥시크 V3 모델은 입력 캐시 히트 토큰 100만 개당 0.07달러, 입력 캐시 미스 토큰 100만 개당 0.27달러, 출력 토큰 100만 개당 1.10달러를 청구합니다. 두 가지 대형 언어 모델의 가격을 비교하면, DeepSeek V3 모델이 예산 친화적이고 성능이 뛰어나다고 말할 수 있습니다.

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DeepSeek V3 모델과 GPT-4o 모델을 모두 기업에 통합하고 특정 작업에 필요한 모델을 사용하는 방법을 찾고 있다면 다음과 같이 하세요. TextCortex 가 적합합니다. TextCortex 사용자에게 여러 LLM, 이미지 생성기, 지식 기반, 웹 검색, 강력한 RAG, 대화형 AI 비서, 워크플로 자동화, 지식 관리 등의 기능을 제공하며, 여기에는 DeepSeek V3 및 GPT-4o 모델도 포함됩니다. TextCortex 사용하면 복잡한 워크플로우에 DeepSeek V3 또는 GPT-4o 모델을 통합하고 워크로드를 자동화할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

GPT-4o와 DeepSeek V3의 주요 차이점은 무엇인가요?

DeepSeek V3 모델은 GPT-4o 모델보다 더 높은 코딩 성능을 제공합니다. 또한 DeepSeek V3 모델은 아키텍처 측면에서 GPT-4o 모델보다 에너지 효율적인 방식을 사용하기 때문에 사용자에게 훨씬 더 저렴한 서비스를 제공할 수 있습니다. DeepSeek V3 모델은 GPT-4o 모델보다 거의 10배 저렴합니다.

DeepSeek V3가 ChatGPT-4o보다 실제로 더 나은가요?

DeepSeek V3 모델은 코딩, 추론, 수학 능력이 필요한 기술 작업에서 ChatGPT-4o 모델보다 더 높은 성능을 제공합니다. 또한 DeepSeek V3 모델은 GPT-4o 모델보다 훨씬 저렴하게 이러한 성능을 제공하므로 고성능과 예산 친화적인 대안이 될 수 있습니다. 비즈니스에서 두 개의 대규모 언어 모델을 활용해야 하는 경우 TextCortex 워크플로우에 통합하여 두 가지 LLM을 모두 사용할 수 있습니다.

DeepSeek V3와 GPT-4o는 언제 출시되었나요?

DeepSeek V3는 2024년 12월 27일에 출시되었으며 GPT-4o는 2024년 8월 6일에 출시되었습니다. 즉, DeepSeek V3 모델은 더 최신 기술이 적용된 최신 모델입니다. 이러한 차이로 인해 GPT-4o 모델은 다양한 분야에 적용하여 사용할 수 있는 반면, DeepSeek V3 모델은 에너지 효율이 높은 방식으로 더 낮은 가격으로 출시할 수 있는 기회를 제공했습니다.